全面解析 n8n 环境部署:本地 vs Docker vs Cloud 深度对比

180 阅读3分钟

大家好,我是阑梦清川,一个n8n自动化探索者

今天我们介绍一下这个n8n环境搭建的相关内容,我们想要去搭建这个工作流,首先需要具备的就是这个工作流的运行环境,下面介绍三个方式:

1)本地运行:nodejs----上手容易,但是可扩展性不好,安装在系统上面(比如我自己之前使用工作流生成图片,这个图片需要保存到这个磁盘里面去,如果使用docker,直接配置这个磁盘的路径即可,但是使用n8n无法配置路径,需要使用阿里云或者是腾讯云对象存储,请求下载到本地,这个是非常麻烦的,因此这个后期做的复杂起来之后牵一发而动全身,不够好)

2)docker容器部署:这个是比较推荐的方式,一次配置之后后面是都可以一直使用的,并且这个docker运行环境完全独立,缺点就是对于新手有难度,需要了解docker相关的背景,否则容易劝退;

3)云端n8n cloud之类的:最爽的方式,直接使用云平台运行,不占用本地资源不需要环境搭建,工作流设计之后直接使用云平台的资源运行;

但是;

长期使用成本比较高,一般这样的平台都有一定的这个免费的额度,日常快速验证还行,但是长期使用的话比较烧钱,大家自行考虑吧;


因此,上面介绍之后,我比较推荐的还是这个docker部署的方式的,但是我即使是在有技术基础的情况下,使用docker进行部署还是遇到了很多的问题;因此,我建议找到一份可靠的资料去进行实操

针对于docker部署,我推荐西羊石团队的这个开源知识库,我当时就是跟着西羊石学习n8n智能体工作流的课程,当时课程价格599,现在这个资料已经开源了,大家一定要珍惜呀

scnw67hloscr.feishu.cn/wiki/IvuCwJ…

在上面的这个知识库里面,这个代码是进行部署的,但是如果你和我一样使用的都是windows系统的话,需要注意吧下面的这个代码的第六航的前面的这个部分修改成为我们的windows上面的磁盘路径,冒号后面的就是挂载的路径(我当时在这个上面吃了大亏,因此大家一定需要注意,如果你是苹果系统,直接按照SOP操作即可)

image-20251009194029615

显示下面的这个页面,我们的docker应该就可以启动了,跳转到这个n8n注册页面,输入我们的信息,就会进入这个工作流的个人页面,开始n8n的工作流的搭建了;

image-20251009201659342


我创建了一个免费的AI交流社群,不定期分享一些内容,如果你也感兴趣,欢迎加入