从测试角度来看，性能调优成熟度划分阶段如下:
第一阶段，只通过压测得出指标，基本不做瓶颈定位;
第二阶段，瓶颈定位仅限于资源监控，优化主要靠开发人员；
第三阶段，有APM监控，能定位到瓶颈在哪个服务、数据库、中间件上，会做慢S****QL优化和配置优化，代码优化主要靠开发人员;
第四阶段，能定位瓶颈根因，从代码实现和架构层面提出改进方案，赋能开发。
从开发角度来看，性能调优成熟度划分阶段如下:
第一阶段，不进行优化，提升性能的手段主要靠堆机器、升配置;
第二阶段，进行慢SQL优化和配置优化，基本不对代码实现进行优化;
第三阶段，对代码实现进行优化；
第四阶段，架构优化。
性能调优成熟度阶段的划分并不是一个标准定义，它可以根据不同的组织或个人的经验和实践有所不同，我们可以根据软件开发过程中的自动化测试成熟度模型来类比出一个类似的性能调优成熟度模型。
初级阶段
性能调优活动是随机且非结构化的。
通常只有在遇到严重性能问题时才会进行调优。
缺乏系统性的监控和性能指标跟踪。
调优工作主要依赖于开发人员的经验。
基础阶段
开始建立基本的性能监控机制。
对已知的问题进行响应式处理。
开始有意识地收集性能数据，并尝试分析这些数据。
可能会有一些文档记录了如何解决特定性能问题的方法。
标准化阶段
制定了性能调优的标准流程和方法论。
在软件开发生命周期中引入了定期的性能评估。
通过工具和技术主动发现潜在的性能瓶颈。
建立了性能基准，并与历史数据进行比较以识别退化趋势。
管理阶段
性能调优成为了一个受控的过程，有着明确的目标、计划和责任分配。
实施了持续集成中的性能测试，确保每次变更后都能保持一定的性能水平。
使用先进的性能分析工具来指导调优决策。
性能优化被纳入项目管理和风险管理之中。
优化阶段
拥有一个全面而高效的性能调优框架，能够快速适应新的挑战。
不断改进性能调优的技术和方法，追求更 高的效率和更好的 结果。
组织内部分享最佳实践，促进知识传播。
性能优化成为了企业文化的一部分，所有团队成员都具备性能意识。
每个阶段都是前一阶段的自然演进，随着组织对性能调优的理解加深以及技术能力的提升，逐渐过渡到更高级别的成熟度。值得注意的是，达到高成熟度并不意味着结束；相反，这应该被视为一个持续改进的过程，在这个过程中不断地学习和应用最新的技术和方法。
