26届计算机毕设源码|基于uni-app和Spring Boot的体育馆场地预订和赛事报名系统的设计与实现26届计算机毕

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1、研究背景

随着人们健康意识的提高，运动健身逐渐成为日常生活的一部分。然而，选择合适的运动场馆常常成为困扰用户的难题。传统的运动场馆选择方式往往依赖于口碑推荐或随机选择，缺乏个性化和科学性。基于协同过滤算法的运动场馆服务小程序应运而生，旨在通过智能推荐系统，为用户提供个性化的运动场馆推荐，提升用户体验。该系统通过分析用户的历史行为数据，结合协同过滤算法，为用户推荐最适合的运动场馆，解决用户在选择运动场馆时的信息不对称问题。

2、研究目的和意义

本系统开发的主要目的是利用协同过滤算法为用户提供精准的运动场馆推荐服务，以满足不同用户的需求。通过分析用户的历史行为和偏好，系统能够智能地推荐符合用户兴趣的运动场馆，从而提高用户的满意度和使用频率。系统还提供了运动场馆的详细信息展示、用户评论和评分功能，帮助用户更全面地了解场馆情况，做出更明智的选择。通过优化用户的选择过程，系统旨在提升用户的整体运动体验，促进健康生活方式的普及。

开发基于协同过滤算法的运动场馆服务小程序具有重要的现实意义。它不仅能够为用户提供个性化的运动场馆推荐，提高用户满意度，还能促进运动场馆资源的合理分配和利用。通过智能化的推荐系统，用户可以更便捷地找到适合自己的运动场所，减少选择困难，增加运动的频率和乐趣。同时，系统收集的用户反馈和评价信息，可以帮助运动场馆管理者了解用户需求，改进服务，提升场馆的吸引力和竞争力。该系统还有助于推动运动健身产业的数字化转型，为运动健身行业的发展注入新的活力。

3、系统研究内容

本系统开发内容包括用户界面设计、协同过滤算法实现、数据库设计和后端服务开发等多个方面。用户界面设计注重用户体验，提供直观易用的操作流程，包括运动场馆推荐、场馆信息展示、用户评论和评分等功能模块。协同过滤算法是系统的核心，通过分析用户的历史行为数据，实现个性化推荐。数据库设计用于存储用户信息、运动场馆信息以及用户行为数据，确保数据的安全性和可访问性。后端服务开发则负责处理用户请求，实现数据的增删改查和算法逻辑，确保系统的稳定性和响应速度。通过这些开发内容的有机结合，系统能够为用户提供高效、准确的运动场馆推荐服务。在这里插入图片描述

4、系统页面设计

在这里插入图片描述

5、参考文献

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6、核心代码

// VenueController.java
@RestController
@RequestMapping("/venues")
public class VenueController {

    @Autowired
    private VenueService venueService;

    @GetMapping
    public List<Venue> getAllVenues() {
        return venueService.findAll();
    }

    @PostMapping
    public Venue createVenue(@RequestBody Venue venue) {
        return venueService.save(venue);
    }
}

// VenueService.java
@Service
public class VenueService {

    @Autowired
    private VenueRepository venueRepository;

    public List<Venue> findAll() {
        return venueRepository.findAll();
    }

    public Venue save(Venue venue) {
        return venueRepository.save(venue);
    }
}

// VenueRepository.java
public interface VenueRepository extends JpaRepository<Venue, Long> {
}

// Venue.java
@Entity
public class Venue {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    private String date;
    private String image;

    // Getters and Setters
}

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