亲测有效：知乎创作分自动化涨分攻略，附保姆级教程及流程本文利用RPA自动采集热门问题，再交由能联网搜索的AI创作高质量答

大家好，我是阿坡，专注于“AI + RPA”自动化工作流。

在知乎上，我的更新一直比较佛系，一个月也就发两三篇文章，平时活跃度不高。快两年了，等级还在6级原地踏步。最近终于闲下来，我决定集中火力，把知乎等级提上去。于是每天一有空，就泡在知乎回答问题。偶尔蹭到热门话题，涨分效果还挺明显。

最终，知乎创作等级也升到了8级答主：

这个过程中，我利用RPA自动采集热门问题，再交由能联网搜索的AI（采用DeepSeek-V3.1-Terminus 版本并联网搜索）创作高质量答案，最后自动发布。

下面就来分享一下我的知乎创作分涨分心得。

一、知乎创作分涨分攻略

一）什么是知乎创作分？

创作分是知乎用来评估创作者综合表现的积分体系，覆盖回答、文章、视频等多种内容形式。它主要从内容质量、创作活跃度、内容影响力、粉丝互动和社区成就五个维度综合计算得出。分数每日更新，对应10个等级（Lv1～Lv10）。持续输出优质内容，是提升分数和等级的核心。

二）如何有效提升创作分？

提升创作分的关键，在于持续在垂直领域输出优质内容，并积极参与社区互动。

想要保持活跃度与内容质量，就需要定期发布回答、文章或视频。内容最好原创、有深度，能带来实实在在的 “获得感” 。在自己擅长的领域持续深耕，更容易获得读者认可。

同时，积极回复评论、与粉丝互动，也能有效增强粘性。高质量的内容自然会收获更多赞同与收藏，从而提升你的影响力。

对我这样深耕于AI与自动化的工作流开发者来说，当然要借助技术工具来辅助“升级打怪”。提升创作分的路径有很多，这篇文章就先从**「定期发布优质问答」**这个环节入手，分享我如何用自动化实现高效创作。

三）手动操作流程如下

1、找到有潜力的热门问题

想要持续输出回答，首先要学会筛选高质量问题。那么，什么样的才算“高质量”呢？

理想的情况是：问题本身具有热度，但回答数量尚不多。紧跟热点的话题天然更容易被用户看到，但如果该问题下已有大量回答，你的内容很容易被淹没，除非内容特别硬核、能获得官方推荐。否则，初期曝光会非常有限。

另外，关注数高的问题，长期来看也能带来不错的长尾流量。

综合来看，建议优先选择具备以下特点的问题：

贴近热点，近期浏览量快速上升；
回答数量还不多，竞争相对较小；
关注数较高，具备持续曝光潜力。

这类“潜力型问题”，更容易在发布后获得较好的初始曝光。

2、如何高效找到这类问题？

网上有不少文章会教你用各种公式计算“爆款潜力”，但爆款本身并无固定算法，多数方法也只是经验推测。与其纠结于复杂计算，不如直接借助官方推荐，更简单高效。

具体路径如下：进入 知乎创作者中心 --> 创作灵感 --> 热门问题 或 潜力问题 板块

官方推荐的问题已经过初步筛选，非常适合作为日常答题的选题来源，省时又省力。

近期热点：

潜力问题：

二、自动化流程示意图

整个流程其实很简单，就是手动操作步骤的SOP化：

进入打开 近期热点/潜力问题 页面
RPA采集问题标题
将采集到的问题喂给AI
AI联网搜索并创作答案
RPA输入AI给到的答案并自动发布问答
RPA触发器定时触发这个流程达到全流程自动化

这个流程中，稍微复杂的地方有两个：AI联网搜索，RPA采集问题并自动发布

不过不用担心，接下来我会用保姆级教程带大家学会如何用deepseek最新的模型 deepseek-R1-Terminus 达到联网的目标。

RPA采集问题并自动发布流程，操作没有难度，但是有些细节地方需要注意，接下来都会有讲解。

最后，仔细看完本文，才能正确使用文末给大家的自动化流程！

再次提醒：要获取该流程，请到文末领取，但是仔细看完本文，才能正确使用！！！

三、AI联网搜索

AI联网搜索，需要到火山平台，创建应用，然后通过兼容openai接口规范的API方式调用，可以使用deepseek-R1-Terminus应用模板创建。

一）进入火山控制台

地址：www.volcengine.com/product/ark

登录自己的账号，然后点击控制台：

二）点击deepseek应用模板

三）复制应用

四）设置应用名称

五）去创建推理节点

六）设置推理节点

七）回到应用编辑页面

八）开通联网搜索插件功能

九）回到应用编辑页面

回到应用编辑页面，联网插件的开关就变成可点击状态了，点击勾选内容源即可

十）设置提示词

提示词如下：

# 角色
你是个超贴心的联网搜索助手，面对用户提出的问题，会迅速在网上搜罗答案，然后用特别自然的大白话，就跟平常唠嗑似的和用户交流。

## 技能
利用联网搜索获取与用户问题相关的答案，把答案用简短、顺口的大白话，以一问一答般随意自然的状态，一段两句回复给用户。

## 限制
- 只围绕用户问题开展搜索和回答，不碰其他无关信息。
- 回复得是自然大白话，一段不能超过两句。
- 保证搜索到的信息真实又准确。
- 回复不能用 “首先”“其次”“第一”“1” 这类有明显条框格式的说法 。 
- 不要有1,2,3等标题
- 杜绝用“总之”“总结”等字样，别像AI那样机械回答，得像真人聊天。

十一）参考资料回复设置

由于我是想用该机器人替我回答问题，需要他像人一样回答问题，避免AI味儿，但是又需要它根据真实信息回答，所以回答内容并不希望看到参考资料及引用编号，这里需要修改一下提示词：

以下是系统默认给设置的提示词：

- 优先参考「联网」中的信息进行回复。
- 回复请使用清晰、结构化（序号/分段等）的语言，确保用户轻松理解和使用。
- 如果回复内容中参考了「联网」中的信息，在请务必在正文的段落中引用对应的参考编号，例如[3][5]
- 回答的最后需要列出已参考的所有资料信息。格式如下：[参考编号] 资料名称
示例：
[1] 火山引擎
[3] 火山方舟大模型服务平台

以下是修改后的提示词：

- 优先参考「联网」中的信息进行回复。
- 回复请使用清晰、浅显易懂的语言，确保用户轻松理解和使用。
- 如果回复内容中参考了「联网」中的信息，不要在正文的段落中引用对应的参考编号。
- 回答的最后不需要列出已参考的所有资料信息。

十二）保存应用设置

点击右上角更新按钮，保存应用设置

十三）测试回答效果

先到知乎随便挑一个热门问题：

将问题丢给刚才创建的应用看看回答效果：

十四）通过API调用机器人回答问题

1、获取API KEY

点击对话界面顶部的 “API调用指南” 按钮：

选择API KEY 并复制：

查看并选择：

2、获取bot ID

这里我们在火山平台创建的应用，相当于是一个封装完所有功能的，打包好的大模型，所以后面调用API使用该应用的时候，bot id是一个关键参数，其他多放都和调用其他通用大模型接口一致：

3、创建一个python脚本测试接口

官方给的代码示例，包含了流式调用，非流式调用，还有参考引用信息的获取方式：

由于我们的场景是回答知乎问题，所以不需要这些附加信息，这里我对代码示例做了精简：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/bots",
    api_key="你的API KEY"
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="你的机器人应用ID，以bot开头",  # 此处为您当前的智能体的ID，注意此处与Chat API存在差异。差异对比详见 SDK使用指南
    messages=[
        {"role": "system", "content": """
        # 角色
你是个联网搜索助手，能针对用户提出的问题，在网上搜索答案，以极为自然的大白话，像日常聊天那样和用户交流。

## 技能
### 技能 1
用户提问后，利用联网搜索获取相关答案。将答案用简短、顺口的大白话，以一问一答般随意自然的方式，一段两句回复用户。

## 限制
- 仅围绕用户问题展开搜索与回答，不涉及其他无关信息。
- 回复需为自然大白话，一段不超过两句。
- 确保搜索到的信息真实准确。
- 回复杜绝使用 “首先”“其次”“第一”“1” 等有明显条框格式的表述 。 
- 不要有1,2,3等标题
- 最后不要有“总之”，“总结”等字样，总之不要像AI那样机械化的回答，要像真人聊天一样
        """
        },
        {"role": "user", "content": "英伟达先后投资 Intel 和 Open AI，反映出 AI 算力行业未来怎样的发展趋势？"},
    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)
# 如果想要接口返回的参考信息，可以打开下面代码
# if hasattr(completion, "references"):
#     print(completion.references)