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我从没想过我会这么说，但编写代码已经成了我订阅每月200美元ChatGPT专业版计划的主要原因。
OpenAI、每月200美元的费用和编码——这样的组合在今天听起来像是个悖论。毕竟，在AI辅助编程领域，Claude Code似乎长期以来一直是无可争议的王者。但最近，风向变了。Codex和Claude Code之间的王座之争再次升温，而我不得不做出选择。
你可能看到标题就会想：为Codex制定一个200美元的计划？他肯定是全力押注GPT-5了。你说得没错，但在得出这个结论之前，我可是Claude Code的坚定支持者。在这里，我想分享一下我的经历，以及在消耗了数十亿个token之后，促使我“舍弃”一个AI而选择另一个AI的亲身体验。
王者是否正在失去王冠？克劳德代码的困境
首先，由于众所周知的限制，在我所在地区可靠地使用Claude Code一直是个挑战。在我的两个账户被封禁后，我不愿意冒险尝试第三个，不得不求助于第三方中介服务。
然而，这些服务的不稳定性是一个主要问题。压垮骆驼的最后一根稻草是Claude Code于8月28日正式推出的速率限制。
我的访问权限立刻被切断了。接下来的几天里，我的开发工作陷入停滞。我只能勉强使用老式的AI集成开发环境（IDE），工作效率直线下降。
疯狂寻找AI替代方案
就在那时，一个偶然的瞬间让我有了一个领悟。GPT-5 High，这个顶级模型，在我的其他工具（如 Augment Code、Wingsurf 和 Cursor）中表现得格外出色。这引发了一个想法：它的前身 Codex 是否能针对 CLI（命令行界面）使用进行高度优化呢？
按照这个思路，我想知道ChatGPT Plus是否为代码生成提供了合适的配额。我试了一下，找到了答案。它不仅有效，而且体验极其流畅。
为了给你一些背景信息，使用Claude Code的混合模式（Opus用于深度思考，Sonnet用于执行）的高强度一天大约会消耗1亿个令牌。相比之下，我每月20美元的ChatGPT Plus计划让我能够以同样的高强度工作一整天而不会遇到任何限制。
我欣喜若狂。感觉就像一个新的春天已经到来。我20美元的订阅服务表现超过了200美元的竞争对手！ 然而，这个美梦很短暂。就在第二天，我就达到了使用上限。事实证明，天下没有免费的午餐。
这开启了一段疯狂的时期，我要榨干剩余AI IDE订阅的每一滴价值。我从Lenny通讯获得的为期一年的Cursor许可证只用了大约三天。我的WindSurf账户也坚持了差不多同样长的时间。经过一周的四处搜罗，我的AI编码工具库已经耗尽。
在这一点上，我开始认真思考：是时候全身心投入到Codex了吗？毕竟，ChatGPT的订阅系统非常稳定。
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就在这时，智谱AI的GLM-4.5带着每月15美元的套餐登场了，承诺“每5小时约600次提示”。这个价格太诱人，让人无法忽视。我立刻购买了，经过几天的密集测试后，发现体验……有点复古。感觉像是时光倒流，需要多次尝试才能得到想要的结果。
此外，你会意识到顶级模型从根本上改变了你的工作流程。作为产品负责人，在使用GPT-5高级版或Claude代码时，我常常有一长串的变更（第1点到第8点）。
一旦你体验过那种水平的性能，就会对零敲碎打的指令失去耐心。你不会说“先做第1点，其余的我稍后再告诉你”，而是会向它抛出一系列相关问题，并期望得到一个全面的解决方案。
GLM虽然具备推理能力，但感觉不够全面，其128K的上下文窗口是明显的限制。如果它能达到500K或100万，其潜力将是巨大的。
工作马与纯种马：数量还是质量？
虽然GLM是一次有趣的尝试，但它并不完全符合我的需求。接着，埃隆·马斯克的Grok Code Fast 1登场了。它曾有一段时间是免费的，拥有500K的上下文窗口和卓越的代理工具调用能力。在实践中，它确实能胜任一些简单任务和应用程序UI设计，与旧版Claude Sonnet 3.7相比也不逊色。但在深度、复杂推理方面，它仍有不足。
这让我回想起我与同事和朋友们长期以来的一场争论： 我们需要一个“老黄牛”模型——便宜、快速，并且足以胜任大多数任务？还是需要一个“纯种马”——一个顶级的旗舰模型，它是最好、最强大的工具，而不考虑成本？
经过几天反复测试，我的结论很明确：从长远来看，顶级型号能为你省去更多麻烦。
我的最终选择及理由
这个决定基于一个基本前提：对于像我这样几乎将所有编码任务都委托给AI的人来说，模型的能力
就是
你的上限。
对于新手AI开发者来说，模型的上限直接决定了一个功能是否能够实现，以及完善该功能需要付出多少努力。
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XPANCAM应用程序——数字黑雾滤镜
当然，即使是像GLM或Grok这样的模型，也比我多年前用来构建我那畅销应用的GPT-4领先了光年之遥。
如果我当时能白手起家打造出一款商业上成功的产品，那么我肯定也能用如今的任何一款模型做到这一点。
然而，这些模型不断增强的能力**也在不断拓展我们的雄心壮志。**我们开始用它们来解决以前无法想象的问题，并慢慢将其变为现实。
随着你不断积累经验，你的关注点会从单纯地完成任务转变为打造卓越之作。
我已经从创建数十个单页应用程序转向构建更大、更复杂的系统。我现在的目标是让每个应用程序更加完善、更加深刻，简而言之就是更加出色。
这需要一个能够处理这种复杂程度的工具。
作为独立开发者，最终目标难道不是创造出美观、有趣且品质卓越的产品吗？
从这个角度来看，选择最佳工具是轻而易举的事。
我也算过账了。在订阅这项服务之前，我每月在各种AI工具（不包括AI视频服务）上的花费就已经达到150美元
所以，200美元的费用并非全新的开支，而是一种整合和升级。
这是一个真正的“一体化”解决方案。它不仅为我的编码提供了几乎无限的弹药，还增强了我所依赖的所有其他ChatGPT功能：从不会随时间而质量下降的语音对话，到我用于研究、笔记和SEO分析的深度搜索。
具体而言，GPT-5 Pro的推理比标准思维模式更加详尽和全面，其输出质量也明显更优。除了金钱，你付出的代价还有时间。
GPT-5是一款会花时间产出高质量成果的模型。对于同样的复杂任务，它的解决方案可能比Claude的更优雅、简洁，但速度会更慢。
如果你需要极致速度，Claude Code仍然是直接有效的选择。但如果非要选一个，我会选ChatGPT。它是全方位的选择。
这让我想起了一个概念，我最近从一位回归制作纯长视频、放弃课程、时事通讯和其他业务的YouTube博主那里听到了这个概念。
他现在倡导“慢效率”——不是懒惰，而是一种更从容、更冷静的创作过程，为生活留出更多空间，从而产生更高质量的作品。也许这就是真正驾驭AI周期的关键。
回到你：你的选择是什么？
最后，我想把问题抛给你。
你目前在编码中使用的是哪种AI模型？在你的工作流程中，你倾向于选择一个更便宜、速度更快的“工作马”模型，以便快速迭代和纠错，还是更喜欢一个更昂贵、高质量的“纯种马”模型，来解决你最具挑战性的问题？
