“3W 以下的程序员都会去送外卖” ??

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“3W 以下的程序员都会去送外卖” ??

最近在小某书上刷到一个帖子,标题很扎眼—— “3W 以下的程序员都会去送外卖” 。点进去一看,原来是一位旅游博主在体验了几天 VS Agent 之后得出的结论。

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评论区里,不少人跟着自嘲:“看来我快去送外卖了。”
我当时表达了不同的看法,却被博主删除了。
于是,我决定写下这篇文章。想分享一下自己深度使用Vibe Coding真实的感受。


程序员会被 AI 淘汰吗?

在我看来,这个问题的核心并不取决于工资水平,而在于是否能够持续学习

AI 的确在快速改变行业,但真正决定一个人会不会被淘汰的,不是“会不会写代码”,而是“能不能抽象问题、利用工具解决问题”。

换句话说,AI 不会淘汰程序员,淘汰的是只会重复劳动、不愿学习的人,我相信不只是程序员行业,其他很多行业也有类似的现象。


程序员真实工作场景

很多外行人对程序员的工作有误解。博主体验 VS Code Agent 得出结论,但现实中的软件开发,远比几天的体验复杂。

在 AI 出现之前,程序员早就面对过一波波“工具替代”的浪潮:

  • 重复劳动的淘汰:切图、搭组件、写后台 CRUD,这些机械化的工作本来就枯燥。
  • 无代码与低代码:不少公司早已用无代码平台解决了常规业务。例如,我曾经的公司仅用一百多个模块,就支撑了上万页面的上线,运营同事完全可以拖拽完成,工程师们仍然有做不完的事。
  • 开发的角色转变:程序员的价值,从来不仅仅是敲代码,而是理解业务,搭建系统、设计模块、持续优化系统

所以,不能因为 AI 生成代码,就说“程序员没用了”。


程序员的本质工作:建模与抽象

我一直觉得,程序员更像是建模师

  • 把现实问题抽象成数学或数据模型;
  • 在计算机中找到合适的表达方式;
  • 结合工具与平台,创造出解决方案。

写代码只是表现形式,真正的核心是“思维方式”和“抽象能力”。而这一点,AI 暂时没有办法独立完成。


从焦虑到兴奋:AI 带来的可能性

说实话,AI 刚出来时,我也焦虑过。
它写代码的速度很快,甚至能帮我生成完整的模块。那我以后是不是没价值了?

可当我越深入使用,反而越觉得兴奋。因为:

  • 我能把精力从琐碎劳动中解放出来,专注于系统设计和业务本质;
  • 我能更快地验证想法,而不是被重复的 bug 修复和搬砖拖慢;
  • 我能把 AI 当作助手,用来拓展自己的可能性,而不是对手。
  • 我仍然有好几个没有完成的想法,有了AI 让我能够更快的落地。

最终我发现,AI 并不是威胁,而是放大器。它放大了有经验程序员的生产力,让我们能更快进入“创造”的部分。


为什么要反对“自嘲式言论”

很多时候“自嘲”无伤大雅,因为都是同行人,我们的自嘲他不仅懂,而且也有自己的体会,但当外行人当真时,就会带来长期的伤害。

  • 很多业务负责人本就不是技术出身,毕竟他们也是人,有时候他们可能真的会觉得“程序员没价值了”;
  • 一些博主通过这种言论收割流量,却在无形中伤害了工程师群体;
  • 辟谣的成本远高于造谣

这种氛围下,真正被反噬的,是一线工程师们。
所以,我希望我们能发出真实的声音,而不是让“调侃”变成“误导”。


结语:从“写代码”到“创造价值”

AI 的到来不是末日,而是一次行业进化。未来的程序员,应该学会:

  • 持续学习,保持开放心态;
  • 把重点从“写代码”转向“抽象与建模”;
  • 在人机协作中找到更高层次的价值。

一句“3W 以下的程序员都会去送外卖”,听起来很刺耳,但并不能代表真实世界。

真正的现实是:
程序员的角色正在改变,而不是消失。

在真正发展的业务中,工程师们一直都是不够用的。无论大小公司,技术债始终存在,人类对新体验、新需求的追求也从未停止,竞争对手之间的竞争从来都没有停止过。
在理解业务逻辑的前提下,利用 AI 构建更高效的业务运作系统,仍然是工程师们需要持续努力的方向。毕竟,提高生产力才是第一要务。

**与其焦虑,不如行动。拥抱变化、拥抱 AI,未来依然有无限可能。 **