MCP概念，本人表面理解
一个MCP工具，封装了AI能对一个实体进行什么操作、如何进行这些操作
实践过程（chatgpt连接一个MCP服务器）
第1步，准备 chatgpt 环境
在windows/mac上下载 chatgpt desktop，windows通过微软商店下载太慢，可直接下载安装github上已发布的：传送门
安装完成后，登陆自己的账号即可
第2步，准备 nodejs 环境
安装最新版即可：nodejs官网
第3步，安装一个MCP工具（以 server-filesystem 为例）
安装 server-filesystem：
npm i -g @modelcontextprotocol/server-filesystem
# 如报告错误没有 npm，检查环境变量是否配置正确，或直接找到npm的安装路径，在命令中使用全路径
安装完成后，运行以下命令无报错即可：
npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem {替换为任意路径}
第4步，安装 把 WebSocket 转成 stdio 的转接器
MCP 服务器启动后，默认是 stdio 模式
但是 chatgpt desktop 添加 MCP 服务器仅支持URL方式（websocket模式），不支持manifest文件方式（stdio模式）
所以需要在仅支持 stdio 模式的MCP服务器上，套一层转接器，使其支持 websocket 模式
python安装三方库：
pip3 install mcp-proxy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装后，可以在命令行中使用无报错
mcp-proxy
# 或者
python3 -m mcp-proxy
启动MCP服务器，并进行转接：
mcp-proxy --port={替换为开放的端口} -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem {替换为任意路径}
# 例子
mcp-proxy --port=3333 -- npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /home/test
第5步，将提供的http服务暴露为https（因为chatgpt desktop仅支持https）
使用 ngrok 实现
官网下载安装：ngrok官网
获取authtoken（登陆之后才能获取到）：传送门
执行命令：
ngrok config add-authtoken <你的_authtoken>
ngrok http http://127.0.0.1:3333
会看到两条转发地址，复制 HTTPS 这一条，例如：
Forwarding https://abc1234.ngrok.app -> http://127.0.0.1:3333
第6步，chatgpt 添加MCP服务器
打开 chatgpt desktop，点击 头像 -> 设置 -> 应用与连接器 -> 高级设置 -> 开发人员模式 -> 打开
打开 chatgpt desktop，点击 头像 -> 设置 -> 应用与连接器 -> 创建
- MCP服务器URL为第5步中复制的https地址+sse，如：
https://abc1234.ngrok.app/sse - 身份验证选 无身份验证
- 勾选 我信任此应用程序
- 其他信息自行填写
！！！注意，MCP服务器URL 只能为https
添加完成后，能看到类似下图信息：
第7步，测试
首次使用的提示词很关键，建议明确提出使用什么连接器中的什么操作
如：
请使用连接器「local-file-system」的「write_file」工具，在第一个有权限的目录下，写一个大小为1kB的测试文本文件
在chatgpt的回复中，可以观察到创建的文件路径，观察到本地确实存在该文件即可。
未解决的问题：
- 在chagpt的连接器详情中，所有的操作都是“写入”，并没有类似”读取“的权限，为什么？
- 第5步也许可以使用nginx反向代理为https解决，或者需要一个公网ip/域名即可，不一定要https?
- 如何自定义一个MCP服务器，实操过后，对MCP肯定会有更深理解，参考：openai-MCP, fastmcp ,MCP-Chinese-Getting-Started-Guide
- 下一步学习如何在vscode中使用MCP
