markdown富文本LaTeX公式渲染项目面试题
-
在针对 markdown 富文本中 LaTeX 公式渲染的技术选型过程中，你对比了 markdown-it-katex 和 MathJax 这两款工具的哪些核心特性（如渲染原理、性能表现、体积大小、兼容性范围等）？最终选择 markdown-it-katex 的关键决策依据是什么？请结合项目实际场景详细说明。
-
项目中提到关闭了 markdown-it-katex 的 strict 模式，你能解释一下 strict 模式的具体作用是什么吗？关闭该模式后可能会带来哪些潜在风险，以及你在项目中是如何通过技术手段规避这些风险，确保公式渲染安全性和准确性的？
-
针对行内公式的空格异常场景，你首先是如何定位到空格问题的根源（例如是语法解析规则冲突、工具默认处理逻辑导致还是数据格式不规范引发）？随后又采用了哪些具体的技术方案（如正则表达式处理、自定义解析规则、预处理数据等）来解决该问题，实现行内公式的正确渲染？
-
在处理 LaTeX 公式中的特殊符号异常时，你遇到了哪些典型的特殊符号问题（如特殊字符转义错误、符号显示乱码、特定符号无法识别等）？针对这些问题，你分别采取了怎样的解决方案，是修改工具配置、扩展符号库还是进行自定义符号映射处理？请举例说明。
-
前端需要自动纠正后端拼接错误，你能详细描述一下在项目中后端拼接 LaTeX 公式时出现过哪些常见的错误类型（如语法结构不完整、符号缺失或多余、公式片段顺序错乱等）？前端是通过什么机制（如语法校验规则、错误模式匹配、自动修复算法等）识别并纠正这些错误的，具体实现逻辑是怎样的？
-
项目中添加了换行与空格容错逻辑，请问你是基于哪些实际业务场景或数据格式问题提出这一需求的？在设计和实现该容错逻辑时，如何平衡 “容错灵活性” 和 “公式语法正确性”，避免因过度容错导致新的渲染问题？请分享具体的技术实现细节，如处理时机（渲染前预处理、解析中动态调整等）、核心算法等。
-
为将公式渲染稳定率提升至 99%+，你建立了怎样的测试体系来评估渲染效果？测试用例是如何设计的，是否覆盖了不同数据来源（如用户手动输入、第三方系统导入、后端自动生成等）、不同复杂度公式（如简单表达式、复杂矩阵、嵌套公式等）以及各种异常场景？在测试过程中发现的影响稳定率的关键问题是什么，又是如何解决的？
-
面对不同数据来源与格式的兼容性挑战，你在项目初期是如何调研和梳理各数据来源的格式差异（如公式语法规范、特殊符号表示方式、换行与空格格式等）的？针对这些差异，前端采取了哪些分层处理策略（如统一数据格式转换器、针对不同来源的适配插件、动态加载解析规则等）来实现兼容，具体架构设计是怎样的？
-
在使用 markdown-it-katex 实现 LaTeX 公式渲染的过程中，你是否遇到过工具本身的功能限制或 bug（如某些 LaTeX 语法不支持、特定场景下渲染错乱、性能瓶颈等）？针对这些问题，你是选择对工具进行二次开发（如修改源码、扩展插件），还是通过前端业务逻辑绕过？请详细说明问题场景、解决方案及实施后的效果。
-
假设现在有一个新的需求：需要支持用户在富文本中实时预览 LaTeX 公式渲染效果，同时保证预览响应速度和渲染准确性。基于你之前的项目经验，你会从哪些方面进行技术设计和优化？需要考虑哪些潜在问题（如实时渲染性能消耗、预览与最终渲染结果一致性、用户输入过程中的动态容错等），并给出具体的解决方案思路。
