项目概述
随着我国居民生活水平的不断提高，人们的休闲需求日益增长，旅游已成为大众生活中不可或缺的一部分。与此同时，传统旅游信息获取方式存在信息分散、服务滞后、互动性差等问题，难以满足用户日益个性化、便捷化的出行需求。伴随互联网技术和移动设备的快速发展，基于Web的旅游信息推荐系统应运而生，成为提升旅游服务智能化水平、优化用户出行体验的重要手段。构建一个功能完善、界面友好、响应快速的旅游推荐信息系统，不仅顺应了“互联网+旅游”发展趋势，也对促进旅游产业信息化转型具有积极意义。
本项目的建设具有重要的社会价值、技术价值与实践价值，具体如下：
- 社会价值：本系统有助于整合旅游资源，提升旅游服务效率，为用户提供一站式旅游信息获取、预订和管理平台，降低信息搜索成本，提升出游决策效率，增强游客满意度，推动智慧旅游建设。
- 技术价值：系统采用当前主流的 B/S 架构及前后端分离开发模式，使用 SpringBoot + Vue 技术栈，具备良好的系统扩展性与维护性；引入 Redis 缓存机制，提升系统高并发处理能力，具有较高的实用性与先进性；引入协同过滤算法实现个性化推荐，利用 ECharts 实现后台数据可视化管理，全面提升平台的智能化和交互性，契合“互联网+旅游”产业融合的时代需求。
- 实践价值：本项目作为高校计算机相关专业的实践型课题，涵盖了数据库设计、系统架构、前后端交互等多个知识点，能够有效提升学生综合开发能力，增强理论知识与实际应用的融合。
本项目旨在设计并实现一个基于 SpringBoot + Vue 技术栈开发的旅游推荐信息系统，采用 MySQL 作为关系型数据库，Redis 作为缓存数据库，整体系统采用 B/S 架构与前后端分离开发模式。通过本系统的设计与实现，构建一个集旅游信息发布、在线预订、用户管理、智能推荐于一体的综合性平台，提升旅游服务的智能化与信息化水平，助力智慧旅游生态建设。
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项目技术栈
- 架构：B/S结构、MVC软件架构、前后端分离架构
- 后端：SpringBoot、MyBatis-Plus、JWT、Lombok、Hutool、协同过滤推荐算法
- 前端：Vue、Vuex、Element UI、Axios、ECharts
- 数据库：MySQL、Redis
功能模块设计
本系统整体分为前台用户端和后台管理端，其具体功能模块如下：
- 用户端面向普通用户，提供注册、登录、忘记密码、景点信息浏览与预约、旅游信息浏览与收藏、酒店信息浏览与预约、查看旅游资讯、我的收藏、我的预定、个人中心等功能。
- 管理端面向管理员，涵盖登录、首页、用户管理、景点管理、线路管理、酒店管理、资讯管理、景点预约、酒店预约、轮播图管理、个人中心等功能。
项目创新点
- 前后端分离架构设计：采用 SpringBoot + Vue 技术栈，开发效率高，前后端职责明确，提升系统可维护性与可拓展性。
- 协同过滤推荐算法应用：基于用户行为数据引入协同过滤算法，实现个性化景点推荐，提升内容匹配度与用户粘性。
- 多维旅游服务集成：系统融合景点、线路、酒店、资讯等资源，支持预约、收藏与智能推荐，覆盖用户旅游决策与出行管理全流程。
- Redis 缓存优化性能：引入 Redis 作为高频数据缓存层，显著提升系统响应速度与高并发处理能力，保障访问高峰期稳定运行。
- 界面简洁，体验友好：前端页面设计符合用户操作习惯，功能布局合理，提供流畅、直观的浏览与操作体验。
- 数据可视化分析：后台集成 ECharts 图表组件，实现景点预约统计、酒店预约统计等关键指标的可视化展示，提升管理效率与决策支持能力。
项目功能截图
用户端
管理端
