刚传完节前会有更新，DeepSeek 傍晚就甩出 DeepSeek-V3.2-Exp —— 这次直接把长文本推理成本砍掉四分之三。
该版本是一个引入了 DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制）的实验性（Experimental）版本，主要针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。
说白了，本次升级能力提升还在其次，但“提速降本”肯定拉满。
提速：稀疏注意力机制
传统的注意力机制是逐字逐句，通读全文，记住每个字与其他字的关系。
DSA稀疏注意力则是先看目录（全局关键token），再仔细阅读重点部分（局部窗口），跳过无关内容。
这样 AI 在面对长文本时，可以大幅提升处理性能。
降本：费用减少3/4
由于新的架构升级，算力成本大幅降低，官方 API 价格直接跳水。
单张图可能不太直观，我们拿 V3.1 和 V3.2 直接对比下。
| 计费项 | V3.1 | V3.2 | 降幅 |
|---|---|---|---|
| 输入（缓存命中） | 0.5元 | 0.2元 | 60% |
| 输入（未命中） | 4元 | 2元 | 50% |
| 输出 | 12元 | 3元 | 75% |
| 典型场景成本 | 100万输入+50万输出≈10元 | 100万输入+50万输出≈2.5元 | 75% |
结语
现在 DeepSeek 的所有环境都已经更新为 V3.2-Exp，虽然新版本已经在公开评测集上得到了验证，但大家使用的时候依然要谨慎。
好在，这次 DeepSeek 提供了旧版本接口的回滚 API，只需要把 API 改为如下接口即可。
base_url="https://api.deepseek.com/v3.1_terminus_expires_on_20251015"
注意：该接口仅保留到北京时间 2025 年 10 月 15 日 23:59。
如果你的场景正好需要长文本处理，那就趁假期赶紧试试吧~
