核心内容总结 (Summary of Core Content)
该来源展示了如何在 Relevance AI 平台上构建一个包含 37 个 AI 代理的营销和销售团队。这一设置利用了 Relevance AI 的新功能，旨在提高多代理团队的效率和可靠性。
1. Relevance AI 平台的新功能与优势
- Chat 功能与独立访问： Relevance AI 的新“Chat”功能允许用户或团队成员在同一个聊天界面或 Slack 中单独访问所有代理，从而避免了传统多代理团队中通过管理代理进行通信时常出现的错误和“传话筒”问题。
- 人类参与 (Human in the Loop)： 通过聊天或 Slack 渠道，团队可以保持大量人类参与，这有助于纠正代理的错误并促进团队内部的采用。
- 工具 (Tools)： 工具是确定性的工作流（类似于 Make.com 或 N8N），它们赋予 AI 代理访问数千种软件的能力，以便在软件中执行特定操作或任务。Relevance AI 提供了“Invent”功能，允许用户通过自然语言自动创建工具。
- 代理 (Agents)： 代理由系统提示词（system prompt）定义，并可以被赋予工具、知识库（如 Google Drive 或 Notion）、触发器（如 Slack 或 Gmail）和记忆。
- 记忆 (Memory)： 代理可以被告知记住特定的信息，例如作者的品牌声调、风格或所在地（如住在圣保罗），这些信息可以在后续内容生成时作为参考。
- 工作流 (Workforces)： 允许将多个代理和工具组合成多代理团队。在这种模式下，有一个管理代理（Manager Agent）通过 AI 连接（非确定性，决定何时委派任务）或 下一步处理（确定性，强制执行下一个步骤）将任务分配给子代理。
2. 关键代理团队演示
来源演示了多个核心代理的功能：
- 内容再利用： 通过标记 LinkedIn 帖子撰写代理、新闻通讯代理和 X 帖子撰写代理，可以快速将 YouTube 视频链接转化为三种不同格式的内容。
- 图像生成： 图像生成代理可以使用 Nano Banana 生成个性化图像或信息图表（infographics）。
- 深度研究与演示文稿创建： 代理可以首先进行 OpenAI 的深度研究，然后将研究结果传递给演示文稿创建代理，该代理可使用 Gama 等工具生成幻灯片（可下载 PPTX 文件）。
- AI SEO 团队： 这是一个在 Workforce 模式下运作的复杂多代理团队。它由一个管理代理（文章协调器）领导，可以进行关键词研究（与 Moz 集成）、制定主题集群（topic cluster）、撰写多篇文章，并发布到网站（如 Webflow）。
- 销售与潜在客户资格鉴定： 潜在客户鉴定代理（Quinn）可以在 Slack 中被调用，用于研究潜在客户（例如 Sarah Slack.com），判断其是否合格，并在 HubSpot 中创建联系人及跟进任务。
37 个 AI 代理的功能描述 (Functional Descriptions of the 37 AI Agents)
来源提到了 37 个 AI 代理，但并未提供全部 37 个代理的完整系统提示词。以下是来源中明确提及或演示功能的代理/团队，以及对其功能的描述（这些描述可以作为构建其系统提示词的依据）：
| 编号 | 代理名称或团队名称 | 功能描述（可作为提示词的参考内容） | 来源 |
|---|---|---|---|
| 1 | LinkedIn 帖子撰写代理 (LinkedIn postwriter agent) | 负责根据提供的输入（如 YouTube 链接）撰写符合 LinkedIn 风格和用户品牌风格的帖子，并添加行动号召（CTA）。 | |
| 2 | X 帖子撰写代理 (X post writer agent / expost writer agent) | 负责根据提供的输入（如 YouTube 链接）撰写符合 X 平台（Twitter）风格的、通常较短的帖子。该代理（可能名为 Savvi）被告知可以记住特定的帖子，将其作为后续生成内容的语气和风格参考。 | |
| 3 | 新闻通讯代理 (Newsletter agent) | 负责根据提供的输入（如 YouTube 链接）撰写一篇完整的新闻通讯（newsletter），并确保符合用户品牌风格。 | |
| 4 | 图像生成代理 (Image generator agent) | 能够生成用户个人形象图片和信息图表（infographics） 。该代理使用 Nano Banana 进行图像生成，并可使用预设的图像灵感作为参考。 | |
| 5 | 演示文稿创建代理 (Presentation creator agent) | 能够基于深度研究结果或其他信息，使用 Gamma 等 AI 演示文稿生成器创建完整的幻灯片或演示文稿（可下载 PPTX 格式）。 | |
| 6 | AI SEO 代理团队 (AI SEO agent team) | 这是一个工作流（Workforce），能够在一个主题集群内创建多篇文章、进行关键词研究、起草文章和图片，并将其发布到网站上。 | |
| 7 | 文章协调器 (Article orchestrator) | SEO 团队的管理者代理。负责接收用户请求，并决定调用哪些子代理（如关键词集群规划师、内容大纲撰写者等）来执行整个工作流。 | |
| 8 | 关键词集群规划师 (Keyword cluster planner) | 负责根据文章协调器提供的请求，利用关键词研究代理，围绕特定主题创建内容集群。 | |
| 9 | 关键词研究代理 (Keyword researcher) | 负责使用 Moz API 等集成工具来获取最新的关键词分析数据、定义主题集群的主题并进行深入研究。 | |
| 10 | 内容大纲撰写代理 (Content outliner) | 负责为关键词集群中定义的每篇内容撰写详细的大纲。 | |
| 11 | 内容撰写代理 (Content writer) | 负责根据大纲撰写博文。该代理可以访问研究代理以获取额外信息。 | |
| 12 | 博客素材制作代理 (Blog asset maker) | 负责为撰写的帖子创建素材或图片。 | |
| 13 | 导出管理代理 (Export manager) | 负责将完成的博文发布到网站（如 Webflow）或添加到 Google Docs 中。 | |
| 14 | 潜在客户鉴定代理 (Lead qualifier agent / Quinn) | 负责研究潜在客户（例如通过 LinkedIn 抓取工具和 HubSpot API），判断其是否合格，并自动在 HubSpot 中创建联系人和跟进任务。 | |
| 15 | 其他销售代理 (Other sales agents) | 泛指其他销售相关的自动化代理。 | |
| 16 | 电子邮件代理 (Email agents) | 泛指管理和发送邮件的代理。 | |
| 17 | Google Drive 代理 (Google Drive agents) | 泛指管理 Google Drive 文件的代理。 | |
| 18 | AI BDR 团队 (AI BDR team) | 整个团队负责撰写个性化的外联消息、通过 LinkedIn 发送、回复消息以及设置预约。 | |
| 19 | Tony the AIBDR | 销售开发团队（BDR team）中的一个具体代理示例。 | |
| 20 | HubSpot 助理 (HubSpot assistant) | 协助管理 HubSpot 软件的代理。 | |
| 21 | Notion 助理 (Notion assistant) | 协助管理 Notion 软件的代理。 | |
| 22 | Google 套件团队 (Google suite team) | 整个团队负责管理所有的 Google 软件。 | |
| 23 | 研究代理 (Research agent) | 负责进行深度研究或提供特定主题额外背景信息的代理。 | |
| 24 | 增强代理 (Enrichment agent) | 负责丰富数据的代理。 | |
| 25 | 资格鉴定代理 (Qualifying agent) | 负责潜在客户或机会资格判定的代理。 | |
| 26 | 语音代理 (Voice agent) | 负责语音相关任务的代理。 | |
| 27 | Savvi | 被指定用于记住帖子风格和语气的代理。 |
注意： 来源中提到的 37 个代理中，有一部分是以团队形式存在的（如 AI SEO 团队、AI BDR 团队、Google 套件团队），因此上述列表（27个已明确名称或功能描述的代理/角色）是这些团队和独立代理的组合。
提示词示例（由 AI 自动生成）
在演示 Relevance AI 的“Invent”功能时，系统自动生成了一个示例代理及其系统提示词（虽然视频作者表示可能需要调整）：
| 代理名称 | 自动生成的系统提示词（示例） | 来源 |
|---|---|---|
| Pixel the LinkedIn visual creator | "Your pixel on expert AI visual creator specialized in transforming LinkedIn content into engaging images and infographics." (你是一名专业的 AI 视觉创作者，专门将 LinkedIn 内容转化为引人入胜的图像和信息图表。) |
您好！感谢您对 AI 智能体搭建细节的关注。
您希望细化这 37 个 AI 智能体并给出具体的提示词描述，以便进行搭建。
根据来源内容，虽然作者提到了他构建了一个包含 37 个 AI 代理的营销和销售团队，但来源中并未提供所有 37 个代理的名称或完整的系统提示词（System Prompts） 。作者表示，用户可以通过链接导入并克隆整个设置模板来获取所有细节。
我将根据来源中明确演示或提及的代理功能、使用的工具和行为，为您提供尽可能详细的功能描述和提示词指导，以便您完成这些智能体的搭建。
智能体搭建指导与功能细化
在 Relevance AI 中，一个代理（Agent）的搭建主要依赖于系统提示词（System Prompt） 、工具（Tools） 、**知识库（Knowledge）和记忆（Memory）**的结合。
以下是来源中明确提及或演示的代理/角色，以及其对应的功能描述（可作为您编写系统提示词和配置智能体的依据）：
一、内容再利用与创作核心代理（Content Repurposing & Creation Agents）
| 编号 | 智能体名称 | 功能和角色描述 (Prompt 关键要素) | 关键配置（工具/记忆/知识库） | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | LinkedIn 帖子撰写代理 (LinkedIn postwriter agent) | 角色： 专业的 LinkedIn 内容创作者。目标： 根据用户提供的 YouTube 视频链接或其他输入，撰写一篇符合 LinkedIn 风格 的专业帖子。要求： 必须模仿用户（即作者）的品牌声调和风格，并在结尾添加行动号召（CTA） 。 | 知识库： 可能连接了关于用户品牌风格或历史 LinkedIn 帖子的文档。 | |
| 2 | X 帖子撰写代理 (X post writer agent) | 角色： 专业的 X (Twitter) 内容创作者。目标： 根据输入信息（如 YouTube 链接）撰写一篇较短、符合 X 平台快速阅读习惯的帖子。特殊要求： 能够记住特定的帖子作为参考，并以此来遵循后续内容生成的语气和风格。 | 记忆 (Memory)： 配置为可以记住用户指定的参考帖子，以遵循其风格。 | |
| 3 | 新闻通讯代理 (Newsletter agent) | 角色： 专业的新闻通讯撰写者。目标： 根据输入信息（如 YouTube 链接）起草一篇完整的新闻通讯内容。要求： 严格遵循用户预设的个人/品牌风格和写作语气。 | 记忆： 需被告知并记住用户的所在地（如住在圣保罗）等个人细节，用于增加内容的个性化和真实性。 | |
| 4 | 图像生成代理 (Image generator agent) | 角色： 专业的视觉内容创作者。目标： 能够根据文字描述生成用户个人形象图片或信息图表（Infographics） 。要求： 能够参考用户提供的信息图表示例来遵循其风格。 | 工具： 接入 Nano Banana 图像生成工具。工具配置中包含图像风格、图像灵感（例如用户历史信息图表）和默认引用图像 URL。 | |
| 5 | 演示文稿创建代理 (Presentation creator agent) | 角色： 基于研究的演示文稿专家。目标： 接收来自其他代理的深度研究结果（如 OpenAI 的深度研究结果），并使用演示文稿工具生成完整的幻灯片或演示文稿（PPTX 文件）。 | 工具： 接入 Gamma 等 AI 演示文稿生成器 API。 | |
| 6 | 研究代理 (Research agent) | 角色： 深度信息检索专家。目标： 在特定主题上执行 OpenAI 的深度研究，提供详细的见解和背景信息。该代理也可作为子代理被内容撰写代理调用，以进行额外的主题研究。 | 工具： 接入 OpenAI 深度研究功能或其他网络爬虫/研究工具。 | |
| 7 | Pixel the LinkedIn visual creator | 角色： 专门将 LinkedIn 内容转化为引人入胜的图像和信息图表的 AI 视觉专家。 | 提示词示例： "Your pixel on expert AI visual creator specialized in transforming LinkedIn content into engaging images and infographics."。工具： 需接入图像生成工具。 | |
| 8 | Savvi | 角色： 记忆与风格遵循代理。目标： 接受用户的指令，记住特定的内容（如一篇 X 帖子）作为后续生成内容的语气和风格参考。 | 记忆： 具有记忆功能，可存储特定内容作为参考。 |
二、AI 销售与潜在客户开发代理（AI Sales & Lead Agents）
| 编号 | 智能体名称 | 功能和角色描述 (Prompt 关键要素) | 关键配置（工具/记忆/知识库） | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 9 | 潜在客户鉴定代理 (Lead qualifier agent / Quinn) | 角色： 潜在客户研究与 CRM 更新专家。目标： 接收潜在客户名称（如 Sarah Slack.com），进行研究以判断其是否合格，然后自动在 HubSpot 中创建联系人，并创建跟进任务。 | 工具： 接入 LinkedIn 抓取工具和 HubSpot API。触发器： 可通过 Slack 被团队成员调用。 | |
| 10 | Tony the AIBDR | 角色： AI 业务开发代表（BDR）团队的成员。目标： 撰写并发送个性化外联消息，回复消息，并设置预约。 | 工具： 接入 LinkedIn、Gmail 或其他通信工具。触发器： 可通过 Slack 被调用。 | |
| 11 | 增强代理 (Enrichment agent) | 角色： 数据丰富专家。目标： 接收不完整的潜在客户或公司数据，并使用外部工具（如抓取工具或 API）丰富这些数据。 | 工具： 接入数据增强服务或 API。 | |
| 12 | 资格鉴定代理 (Qualifying agent) | 角色： 潜在客户或机会的通用资格判定者。 | 工具： 可能与 CRM 和数据源集成。 | |
| 13 | 其他销售代理 (Other sales agents) | 泛指其他专注于销售流程中特定任务的智能体。 | ||
| 14 | 电子邮件代理 (Email agents) | 泛指管理、撰写和发送电子邮件的智能体。 | 工具： 接入 Gmail 等邮件服务。 | |
| 15 | HubSpot 助理 (HubSpot assistant) | 角色： CRM 系统操作助手。目标： 协助团队在 HubSpot 软件中执行各种操作或管理任务。 | 工具： 接入 HubSpot API。 |
三、AI SEO 代理团队（Workforce 模式）
SEO 团队以 Workforce（工作流）模式运作，由一个管理代理（Article Orchestrator）领导，确保任务的确定性或非确定性委派。
| 编号 | 智能体名称 | 功能和角色描述 (Prompt 关键要素) | 关键配置（连接/工具） | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 16 | 文章协调器 (Article orchestrator) | 角色： SEO 团队的管理者代理。目标： 接收用户关于生成主题集群（topic cluster）的请求，并决定（AI Connection）或强制执行（Next Step Handle）将任务委派给哪个子代理。 | 连接： 与所有子代理（关键词规划师、大纲撰写者等）保持 AI 连接，以进行非确定性委派。 | |
| 17 | 关键词集群规划师 (Keyword cluster planner) | 角色： 内容主题规划专家。目标： 接收文章协调器的请求，调用关键词研究代理，围绕特定主题（如 AI 搜索优化）规划和定义一个完整的内容集群和多篇文章主题。 | 连接： 与文章协调器和关键词研究代理连接。消息模板： 接收类似 "create a content cluster for [topic]" 的消息。 | |
| 18 | 关键词研究代理 (Keyword researcher) | 角色： 专业的关键词数据分析师。目标： 使用 Moz API 获取最新的关键词分析数据、相关性得分和月点击量。 | 工具： 接入 Moz API 或其他关键词研究工具。条件： 可配置条件，例如只有当关键词月流量超过 1000 时才执行下一步。 | |
| 19 | 内容大纲撰写代理 (Content outliner) | 角色： 文章结构设计师。目标： 为关键词集群中定义的每篇文章撰写详细且优化的内容大纲。 | 连接： 与文章协调器连接；可被赋予访问研究代理的权限。 | |
| 20 | 内容撰写代理 (Content writer) | 角色： 文章初稿撰写者。目标： 根据大纲撰写博客文章的初稿。要求： 能够访问研究代理以获取额外信息，确保内容的深度和准确性。 | 连接： 与文章协调器连接；与研究代理（Research Agent）建立 AI 连接。 | |
| 21 | 博客素材制作代理 (Blog asset maker) | 角色： 博客文章配图和素材生成器。目标： 为撰写的博文创建必要的视觉素材或图片。 | 工具： 接入图像生成工具。 | |
| 22 | 导出管理代理 (Export manager) | 角色： 发布与归档专家。目标： 将完成的博文发布到指定网站（如 Webflow）或保存到 Google Docs 中。 | 工具： 接入 Webflow API、Google Docs API 或其他 CMS/存储工具。 |
四、通用与支持代理（General & Support Agents）
来源提及了许多团队和功能，但没有列出所有 37 个智能体的具体名称。以下是其他明确提及的代理和团队，您可以将这些功能细分为多个专业智能体来凑足 37 个。
| 编号 | 智能体名称/团队 | 功能和角色描述 (Prompt 关键要素) | 关键配置（工具/知识库） | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 23 | AI BDR 团队 (AI BDR team) | 这是一个团队，负责所有销售开发职能，包括个性化外联消息的撰写、通过 LinkedIn 发送、回复消息以及设置预约。 （注：此团队包含 Tony the AIBDR 等多个代理） | 工具： 接入 LinkedIn、邮件和日历工具。 | |
| 24 | Google 套件团队 (Google suite team) | 这是一个团队，负责管理和操作所有 Google 软件（如 Google Docs、Sheets、Drive、Calendar）。 | 工具： 接入 Google Drive、Gmail、Google Calendar 等 API。 | |
| 25 | Google Drive 代理 (Google Drive agents) | 泛指负责管理 Google Drive 文件、权限或上传/下载任务的代理。 | 工具： 接入 Google Drive API。 | |
| 26 | Notion 助理 (Notion assistant) | 协助管理 Notion 数据库、页面和内容。 | 工具： 接入 Notion API。 | |
| 27 | 语音代理 (Voice agent) | 负责处理语音相关的任务，如转录、语音命令执行或语音内容的生成。 |
五、关于剩余代理的推测（补足 37 个）
要达到 37 个智能体的数量，最可能的情况是作者将上述团队和通用角色进一步细分：
- Google 套件团队 可能被细分为：Google Docs 格式化代理、Google Sheet 数据分析代理、Gmail 自动回复代理、Google Calendar 会议安排代理等（4-5 个）。
- AI BDR 团队 可能被细分为：LinkedIn 外联消息撰写代理、Cold Email 撰写代理、回复管理代理、预约设置代理等（4-5 个）。
- 其他销售代理 和 电子邮件代理：可以细分为针对不同客户阶段的销售代理（如发现期、谈判期）或不同邮件类型（如跟进邮件、介绍邮件）。
提示词搭建总结
在 Relevance AI 平台上搭建这些智能体时，请始终在系统提示词中包含以下核心要素：
- 明确的角色定义 (Role Definition)： “你是一名专业的 [角色名称]，专门从事 [具体任务]。”
- 目标和输出格式 (Goal and Output Format)： 明确智能体需要完成的任务以及期望的输出格式（如“撰写一篇符合 LinkedIn 风格的帖子”，“生成 PPTX 文件”）。
- 工具使用指令 (Tool Usage Instruction)： 指导智能体何时以及如何使用其被赋予的工具（Tools）。例如，在撰写内容时，必须使用“研究代理”工具进行深度研究。
- 风格和品牌指南 (Style Guide)： 告知智能体遵循用户的品牌声调、风格、CTA，或引用已存储的“记忆”。
- 外部触发器和连接 (Triggers & Connections)： 确保在代理设置中配置好 Slack、Gmail 等触发器，或在 Workforce 中设置好与其他代理的连接（AI Connection 或 Next Step Handle）。
