策划一门名为 《AI音乐人入门：创作、技术与未来》 的大学入门课程。
这门课程旨在面向音乐、计算机、新媒体艺术等专业的学生，无需深厚的编程或音乐理论背景，以项目驱动的方式，带领学生探索AI音乐创作的完整流程。
课程大纲：《AI音乐人入门：创作、技术与未来》
课程代码： AIM-101
学分： 3
先修课程： 无（具备基础乐理知识或对音乐有兴趣者更佳）
授课形式： 理论讲授 + 案例研讨 + 上机实验 + 工作坊
一、 课程描述
本课程是一门跨学科的入门课程，旨在探讨人工智能技术在音乐创作领域的应用。学生将学习AI音乐的基本原理、核心工具与关键技术，并通过实践，利用各类AI音乐平台完成从作词、作曲、编曲到混音的全流程创作。课程将不仅关注技术实现，更将深入讨论AI音乐的美学、伦理、版权问题及其对音乐产业的未来影响，培养学生成为在AI时代兼具技术视野与艺术判断力的新型音乐人。
二、 课程目标
完成本课程后，学生将能够：
- 理解核心概念： 阐述AI音乐生成的基本原理，包括但不限于深度学习、生成对抗网络（GAN）、扩散模型等在音乐领域的应用。
- 掌握关键工具： 熟练使用至少3种主流的AI音乐生成平台和插件，并了解其优缺点与适用场景。
- 完成创作实践： 独立或协作完成一首完整的AI辅助音乐作品，并撰写创作阐述。
- 进行批判性思考： 分析AI音乐的美学价值，并就其引发的版权、原创性、音乐人角色转变等伦理与社会议题展开深入讨论。
- 展望未来趋势： 了解AI音乐技术的前沿动态，并对其在未来音乐产业中的发展方向形成自己的见解。
三、 每周课程安排（共16周）
第一部分：基础理论与视野开拓（第1-4周）
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第1周：导论 - 当AI遇见音乐
- 内容： 课程介绍。什么是AI音乐人？AI音乐简史（从ELIZA到Suno AI）。AI音乐的应用场景（广告、游戏、影视、个人创作）。
- 讨论： AI是工具、合作者还是竞争者？
- 实践： 体验一个简单的在线AI音乐生成器（如Soundraw）。
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第2周：AI音乐的技术基石
- 内容： 通俗讲解神经网络、MIDI格式、音频信号处理。符号生成与音频生成的区别。
- 核心概念： 训练数据、模型、生成、提示词。
- 案例： 分析Google的MusicLM和OpenAI的MuseNet。
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第3周：AI音乐创作全景图
- 内容： 系统介绍AI音乐创作的四大环节：作词、作曲、编曲、混音/母带，以及每个环节对应的工具。
- 工具概览： Suno, Udio, AIVA, Boomy, Loudly, Amper Music等。
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第4周：AI与音乐美学及伦理
- 内容： AI音乐的“风格”从何而来？它是在创造还是重组？原创性与作者身份的争议。
- 讨论： “AI生成的音乐算艺术吗？”
第二部分：核心工具与创作实践（第5-12周）
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第5周：旋律与和声的生成
- 内容： 学习使用AIVA、Amper Music等工具生成特定风格和情绪的旋律与和弦进行。
- 实践： 使用AIVA生成一段2分钟的古典乐或电子乐旋律。
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第6周：从文本到音乐 - 提示词工程
- 内容： 如何撰写有效的音乐生成提示词？风格、情绪、乐器、速度、参考艺术家的描述技巧。
- 实践： 在Suno或Udio上，通过优化提示词生成不同版本的音乐片段。
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第7周：完整的歌曲生成（上）
- 内容： 深入学习Suno或Udio的操作。生成带有人声旋律和伴奏的完整歌曲。
- 实践： 生成一首结构完整（主歌-副歌-桥段）的流行歌曲。
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第8周：完整的歌曲生成（下）
- 内容： 自定义歌曲结构、调整段落、使用“继续生成”功能。AI人声的局限性及优化。
- 实践： 完善第7周的作品，并进行初步混音。
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第9周：AI作词
- 内容： 使用ChatGPT、Suno等工具的作词功能。如何引导AI生成有感染力、符合曲风的歌词。
- 实践： 为一首已生成的AI旋律创作歌词。
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第10周：AI混音与母带处理
- 内容： 介绍LANDR, iZotope Ozone的AI助手等工具。AI如何自动进行均衡、压缩、限幅等处理。
- 实践： 将一首自己创作或AI生成的干声作品，使用AI工具进行母带处理。
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第11周：AI与传统DAW的融合
- 内容： 学习将AI生成的内容（MIDI、音频循环）导入到Ableton Live, FL Studio, Logic Pro等专业数字音频工作站中进行二次创作和编辑。
- 实践： 将Suno生成的歌曲分轨导出，并在DAW中替换鼓组或添加新乐器。
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第12周：期中项目工作坊
- 内容： 学生展示期中项目草案，师生共同点评，解决技术难题，优化创作思路。
第三部分：深化整合与未来展望（第13-16周）
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第13周：版权法与AI音乐
- 内容： AI音乐的训练数据版权、生成作品的版权归属、商业使用许可。全球主要地区的法律现状与经典案例。
- 嘉宾讲座： 邀请知识产权律师或音乐产业法律顾问。
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第14周：AI音乐的前沿与未来
- 内容： 实时交互式AI音乐、个性化音乐生成、AI歌手/虚拟偶像、脑机接口音乐。
- 案例： Google的MusicLM，Meta的AudioCraft，以及国内的AIGC音乐平台。
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第15周：最终项目展示与评审
- 内容： 学生以“小型音乐会”的形式展示自己的最终AI音乐作品，并陈述创作理念、技术路径和反思。
- 评审维度： 创意、技术运用、音乐性、陈述表达。
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第16周：课程总结与圆桌讨论
- 主题： “五年后，AI音乐人会是什么样子？”
- 内容： 回顾课程核心内容，学生分享学习心得，共同展望未来。
四、 考核方式
- 课堂参与与讨论（10%）： 积极参与课堂案例讨论和伦理辩论。
- 每周实践作业（30%）： 每周根据教学内容完成小型创作或技术练习。
- 期中项目（25%）： 一首2-3分钟的AI辅助音乐作品，并附上500字的创作说明。
- 期末项目（35%）：
- 作品： 一首3-5分钟的完整AI音乐作品（鼓励结合DAW进行精编）。
- 报告： 一份1500字的综合报告，需详细阐述提示词策略、工具链选择、创作过程、以及对作品美学和伦理层面的思考。
五、 推荐教材与资源
- 主要教材： 无指定教材，以学术论文、行业报告、在线教程和工具官方文档为主。
- 核心工具列表：
- 全曲生成： Suno, Udio, Boomy
- 旋律/编曲： AIVA, Amper Music, Loudly
- 作词： ChatGPT, Claude, Suno内置作词
- 混音/母带： LANDR, iZotope Ozone, CloudBounce
- DAW： Ableton Live, FL Studio, Logic Pro (学生版)
- 延伸阅读：
- 相关学术会议论文（如ISMIR, ICMC）
- 行业媒体（如MIT Technology Review, The Verge, 音乐先声）关于AI音乐的报道。
- 纪录片/视频：《AI: More Than Human》、《How AI is Changing Music》
六、 致学生的话
这门课程不是要培养你成为一个程序员，也不是要取代传统的音乐教育。它更像是一张地图和一把钥匙，带你进入一个正在剧烈演变的创作新大陆。在这里，你的音乐品味、审美判断和创意构思将比纯粹的演奏技巧更为重要。请保持开放的心态，勇于试错，并时刻思考：在技术的浪潮中，如何让“人”的灵光变得更加璀璨。
希望这门课程能成为你探索AI音乐世界的精彩起点！
