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2025-10-09 资讯日报
新闻资讯
Langchain回应OpenAI：不做拖拉拽工作流
LangChain创始人Chase回应OpenAI：工作流和智能体不同，可视化工作流构建器有弊端。不同复杂度问题有不同解法，他认为世界不需要更多工作流构建器，应关注智能体创建和代码生成。>阅读原文
ChatGPT大神联手造“AI科学家”获3亿融资
OpenAI的Fedus与DeepMind的Cubuk成立Periodic Labs，获3亿美元种子轮融资。他们看到当前AI路径局限，要建自主实验室创造“AI科学家”，解决超导、半导体等领域问题，转向与物理世界互动。>阅读原文
OpenAI推开发者“全家桶”打造AI平台
OpenAI在2025 DevDay升级开发者生态，推出Apps SDK、Agent Builder、ChatKit。Apps SDK让开发者构建“真”应用；Agent Builder是低代码工具，有安全防护和评估功能；ChatKit用于集成Agent与前端，实现完整闭环。>阅读原文
《白皮书》10月10日揭秘大模型与异构算力融合
算泥社区《AI大模型与异构算力融合技术白皮书》10月10日发布。AI大模型爆发让算力需求猛增，异构算力成大模型时代刚需，国内外政策与产业也在推动，白皮书将为开发者提供技术参考。>阅读原文
黄益贺：AI亚文化兴起，明年或大乱斗
黄益贺称今年兴起由文生视频技术推动的AI亚文化，是AI走向大众的关键里程碑。它以解构权威为特征，因技术成熟而诞生，明年AI视频或现IP与真人的大乱斗。>阅读原文
AI人才大战，学术界博士生加速“出逃”
新智元报道：AI人才大战下，哈佛等校博士生月津贴仅几千美元，却要面对硅谷百万年薪诱惑，且抢显卡搞科研，而大厂投入千亿。博士生流向产业，教授担心学生跳槽，学术界面临危机。>阅读原文
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数字生命卡兹克：与AI辩论是高效学习法。以AI时代信息筛选观点和Gemini辩论，多轮交锋，虽观点受冲击但能不断完善，还给出选定话题、提观点和投入辩论的三步实践法。>阅读原文
《Post-training 101》：LLM后训练入门指南
大模型发展中，Scaling Law 边际效益递减，后训练成焦点。《Post-training 101》指南介绍后训练知识，包括从预训练到指令微调、SFT 原理、RL 技术及模型评估方法等。>阅读原文
开源动态
蚂蚁开源万亿模型Ling-1T，兼顾精度与效率
蚂蚁开源万亿参数语言模型Ling-1T，它在编程、数学等测试中表现出色，能兼顾精确与效率。通过数据、架构创新及独特训练范式，提升能效比与性能，还践行开源普惠哲学。>阅读原文
算法论文
DRAG让LLM准确率飙升45.5%
RAG技术有听不懂话中含义的短板，易漏掉有价值信息。DRAG方法用DRA精准检索、RSC去噪，经实验，在各任务中领先，能显著提升LLM准确率，且计算成本低。>阅读原文
MIT等研究：Transformer多位数乘法有漏洞
MIT、哈佛和谷歌DeepMind研究：Transformer做4位数乘法，ICoT训练模型准确率100%，传统仅1%。问题源于长程依赖，研究给出修复方案，但推广性和模型自主性仍存疑。>阅读原文
NovaFlow：机器人看片自学实现零样本操控
布朗大学等团队提出 NovaFlow 框架，解耦任务理解与控制，借助视频生成模型，让机器人从生成视频中提取动作流，实现零样本操控，超越同类方法，未来可开发闭环反馈系统。>阅读原文
Being-VL：统一「看」与「说」的视觉BPE路线
北大等联合提出 Being-VL 视觉 BPE 路线，先图像离散化「分词」再和文本统一建模。实现分三步，采用三阶段训练。实验表明其稳且有效，在细节问答和抗幻觉上更可靠。>阅读原文
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