某机构45篇以上NAACL论文快速指南
某机构在计算语言学协会北美分会年度会议上展示的自然语言处理研究的广度和原创性。
持续学习
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终身预训练：持续使语言模型适应新兴语料库 Xisen Jin, Dejiao Zhang, Henghui Zhu, Wei Xiao, Shang-Wen Li, Xiaokai Wei, Andrew O. Arnold, Xiang Ren
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生产SLU模型新特征迭代训练的局部到全局学习 Yulia Grishina, Daniil Sorokin
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序列到序列语言生成领域自适应期间克服灾难性遗忘 Dingcheng Li, Zheng Chen, Eunah Cho, Jie Hao, Xiaohu Liu, Xing Fan, Chenlei Guo, Yang Liu
数据增强
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使用后验正则化约束词对齐以进行标签迁移 Kevin Martin Jose, Thomas Gueudré
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通过插入操作控制NLU数据生成 Manoj Kumar, Haidar Khan, Yuval Merhav, Wael Hamza, Anna Rumshisky, Rahul Gupta
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自然语言理解的高效半监督一致性训练 George Leung, Joshua Tan
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学习为语义处理任务生成示例 Danilo Croce, Simone Filice, Giuseppe Castellucci, Roberto Basili
对话系统
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从连续话语学习对话表示 Zhihan Zhou, Dejiao Zhang, Wei Xiao, Nicholas Dingwall, Xiaofei Ma, Andrew O. Arnold, Bing Xiang
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使用格进行大规模文本生成解码 Jiacheng Xu, Siddhartha Reddy Jonnalagadda, Greg Durrett
实体链接、解析和类型识别
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通过知识库推理改进实体消歧 Tom Ayoola, Joseph Fisher, Andrea Pierleoni
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ReFinED：端到端实体链接的高效零样本能力方法 Tom Ayoola, Shubhi Tyagi, Joseph Fisher, Christos Christodoulopoulos, Andrea Pierleoni
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通过多任务问答向语言模型灌输类型知识 Shuyang Li, Mukund Sridhar, Chandana Satya Prakash, Jin Cao, Wael Hamza, Julian McAuley
可解释AI
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通过迭代检索-生成推理器实现蕴含树解释 Danilo Neves Ribeiro, Shen Wang, Xiaofei Ma, Rui Dong, Xiaokai Wei, Henry Zhu, Xinchi Chen, Zhiheng Huang, Peng Xu, Andrew O. Arnold, Dan Roth
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自然语言模型理解上的局部聚合特征归因 Sheng Zhang, Jin Wang, Haitao Jiang, Rui Song
联邦学习
- 具有噪声用户反馈的联邦学习 Rahul Sharma, Anil Ramakrishna, Ansel MacLaughlin, Anna Rumshisky, Jimit Majmudar, Clement Chung, Salman Avestimehr, Rahul Gupta
机器翻译
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CoCoA-MT：形式化对比控制机器翻译数据集与基准 Maria Nadejde, Anna Currey, Benjamin Hsu, Xing Niu, Marcello Federico, Georgiana Dinu
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细节决定成败：神经机器翻译词汇选择的陷阱 Tobias Domhan, Eva Hasler, Ke Tran, Sony Trenous, Bill Byrne, Felix Hieber
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通过联邦学习训练混合领域翻译模型 Peyman Passban, Tanya G. Roosta, Rahul Gupta, Ankit Chadha, Clement Chung
语义解析
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组合式任务导向解析作为抽象问答 Wenting Zhao, Konstantine Arkoudas, Weiqi Sun, Claire Cardie
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SeqZero：具有顺序提示和零样本模型的少样本组合语义解析 Jingfeng Yang, Haoming Jiang, Qingyu Yin, Danqing Zhang, Bing Yin, Diyi Yang
文本挖掘
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电子商务评论的远程监督方面聚类与命名 Prateek Sircar, Aniket Chakrabarti, Deepak Gupta, Anirban Majumdar
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观点摘要的高效少样本微调 Arthur Bražinskas, Ramesh Nallapati, Mohit Bansal, Markus Dreyer
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FactGraph：使用语义图表示评估摘要事实性 Leonardo F. R. Ribeiro, Mengwen Liu, Iryna Gurevych, Markus Dreyer, Mohit Bansal
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通过文档语义图增强接地对话的知识选择 Sha Li, Madhi Namazifar, Di Jin, Mohit Bansal, Heng Ji, Yang Liu, Dilek Hakkani-Tür
文本转语音
- 共情机器：使用中间特征作为杠杆在文本转语音系统中模拟情感 Saiteja Kosgi, Sarath Sivaprasad, Niranjan Pedanekar, Anil Nelakanti, Vineet Gandhi
