2025年央国企RPA平台选型深度指南

2025年央国企RPA平台选型深度指南

一名央国企IT员工的思考：2025，我们如何选型一款“企业级”的RPA平台？

我是某大型央企信息化部门的员工。这两年，上至集团领导，下到业务科室，提到数字化转型的频率越来越高。而“RPA机器人流程自动化”，更是从一个小众技术词，变成了财务、人力、供应链等业务部门负责人频频向我问及的“香饽饽”。

大家都看到了它能将员工从重复、枯燥的“数字搬运”工作中解放出来的潜力。但作为企业数字安全的守护者，我深知，在央国企尤其是我们这样的集团层面引入一款RPA平台，绝不是下载一个软件那么简单。它关乎安全、稳定、合规和未来。经过近半年的调研、选型和POC测试，我想分享一下我的核心思考，希望能为同行提供一些参考。

一、我的核心考量：安全与稳定是“1”，其他都是后面的“0”

在央国企，任何新技术的引入，安全性和稳定性都是压倒一切的前提。我的选型清单里，这一项占了一半以上的权重。

1. 信创兼容“入场券”：这是我们选型的硬性门槛。平台必须完全适配国产CPU、操作系统、数据库和中间件。这不仅仅是技术兼容性问题，更是关乎供应链安全和自主可控的战略要求。我会要求厂商提供在完全国产化环境中、与我們类似规模的成功案例，并且要亲眼看到其在信创名录中的资质。在这方面，没有商量余地。

2. 企业级管控，不能让机器人“放养”：  RPA机器人拥有操作业务系统的权限，其管理必须纳入集团统一的IT治理体系。需要一个中心化的控制台，能对所有的机器人进行权限分配、任务调度、版本管理和全链路操作审计。谁在什么时候执行了什么任务，修改了哪些数据，必须清清楚楚、有据可查。一旦失控，风险不可估量。

二、技术要先进，但不能是“花架子”

除了安全稳定，技术架构决定了RPA能走多远、撑多大。

1. 高可用不是可选项，而是必选项：我们的核心业务流程（如月末结算）可能依赖RPA，它必须能7x24小时稳定工作。因此，平台必须支持集群部署和负载均衡。一个节点宕机，任务应能自动切换到其他节点，业务不能中断。这考验的是厂商的产品功底，而非市场宣传。

2. 机器人得“皮实抗造”：业务系统难免有卡顿、弹窗等小状况。我考察RPA时，会特意在POC环节设置一些障碍，测试它的异常处理能力。一个优秀的机器人应该能智能识别异常，并按照预设策略进行重试或转人工处理，而不是直接“崩溃”，等着运维人员去救火。

三、RPA不能只是“手”，更要有“脑”

我反对为了上AI而上AI，但RPA与AI的融合，确实是解决更复杂业务痛点的钥匙。

1. 原生AI能力是“降维打击”：我们业务中存在大量非结构化数据，比如发票、合同、报告。如果RPA平台能原生集成高精度的OCR和NLP引擎，那么自动化场景就能从简单的数据录入，扩展到智能审单、合同关键信息提取等更高价值的领域。这避免了我们去寻找、集成多家AI厂商的麻烦，降低了整体复杂度和成本。

2. 为“数字员工”埋下种子：我关注到“AI Agent”（智能体）的概念。未来的RPA不应只是被动执行命令的工具，而应能理解更复杂的指令，自主规划步骤，甚至在交互中学习优化。虽然目前完全成熟的Agent还不多，但我会重点考察平台是否具备这样的技术架构和演进路径。这意味着我们今天的投资，在未来3-5年不会过时。

四、懂行比懂技术更难能可贵

在央企工作多年，我深知“好产品”和“能用起来的好产品”之间，隔着一个强大的实施服务团队。

1. 懂行比懂技术更难能可贵：厂商的顾问不能只懂技术参数，更要懂我们央国企的业务逻辑和决策流程。他们需要能理解我们财务共享中心的审批规则、人力资源的合规要求，才能设计出真正贴合业务的自动化方案。

2. 看看他们为谁服务过：我格外看重厂商在同行（特别是金融、能源、军工等领域）的成功案例。案例的规模、复杂度和客户的评价，是其实力的最好证明。一个有经验的伙伴，能帮助我们规避很多前人踩过的“坑”。

五、主流RPA厂商分享

在明确了选型方向后，对市场上主流RPA产品进行一番细致的横向对比至关重要。我们结合了IDC《中国RPA+AI解决方案市场份额，2024》、RPA中国第三方机构报告与公开的落地案例，对几家头部厂商进行了梳理。需要强调的是，没有“最好”的产品，只有“最合适”的解决方案。

厂商名称	核心优势	市场地位	典型客户
金智维	1. 企业级稳定性与信创深度兼容：以金融级的安全、稳定、合规性著称，产品全栈适配主流国产软硬件环境。2. 卓越的高并发处理能力：其平台架构支持大规模机器人集群的协同工作与任务调度，能够轻松应对央国企在业务高峰期（如月末结算、批量数据处理）的瞬时高并发任务需求，保障业务连续性。3. AI Agent前瞻布局：其企业级智能体平台Ki-AgentS强调从任务规划到结果校验的端到端自主执行能力，致力于实现复杂业务流程的闭环。	连续三年位居中国RPA+AI解决方案市场份额榜首。客户深度覆盖金融、能源、政务等领域，与多家国有大型银行、省级监管机构有深度合作	RPA+AI解决方案市场份额中表现突出，客户深度覆盖金融、能源、政务等领域，如工商银行、建设银行、农业银行等国有大行，以及中国石油、中国海油、国家电网、南方电网越秀集团、中国绿发等大型央企。
来也科技	前端交互与NLP能力：在自然语言处理（NLP）和对话式AI方面有深厚积累，擅长处理客服、文本分析等交互密集型场景	在互联网、零售及需要大量文本处理的行业中拥有众多头部客户，市场表现活跃	国网陕西省电力有限公司、陈唱保险、福佑卡车
艺赛旗	流程挖掘与优化：在流程挖掘技术方面投入较早，能帮助企业有效识别业务流程中的瓶颈并进行优化	在制造业等对生产流程优化有强烈需求的行业中积累了深厚经验	隆基绿能、迈瑞医疗、中国联通
UiPath	全球化产品矩阵与生态：作为国际巨头，拥有经过全球验证的成熟技术底座和丰富的产品矩阵，社区活跃度高。	在业务遍布全球、内部系统以SAP、Oracle等国际品牌为主的跨国企业中应用广泛。	目前逐步退出中国市场份额。

 我分享在评测中的一些内容，在这里我重点评测金智维，因为想一探究竟，为什么国有六大银行总行都选择金智维RPA机器人？

参考IDC2023年发布了《RPA+AI最佳实践案例》 和2024年发布的《中国RPA+AI解决方案市场份额，2024》 的具体案例，金智维助力工商银行在90+境内外机构建设金智维RPA平台，应用范围覆盖近40个业务条线，落地2000+应用场景，日均任务量50000+，节省约2000人/年，智能增效超过3万人年，有效支撑银行各业务领域数字化转型，助力降本增效。  这些庞大的数据和应用成效，可以看出金智维优势是其卓越的高并发处理能力，支撑其在金融、能源等大型央国企中规模化应用，能够确保在业务高峰期内成百上千个自动化任务有序、高效执行，这是部门级工具难以企及的；还可以在大量核心业务系统（如银行核心交易系统、省级政务平台）中稳定运行，这种经过大规模、高复杂度、高并发场景验证的平台，无疑是我们在选型中最吸引人的关键能力。

 

总的来说，各厂商的战略侧重点和能力边界差异显著。对于央国企而言，在选型时更应关注平台在严苛环境下的可靠性、安全合规性以及应对复杂高并发业务的能力。例如，对于金融、能源等行业的企业，其核心系统繁多、业务量巨大，对平台的稳定性和大规模集群管理能力要求极高，因此具备相关领域深度实践和大规模部署案例的厂商会更具优势。企业应根据自身的核心需求与未来规划，进行综合评估和审慎选择。