继面向社区开发者推出 Gitee MCP Server 后，Gitee 近期正式发布企业版产品 ——Gitee MCP Server For Enterprise。
这款专属 AI 协作解决方案，通过对接 Gitee 企业版 API，将智能助手深度融入企业研发管理体系，实现 AI 对代码仓库、Issue、Pull Request 等核心数据的直接访问，为企业级研发全流程注入智能动力，助力团队提升协作效率。
1. 产品定位：企业版与社区版的核心差异
Gitee MCP Server For Enterprise 与此前的社区版（mcp-gitee）定位明确区分，聚焦企业用户的专属需求，具体差异如下表所示：
| 对比维度 | Gitee MCP Server（社区版） | Gitee MCP Server For Enterprise（企业版） |
| 服务对象 | 个人开发者、社区团队 | 企业用户、企业级研发团队 |
| API 对接 | 对接 Gitee 社区版 API | 原生对接 Gitee 企业版 API |
| 核心目标 | 满足个人 / 小团队基础 AI 协作需求 | 深度融入企业研发管理体系，赋能全流程 |
| 数据访问范围 | 社区公开仓库、个人项目数据 | 企业内部代码仓库、Issue、Pull Request 等核心数据 |
2. 核心价值：AI 覆盖企业研发全场景
依托 Gitee 企业版 API 的原生支持，Gitee MCP Server For Enterprise 让 AI 助手深度参与企业研发各环节，实现 “少切屏、多提效” 的协作目标，以下为关键应用场景：
2.1 任务进度可视化：AI 直连任务列表
AI 助手可直接拉取企业项目内的任务清单，自动整理任务分配情况与当前进度，无需人工汇总，帮助团队快速掌握项目整体进展，减少信息同步成本。
2.2 需求管理智能化：补全与优化需求内容
针对不完整、待明确的需求文档，AI 可自动分析并补充关键信息（如功能细节、验收标准），辅助产品团队与研发团队对齐需求认知，避免沟通偏差。
2.3 任务拆解高效化：生成细粒度子任务
开发者只需提供核心需求，AI 助手即可基于需求内容快速拆解出可执行的细粒度子任务，并自动同步至企业项目管理系统，形成清晰的任务结构与执行路径，大幅减少人工拆解时间。
2.4 代码评审自动化：助力 PR 创建与审查
在代码提交环节，AI 可通过 MCP Server 自动发起 Pull Request，生成变更摘要与描述内容；同时协助审查关键代码变更，识别潜在问题（如语法错误、逻辑漏洞），提升代码评审质量与效率，保障研发流程规范。
3. 使用指南：三步部署企业版 MCP Server
企业用户可通过 “环境准备 - 安装部署 - 配置启动” 三步流程，快速启用 Gitee MCP Server For Enterprise，具体操作如下：
3.1 第一步：获取 MCP 企业令牌
登录 Gitee 企业版账号，进入 “个人设置” 页面，找到 “MCP 企业令牌” 选项，创建独立令牌并按需勾选权限（需包含 enterprise_info、user_detail、issues、projects、programs、members、pull_requests、notes 等核心权限），确保 AI 可正常访问企业数据。
3.2 第二步：安装 mcp-gitee-ent
提供两种安装方式，企业可根据需求选择：
- 二进制下载：访问 Gitee 仓库（mcp-gitee-ent）的 release 页面，下载对应操作系统的可执行文件，直接运行即可；
- 源码编译：通过 Git 克隆仓库代码（git clone gitee.com/oschina/mcp…），进入项目目录后执行make build命令完成编译。
3.3 第三步：配置 MCP Host 并启动
以 Cursor 为例（Claude Desktop、Windsurf、Cline、Roocode 等工具流程类似）：
- 打开 Cursor 的 MCP 配置界面；
- 编写配置文件，填入 MCP 企业令牌：
{
"mcpServers": {
"gitee-ent": {
"command": "mcp-gitee-ent",
"env": {
"GITEE_ENT_MCP_ACCESS_TOKEN": "your mcp ent access token" // 替换为第一步获取的企业令牌
}
}
}
}
- 保存配置后，查看 MCP Server 启动状态，确认正常运行即可使用 AI 协作功能。
4. 产品意义：推动企业研发智能化转型
Gitee MCP Server For Enterprise 的发布，标志着 AI 助手从 “辅助工具” 升级为 “企业研发核心参与者”。通过打通 AI 与企业研发数据的连接，该产品不仅减少团队在多工具间的切换成本，更通过智能化手段优化需求管理、任务拆解、代码评审等关键环节，助力企业实现研发流程的高效化、规范化。
未来，随着 AI 技术与研发场景的深度融合，Gitee 有望进一步拓展企业级 AI 协作功能，为数字经济时代的企业研发转型提供更强大的工具支撑。
