Numpy函数
- 数据类型 (
dtype) ：指定数组中元素的类型，如整数 (int)、浮点数 (float)、布尔值等。 - 形状 (
shape) ：数组的维度信息。shape属性表示每一维度的大小。 - 维度 (
ndim) ：数组的维数，表示该数组是几维的。 - 大小 (
size) ：数组中元素的总数量。
import numpy as np
# 创建一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
print(arr1) # 输出：[1 2 3 4]
# 创建二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2)
# 输出：
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]
import numpy as np
# 创建整数型数组
arr1 = np.array([1, 2, 3]) #元素若都是整型，则为整数型数组
print(arr1) # 输出: [1 2 3]
# 创建浮点型数组
arr2 = np.array([1.0, 2, 3]) #内含浮点数，则为浮点型数组
print(arr2) # 输出: [1. 2. 3.]
