大家好，我是熊哥！2025年8月5日，ChatGPT开源了20B和120B两个大模型，采用Apache 2.0许可，开发者可自由训练和部署。我在Threadripper 3960X主机上测试了本地部署，分享经验给想尝试AI开发的朋友，知乎干货来啦！
模型亮点
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开源模型：20B轻量，120B性能媲美o4 mini，支持128K上下文，覆盖网页搜索、代码生成和CoT结构化输出，推理强度可调。
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灵活部署：支持Hugging Face、Ollama和Llama.cpp，断网运行安全，适合企业本地化和边缘设备。
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性能表现：120B在数学、医学、编程任务上优于o3 mini，接近o4 mini，多任务评估亮眼。
部署步骤
官方文档繁琐，我直接把内容丢进大模型，生成Markdown格式，再导入思维导图整理重点。部署方法：
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下载Ollama（支持Windows/Mac/Linux），安装后启动。
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用AIStarter市场更新Ollama到0.11.3，复制新版文件到项目目录（如Products/Ollama）。
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下载20B或120B模型，配置路径一键运行，旧版可自定义关联模型目录。
小建议
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模型选择：20B适合快速验证，120B应对复杂场景。
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本地化优势：断网安全，AIStarter一键管理省心。
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硬件优化：高性能CPU如Threadripper 3960X是关键，内存越大越好。
想看详细对比？查官方文档！开发者们，欢迎评论分享你的AI模型部署经验，一起探讨开源大模型的玩法！
