大模型时代来了，都在说所有的产品都值得用AI重做一遍，但到底如何做呢？ IT技术经历了几十年的发展，输出了很多各式各样复杂的应用系统，都重新做一遍吗？显然不太可能。暂且不考虑能否达到预期的效果，值不值得重新去做，光是这个成本就大的可怕，越是一些信息化已经做的很成熟的公司，越是已经投入了很多的人力、物力、财力，系统更是错综复杂，想要去大改，无疑是进行一场大地震。
思考良久，我的思路是用大模型对老旧的业务系统做智能化升级，将老旧系统升级成一个能有逻辑、会思考的Agent。实现思路也很简单，就是通过目前的MCP协议，集成老旧系统的业务接口，这个集成可以是通过文档导入，也可以是通过代码扫描实现，这样相当于开发一个大模型交互的外壳，内部是已经跑在一线，经过验证的原有系统。
这样呢，相当于通过大模型的，实现了传统业务的智能化。比如以前需要录入系统中的业务数据要按照业务数据的格式来做成数据模板导入，但现在任何数据都可以，大模型可以和人一样从你提供的一堆数据里自动找出需要的数据，组装成标准的导入接口入参进行导入；比如以前的业务系统很多数据分析需求，需要专门的数据分析人员去分析或者开发人员定制专门的数据维度，现在也不需要了，只要是已经有的数据，大模型都可以根据自己的思路去调用查询，然后汇总整理，呈现出来你想要的维度数据；再比如很多公司有自己的项目管理系统，每个项目的进度，完成情况，最上层的领导不可能一一查看，都依赖于下属的汇报，但汇报层级多了，必然会有美化或者失真的情况，但老板又不可能去查看所有的项目数据，但AI可以，他可以翻阅每个项目，每个流程节点，甚至每个相关的消息备注，通过最原始的信息，生成最一手的项目情况汇总，等等场景，我的想象力有限，暂时只能想到这么多。
经过简单的技术验证，目前已经做了一个demo出来，把自己做的一个内部系统做了集成，目前也是确实看到了一些效果，虽然还不完善，但第一步终于是走成功了，不枉我这段时间的努力。
