AI智能体|扣子(Coze)工作流搭建【法务法务审查自动化】

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告别合同“漫长审批”,用coze工作流实现【法务审查】自动化

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你好,我是芝麻!

今天给大家带来一个辅助合同审查的工作流!

以这份《家装装修合同》为例,原合同如下:

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工作流审查的结果如下:

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也可直接在飞书文档中查看审查结果

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需求分析

这种工作流可以归属到文案类工作流,这类工作流的实现难度主要就在于提示词,提示词搞定了其他的步骤就很简单了
下面给出用户输入、工作流的实现步骤。
用户输入

1️⃣ 合同文件,支持PDF、doc、docx

2️⃣ 重点关注问题

工作流步骤

1️⃣ 定义用户输入

2️⃣ 文件读取

3️⃣ 常规审查

4️⃣法律引用条例审查

5️⃣解析合同标题和甲方公司名字

6️⃣查询公司信息

7️⃣公司经营情况信息

8️⃣ 企业风险评估

9️⃣ 上传飞书

1️⃣返回飞书地址和评估结果

工作流缩略图

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工作流拆解

第一步,定义用户输入

开始节点定义两个输入
file为合同文件,不限制格式,pdf、doc、docx、text都可以上传
requirement为用户重点关注的问题,大模型会着重审查这块的内容

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第二步,文件读取

读取合同文件的内容,返回原文内容,提供给后续大模型去分析

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第三步,常规审查

使用大模型先对合同进行常规审查,将读取出来的合同信息和用户关注的问题传入

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第四步,法律引用条例审查

使用大模型对合同的法律引用条例进行审查,将审查结果返回

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第五步,解析合同标题和甲方公司名称

为了后续检查甲方的资质,需要将合同中的标题和甲方公司名称解析出来

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第六步,查询公司信息

根据上一步解析出来的公司名称调用天眼查插件,查询公司的基本信息

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第七步,公司经营情况信息

使用天眼查插件根据甲方公司名称查询公司经营异常信息

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第八步,企业风险评估

接着使用大模型根据公司基本信息和经营异常信息做风险评估

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第九步,上传结果至飞书

将前面得到的结果写入飞书汇总

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第十步,返回飞书地址和评估结果

在结束节点也将飞书地址和评估结果返回

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回答内容如下:

## 🔥 <span style="color: #FF5733;">常规审查结果</span>{{output1}}
## 🔥 <span style="color: #FF5733;">法律引用条例审查结果</span>{{output2}}
## 🔥 <span style="color: #FF5733;">企业风险## 总结

</span>{{output3}}
[点击我,跳转飞书文档]({{url}})

总结

本次的工作流还是相对比较简单的,核心环节都是依靠大模型去对一些信息做分析处理,不过大模型的系统提示词篇幅较长,不便在文中直接贴出。


本期的内容就到这里了,感谢你的耐心。

如果你有智能体定制,合作,学习智能体,学习智能体变现等需求,也可以找我。

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跟着文章的步骤实操,实现了这次的工作流,可以把结果放在评论区和大家分享!

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