在之前的文章 “使用 MCP 将代理连接到 Elasticsearch 并对索引进行查询”，我详细地描述了如何在 Claude Desktop 里配置 Elasticsearch MCP server 并连接到 Elasticsearch。对于很多的开发者来说，处于一些原因。Claude Destop 并不为我们中国开发者所能使用。在今天的文章里，我们来详述如何在 VS code 里来配置 Elasticsearch MCP server。
更多阅读：将 agents 连接到 Elasticsearch 使用模型上下文协议 - docker
安装
Elasticseach 及 Kibana
如果你还没有安装好自己的 Elasticsearch 及 Kibana，那么请你按照之前的文章 “使用 MCP 将代理连接到 Elasticsearch 并对索引进行查询” 进行安装。在这里就不一一赘述了。我们需要启动白金试用：
VS Code
我们需要针对 VS Code 来做一些安装：
- Github Copilot
- Github Copilot Chat:
- Gemini Code Assist:
Gemini code assist 可以轻松地帮我们在 VS code 里生成我们所需要的代码：
- 按 Command+I 来转换你的代码并执行自定义命令
- 在编辑器中将注释选为提示，然后按 Control+Return 生成代码
- 点击 Activity Bar 中的 Gemini Logo () 使用 Gemini Code Assist 聊天，向它提问并改进你的代码
- 向聊天上下文中添加文件、文件夹和工具
- 添加自定义规则以增强聊天响应
比如，我们可以在 Github Copilot chat 里打入如下的提示：
`我的 Elasticsearch 地址是：https://localhost:9200, 连接的 fingerprint 是：0e62f7b65c1aef92bac30593a98ae761e198514282363074326f5c81a5f341e8，超级用户 elastic 的密码是 kR8H8V3G2bgU7rvqk2rX。请创建 python 代码连接到 Elasticsearch，并使用 ping 来查看连接的状态`AI写代码
我们可以参考文章 “Elasticsearch：关于在 Python 中使用 Elasticsearch 你需要知道的一切 - 8.x” 来进行修正我们的 prompt：
`我的 Elasticsearch 地址是：https://localhost:9200, 连接的 fingerprint 是：0e62f7b65c1aef92bac30593a98ae761e198514282363074326f5c81a5f341e8，超级用户 elastic 的密码是 kR8H8V3G2bgU7rvqk2rX。请创建 python 代码连接到 Elasticsearch，并使用 ping 来查看连接的状态。请使用 python client 版本 9.1，并使用 ssl_assert_fingerprint 来进行配置`AI写代码
很显然，这次它生成了正确的代码，并且测试正确。从这里我们可以看到 AI 生成代码的优势 ：）
安装第一个 MCP 服务器
Time MCP server
我们接下来安装一个简单的 MCP 服务器来尝试一下如何在 VS Code 下来安装 MCP server。首先我们访问 MCP 服务器的官方 github 网站 github.com/modelcontex…。在这个网站中，我们可以看到已经发布的一些 MCP 服务器。我们也可以看到 Elastcsearch 也在之列。
我们先来安装一个简单的 time MCP 服务器。按照 github.com/modelcontex… 上面所示。我们可以做如下的安装步骤：
`pip install mcp-server-time`AI写代码
安装完成后，你可以通过以下方式将其作为脚本运行：
`$ python -m mcp_server_time`AI写代码
这样我们的 time MCP 服务器已经运行起来了。
我们需要在 VS code 里进行一些配置：
点击 VS code 左下角的设置图标：
如上所示，在默认的情况下 chat.mcp.discovery.enabled 默认为 true。我们在这行的下面，可以针对 MCP 服务器进行配置。在 github.com/modelcontex… 点击如下的链接：
在安装上面的命令之前，我们需要安装 uv 及 uvx 包以使得安装顺利：
从上面我们可以看到有两个工具被发现。我们我们使用 Ctrl/Command + Shift + P 热键组合来进行查看：
这次，我们看到一个 time 的 MCP 服务器正在运行中：
上面显示它的完整路径：~/Library/Application\ Support/Code/User
`
1. $ pwd
2. /Users/liuxg/Library/Application Support/Code/User
3. $ cd ~/Library/Application\ Support/Code/User
4. $ ls
5. History mcp.json snippets workspaceStorage
6. globalStorage settings.json sync
`AI写代码
我们把上面的配置拷贝到 Copilot 的 Chat box 里，然后我们可以看到上面的显示结果。
如上所示，我们也可以在同样的配置文件里配置多个 MCP 服务器。我们可以在下面的 Elasticsearch 中来进行尝试。
Elasticsearch MCP server
我们来安装官方的 Elasticsearch server github.com/elastic/mcp… 来进行安装：
`docker run docker.elastic.co/mcp/elasticsearch`AI写代码
`
1. $ docker run docker.elastic.co/mcp/elasticsearch
2. Unable to find image 'docker.elastic.co/mcp/elasticsearch:latest' locally
3. latest: Pulling from mcp/elasticsearch
4. 55d734509148: Pull complete
5. 48ce42b85919: Pull complete
6. 32d7fa1a9d53: Pull complete
7. 9bc4ec11f99c: Pull complete
8. d9a04cb2562d: Pull complete
9. 9985f8349d92: Pull complete
10. 1067966164c0: Pull complete
11. a9652bf076e3: Pull complete
12. d6895a67259c: Pull complete
13. 0e35197cc05e: Pull complete
14. 604b5830399d: Pull complete
15. 71f017a1c73a: Pull complete
16. Digest: sha256:41865d190dbdd3acf93e15eece81a60e84b9737bc36bf0b6e3c7411ee7eb2455
17. Status: Downloaded newer image for docker.elastic.co/mcp/elasticsearch:latest
18. Elastic MCP server
20. Usage: elasticsearch-core-mcp-server <COMMAND>
22. Commands:
23. stdio Start a stdio server
24. http Start a streamable-HTTP server with optional SSE support
25. help Print this message or the help of the given subcommand(s)
27. Options:
28. -h, --help Print help
`AI写代码
MCP 服务器使用以下命令以 stdio 模式启动：
`ES_URL=https://host.docker.internal:9200 ES_API_KEY=eE1WQmxKa0I5NnpZa1ZqRFZkUF86SnZoSHZNYXlheXlBX243Tk1Ja3FsZw== ES_SSL_SKIP_VERIFY=true docker run -i --rm -e ES_URL -e ES_API_KEY -e ES_SSL_SKIP_VERIFY docker.elastic.co/mcp/elasticsearch stdio`AI写代码
`
1. $ ES_URL=https://host.docker.internal:9200 ES_API_KEY=eE1WQmxKa0I5NnpZa1ZqRFZkUF86SnZoSHZNYXlheXlBX243Tk1Ja3FsZw== ES_SSL_SKIP_VERIFY=true docker run -i --rm -e ES_URL -e ES_API_KEY -e ES_SSL_SKIP_VERIFY docker.elastic.co/mcp/elasticsearch stdio
2. Unable to find image 'docker.elastic.co/mcp/elasticsearch:latest' locally
3. latest: Pulling from mcp/elasticsearch
4. 55d734509148: Pull complete
5. 48ce42b85919: Pull complete
6. 32d7fa1a9d53: Pull complete
7. 9bc4ec11f99c: Pull complete
8. d9a04cb2562d: Pull complete
9. 9985f8349d92: Pull complete
10. 1067966164c0: Pull complete
11. a9652bf076e3: Pull complete
12. d6895a67259c: Pull complete
13. 0e35197cc05e: Pull complete
14. 604b5830399d: Pull complete
15. 71f017a1c73a: Pull complete
16. Digest: sha256:41865d190dbdd3acf93e15eece81a60e84b9737bc36bf0b6e3c7411ee7eb2455
17. Status: Downloaded newer image for docker.elastic.co/mcp/elasticsearch:latest
18. 2025-08-28T06:24:12.681905Z INFO elasticsearch_core_mcp_server: Elasticsearch MCP server, version 0.4.5
19. 2025-08-28T06:24:12.681918Z INFO elasticsearch_core_mcp_server: Starting stdio server
20. time="2025-08-29T16:24:32+08:00" level=error msg="error waiting for container: unexpected EOF"
21. $ ES_URL=https://host.docker.internal:9200 ES_API_KEY=ZWRqdDBKZ0JDUHpOTGZoR0E0UzA6Z1B2TlBpUUppTUNvUHlCWEdQSGtrdw== ES_SSL_SKIP_VERIFY=true docker run -i --rm -e ES_URL -e ES_API_KEY -e ES_SSL_SKIP_VERIFY docker.elastic.co/mcp/elasticsearch stdio
22. 2025-09-01T07:28:37.990732Z INFO elasticsearch_core_mcp_server: Elasticsearch MCP server, version 0.4.5
23. 2025-09-01T07:28:37.990779Z INFO elasticsearch_core_mcp_server: Starting stdio server
`AI写代码
请注意：在上面，我们使用地址 host.docker.internal:9200 来代替 Elasticsearch 地址：https://localhost:9200。可以详细阅读文章 “将 agents 连接到 Elasticsearch 使用模型上下文协议 - docker”。
我们使用如下的格式来进行配置：
`
1. {
2. "servers": {
3. "elasticsearch-mcp-server": {
4. "command": "docker",
5. "args": [
6. "run", "-i", "--rm",
7. "-e", "ES_URL",
8. "-e", "ES_API_KEY",
9. "docker.elastic.co/mcp/elasticsearch",
10. "stdio"
11. ],
12. "env": {
13. "ES_URL": "<elasticsearch-cluster-url>",
14. "ES_API_KEY": "<elasticsearch-API-key>"
15. }
16. }
17. }
18. }
`AI写代码
`
1. {
2. "servers": {
3. "time": {
4. "command": "uvx",
5. "args": [
6. "mcp-server-time"
7. ],
8. "type": "stdio"
9. },
10. "my-elasticsearch-mcp-server": {
11. "command": "docker",
12. "args": [
13. "run",
14. "-i",
15. "--rm",
16. "-e",
17. "ES_URL",
18. "-e",
19. "ES_API_KEY",
20. "-e",
21. "ES_SSL_SKIP_VERIFY",
22. "docker.elastic.co/mcp/elasticsearch",
23. "stdio"
24. ],
25. "env": {
26. "ES_URL": "https://host.docker.internal:9200",
27. "ES_API_KEY": "eE1WQmxKa0I5NnpZa1ZqRFZkUF86SnZoSHZNYXlheXlBX243Tk1Ja3FsZw==",
28. "ES_SSL_SKIP_VERIFY": "true"
29. },
30. "type": "stdio"
31. },
32. "github": {
33. "type": "http",
34. "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/"
35. }
36. },
37. "inputs": []
38. }
`AI写代码
我们再次同时按下 Ctrl/Command + Shift + P：
我们之间使用 VS code 里的 Chat 功能来进行聊天：
测试 Elasticsearch MCP server：
我们按照如下的步骤来导入 Elasticsearch 索引：
我们同时打入如下的命令来创建一个叫做 people 的索引：
`
1. PUT /people
2. {
3. "mappings": {
4. "properties": {
5. "name": {
6. "type": "text"
7. },
8. "description": {
9. "type": "text"
10. },
11. "sex": {
12. "type": "keyword"
13. },
14. "age": {
15. "type": "integer"
16. },
17. "address": {
18. "type": "text"
19. }
20. }
21. }
22. }
`AI写代码
`
1. POST /_bulk
2. { "index" : { "_index" : "people", "_id" : "1" } }
3. { "name" : "John Doe", "description" : "A software developer", "sex" : "Male", "age" : 30, "address" : "123 Elm Street, Springfield" }
4. { "index" : { "_index" : "people", "_id" : "2" } }
5. { "name" : "Jane Smith", "description" : "A project manager", "sex" : "Female", "age" : 28, "address" : "456 Maple Avenue, Anytown" }
6. { "index" : { "_index" : "people", "_id" : "3" } }
7. { "name" : "Alice Johnson", "description" : "A graphic designer", "sex" : "Female", "age" : 26, "address" : "789 Oak Lane, Metropolis" }
8. { "index" : { "_index" : "people", "_id" : "4" } }
9. { "name" : "Bob Brown", "description" : "A marketing specialist", "sex" : "Male", "age" : 32, "address" : "321 Pine Street, Gotham" }
10. { "index" : { "_index" : "people", "_id" : "5" } }
11. { "name" : "Charlie Davis", "description" : "An IT analyst", "sex" : "Male", "age" : 29, "address" : "654 Cedar Blvd, Star City" }
12. { "index" : { "_index" : "people", "_id" : "6" } }
13. { "name" : "Diana Prince", "description" : "A diplomat", "sex" : "Female", "age" : 35, "address" : "987 Birch Road, Themyscira" }
14. { "index" : { "_index" : "people", "_id" : "7" } }
15. { "name" : "Evan Wright", "description" : "A journalist", "sex" : "Male", "age" : 27, "address" : "213 Willow Lane, Central City" }
16. { "index" : { "_index" : "people", "_id" : "8" } }
17. { "name" : "Fiona Gallagher", "description" : "A nurse", "sex" : "Female", "age" : 31, "address" : "546 Spruce Street, South Side" }
18. { "index" : { "_index" : "people", "_id" : "9" } }
19. { "name" : "George King", "description" : "A teacher", "sex" : "Male", "age" : 34, "address" : "879 Elm St, Smallville" }
20. { "index" : { "_index" : "people", "_id" : "10" } }
21. { "name" : "Helen Parr", "description" : "A full-time superhero", "sex" : "Female", "age" : 37, "address" : "123 Metro Avenue, Metroville" }
`AI写代码
在上面的例子中，我们可以看到有5个男的5个女的。我们打入如下的问题：
`How many are males and how many are females?`AI写代码
`Please use index kibana_sample_data_flights to find out the cheapest price from CN to US and tell me the OriginCityName and DestCityName`AI写代码
`请使用索引 kibana_sample_data_flights 查找从 中国 到 美国 的最便宜价格，并告诉我 OriginCityName 和 DestCityName`AI写代码
祝大家使用 VS code 顺序！
