行业分析:行业分析及框架分析

161 阅读6分钟

开篇小聊

这节开始,我们正式进入「数据分析师的自我修养」。风格会更轻松,也会带点“个人判断 + 实战经验”的味道。

本节分两块👇

  • 行业分析要解决什么?
  • 电商行业怎么拆?(完整示例)

一、行业分析要解决什么

先把背景讲清楚。大多数行业分析来自两种场景:

  • 公司准备切入一个新赛道,需要一份靠谱的行业研究支撑决策;
  • 业务增长遇到瓶颈,想确认市场需求是不是变了。

方法论上,依旧沿用前面 第 16 课时《问题的定义与拆解》 的思路:先识别问题,再拆解问题。落到目标层面,通常有两类核心诉求:

  • 找转型突破口:评估进入某行业是否存在可行“切入点”;
  • 看用户需求全貌:判断用户需求是否还在、往哪儿迁移。

围绕这两类目标,可以把行业分析收敛为五个模块(见下图):

这五件事分别是:界定范围 → 市场规模 → 社会热点 → 头部玩家 → 未来预测。 提醒一句:行业分析不在于“面面俱到”,而在于“发现可落地的切入点”。别把报告写成“百科全书”。


二、电商行业:一步步拆给你看

选电商做示例,是因为体系更成熟、资料更全。

背景设定:公司想试水电商。管理层知道难,但又想找到突破口,于是让战略/分析团队先出建议。常见情况是——需求不够清晰。所以节奏这样把握更稳:

  • T+7 先出小报告:快速成稿拿去对齐,避免一个月后方向不对;
  • 再针对性深挖:剔除不确定点,放大明确方向。

下面按五大模块逐一走一遍。


2.1 界定范围:在全局视野里找入口 🧭

先把电商产业链图谱梳理清楚,避免一上来就被“淘宝/京东/唯品会”这些具体品牌框住视野。

图谱里要看到:

  • 传统/新型电商形态(含微商、二手电商等);
  • 上游供应端、下游代运营;
  • 支付与物流体系;
  • 消费者与渠道关系。

给管理层看过图谱后,如果对“移动端综合电商(如手淘/京东/拼多多)”更感兴趣,那这就是本次研究的边界,后续就围绕它深挖。


2.2 市场规模:既看“盘子”,更看“结构” 📈

2.2.1 交易额的趋势描述

行业报告里最常见的,是类似下面这样的交易额与移动端占比曲线:

能看出两件事:

  • 总体交易额在涨;
  • 增长率在放缓;移动端占比持续抬升。

但别停在描述。关键是追问:是谁在长?谁在逆势?

2.2.2 交易额的结构分析

锁定阿里、京东、拼多多三家,翻财报可见(示意如下):

  • 阿里:17 年 GMV 对比 18 年,约 +27%
  • 京东:某年 Q3 GMV 同比约 +30.5%
  • 拼多多:某年 Q3 的近 12 个月 GMV 同比约 +386%

统计口径会有差异,但结论很清晰拼多多是颠覆者,增长曲线最具“破局性”。因此后续重点对象→拼多多。

2.2.3 用户规模的趋势描述

常见的用户数图表是这样的:

两点直观结论:

  • 移动电商用户一直涨;
  • 增速在降。 结合人口年龄结构,哪怕按 16–59 岁口径,用户渗透率也并未“打满格”,仍有空间
2.2.4 用户规模的进一步分析

再看更宏观的数据:

  • 中国人口约 14 亿,网民约 8 亿,渗透约 57%
  • 移动互联网用户约占网民 98%手机端基本完全替代 PC

再对照 CNNIC 的行为渗透:

  • 网购行为渗透约 71%
  • 短视频使用渗透约 74.1%

据此可以合理推测剩余的潜在增量,可能在短视频用户群里

小结(市场规模段的洞察):

  • 拼多多代表“新增长范式”;
  • 网民渗透只有 ~57%,还有新增用户可争夺;
  • 网购 71% vs 短视频 74.1%,增量入口或在短视频

2.3 社会热点:只挑和结论强相关的 🔍

既然锁定了拼多多,就围绕它看关键节点与社会环境变化。

  • 2015.9 上线后增长迅猛;
  • 2016 单日流水破 2 亿、用户破 2 亿;
  • 2017 用户破 3 亿。

重点看 2016–2017 年期间的三股力量:

  1. 居民收入结构 多数省份人均可支配收入并不高,“高性价比心智”更贴近真实消费力

  2. 微信生态与支付基础设施 2016–2017 年微信日活猛增,叠加微信支付普及,社交关系 + 便捷支付重构了购买链路。

  3. 物流效率提升 物流总费用/GDP 比例下降,社会物流效率提升,“9.9 包邮”变得可持续

只纳入能支撑结论的“热点”,别为了热而热。


2.4 头部玩家:聚焦拼多多,产品 & 用户各打一针 📊

2.4.1 产品体验:极致“省心省力省钱”
  • 商品定位:以日常刚需为主(如纸巾),价格压得低。

  • 流程设计:一路“下一步”,把操作负担降到最低。

    细节很到位:

    • “还差一人拼成”制造临界点,促进立即决策
    • 结算页只保留数量 + 支付两个关键动作,默认微信支付;
    • 昵称自动带入、地址智能默认,基本不用手动填;
    • 搜索权重刻意降低,把用户引导到“少想、快买”的路径。

核心:降低时间成本与认知负荷,把“犹豫”变成“下单”。

2.4.2 用户侧洞察:从哪来、像谁、怎么打

  • 来源迁移:约 41% 用户原先在淘宝/超市,但因为拼多多更便宜转了阵地——对淘系/京东冲击不小。

  • 城市层级:一二线占比已超 40%不只是“下沉市场”故事

  • 竞品关系:拼多多与唯品会在用户画像/地域上有更高相似度;京东与天猫更像正面刚

  • 零售底层规律多 / 快 / 好 / 省

    • 京东:快 + 好
    • 淘宝天猫:多 + 好
    • 拼多多:省 + 供应链快(有点沃尔玛那味儿)

2.5 未来预测:把结论收拢成建议 🧠

复盘下来,基于“试水电商、寻找切入点”的目标,得到这些判断:

  1. 增量仍在:电商还有大量“未被覆盖/未被转化”的用户,关注增量而非存量。
  2. 竞争加剧:网民渗透 ~57%,厂商争夺会更激烈。
  3. 渠道突破口:短视频有望成为新增入口与转化场。
  4. 价格敏感长期存在:人均可支配收入整体不高,性价比持续重要
  5. 产品策略:面向拼多多型人群的产品,要极简流程、快下单、少思考
  6. 竞品提醒:拼多多对唯品会的替代/分流压力更大,需重新梳理差异化定位。

把这些观点沉淀为决策建议清单给管理层评审;它们既有数据依据,又带有明确方向感,能直接指导下一步验证与试点。


结语

延伸阅读可以找梁宁的万字长文《除了假货,拼多多还有什么?》。但记得:别只看结论,更要带着自己的问题去读

如果你有不同看法,欢迎在评论区聊聊。也可以关注我的公众号(微信搜:AI悦创),持续更新更系统、更实战的数据分析内容。下节见~