最近我做了一个轻量实验：用 小豆包 API，养了一只会说话、会撒娇、甚至会生气的虚拟宠物猫。
整个开发成本不到 5元，却让我体验到 AI 在 快速低成本探明商业方向和技术方向的潜力。
🐾 为什么不是小游戏，而是一只宠物？
之前很多人用 API 做大富翁、RPG 游戏，逻辑复杂、玩法炫酷。
但我想换个角度：做一个轻量、好玩的“小陪伴”项目。
宠物的核心目标很简单：
- 能听懂我说话，并回复我。
- 有自己的“心情”，会撒娇、会生气。
- 能“成长”，互动越多，解锁新技能。
说白了，就是一只 AI 驱动的电子宠物。
💰 成本与开发体验
我全程只用了 cursor/小豆包 API 来生成代码、修复逻辑。
- 调用次数：大约 50 次
- 成本：不到 5元
- 开发时间：半天
AI编程优势：
- 响应快，成本低，适合小项目尝鲜。
- 对话生成和逻辑修改都很顺畅。
不足：
- 有时答案过长，需要在 prompt 里限制。
- 情绪逻辑要人工设计，否则宠物会“性格混乱”。
🔧 我是怎么实现的？
我拆成三个模块来开发。
1. 宠物能听懂我说话
通过调用小豆包 API key，让宠物用“可爱猫咪语气”回复。
async function talkToPet(userInput) { const response = await fetch("https://api.linkapi.org/v1/chat/completions", { method: "POST", headers: { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }, body: JSON.stringify({ model: "doubao-pro", messages: [ { role: "system", content: "你是一只可爱的宠物猫，要用俏皮语气说话，每次不超过20个字。" }, { role: "user", content: userInput } ] }) }); const data = await response.json(); return data.choices[0].message.content;}
2. 宠物有“心情”
我给它设计了四种情绪：happy、angry、sleepy、calm。
let petMood = "happy"; function updateMood(action) { if (action === "feed") petMood = "happy"; if (action === "ignore") petMood = "angry"; if (action === "sleep") petMood = "sleepy";} function getMoodPrompt() { if (petMood === "happy") return "你很开心，要撒娇"; if (petMood === "angry") return "你有点生气，要抱怨"; if (petMood === "sleepy") return "你很困，要打哈欠"; return "你平静地回应";}
3. 宠物会成长
我让它随着互动次数解锁技能。
let interactionCount = 0; function levelUp() { interactionCount++; if (interactionCount === 10) { return "解锁新技能：会唱歌啦！"; } return null;}
👉 当我和它对话 10 次时，它突然唱歌：“啦啦啦，我是最可爱的猫咪~”
🧩 遇到的挑战
- 回答太长 → 限制字数，每次不超过 20 个字。
- 情绪不明显 → 在 system prompt 里加
petMood提示。 - 输出被截断 → 拆分指令，让 cursor 分步骤生成。
🎉 最终效果
- 宠物能随时和我聊天，语气俏皮。
- 它会因为“被冷落”而闹脾气，也会因为“被喂食”而开心。
- 随着互动增加，它会解锁新技能，逐渐成长。
🚀 更多应用场景
这个小实验让我意识到：AI 宠物不仅仅是玩具，还可以有很多应用：
- 教育：陪孩子学习、问答、习惯养成。
- 陪伴：给独居的人带来情感支持。
- 商业：做成公众号小游戏、小程序，甚至虚拟偶像。
后续迭代还可以接入 AI 绘图，让宠物有不同表情头像，甚至能动画化，体验会更沉浸。
用 小豆包 API（api.linkapi.org/** ）** ，我花不到 5元，就养出了一只“会说话、会撒娇、会成长”的虚拟宠物。
这个过程让我体会到：AI 已经不仅仅是工具，它也能成为 陪伴和互动的载体。下一步，我想把它做成一个小程序，让更多人都能领养一只 AI 宠物。
现在又了 cursor 这种ai编程软件给了更多快速试错的可能。快速低成本探明商业方向和技术方向。
