动手体验生成对抗网络的AI音乐创作

动手体验“重大基础性突破”的AI技术

某中心在re:Invent 2019大会上发布了AWS DeepComposer，该工具包含教程、示例代码和训练数据，可用于构建生成式AI模型，且无需编写任何代码。

生成对抗网络的实践平台

AWS DeepComposer为学生和开发者提供了接触生成对抗网络（GANs）的创新方式。开发者可通过键盘创作旋律，AI能在数秒内将其转化为原创歌曲。但该工具的主要目的并非创作热门歌曲，而是让所有开发者都能掌握机器学习技术。

作为某中心“Deep”系列第三款产品，AWS DeepComposer延续了前代产品的教育理念：

• AWS DeepLens（2017年）：通过物理设备实践计算机视觉
• AWS DeepRacer（2018年）：通过自动驾驶赛车学习强化学习

GANs技术原理详解

GANs由两个神经网络组成：

1. 生成器：基于训练数据创作新的音乐伴奏
2. 判别器：将生成作品与真实作品对比并提供反馈

某机构AI部门产品负责人用乐团比喻解释道：“就像指挥家指导乐团改进演奏，GANs通过持续反馈优化输出质量。”

行业应用案例

生成式AI已在多个领域产生创新应用：

• 航空机构重新设计飞机部件，开发更轻量且符合安全标准的零件
• 牙科机构训练GPU驱动的GANs制作牙冠
• 航天机构探索新的太空设备设计和制造方法

三步骤快速上手

1. 输入旋律：连接实体键盘或使用虚拟键盘，也可选择预设旋律
2. 选择风格：使用预训练流派模型（爵士、摇滚、流行、交响乐）或自定义风格
3. 发布作品：一键发布至SoundCloud或导出MIDI文件

开发者还可在Amazon SageMaker中构建自定义流派模型，进一步探索生成式AI的潜力。

通过实践性学习工具，开发者能够掌握这项颠覆性技术，为各行业创造全新的解决方案。