事无巨细——Anaconda配置

Anaconda 配置细节

安装Anaconda后，需要配置环境变量才能在任意位置使用conda命令。

一、环境变量

1.1 定位安装路径

首先，找到Anaconda安装目录。例如，我的安装路径是：

 D:\Tools\anaconda3

1.2 编辑系统环境变量

将以下三个路径依次添加进环境变量

 D:\Tools\anaconda3
 D:\Tools\anaconda3\Scripts
 D:\Tools\anaconda3\Library\bin

这三个路径存放到path中，成功配置后如下：

补充解释

路径	包含的重要工具举例
D:\Tools\anaconda3	conda.exe、python.exe
D:\Tools\anaconda3\Scripts	pip.exe、jupyter.exe
D:\Tools\anaconda3\Library\bin	Numpy进行高效的矩阵运算底层调用的libblas.dll、liblapack.dll

1.3 验证安装

添加完成后，完全关闭当前可能打开的任何命令行窗口，再重新打开一个

在新的命令行里，输入：

 conda -V

如果一切顺利，我们会看到一行版本信息，具体如下：

二、虚拟环境管理

Conda 的强大之处在于其虚拟环境管理功能。它允许我们为每个项目创建独立的运行空间，避免项目依赖冲突。

下面将一步步演示如何查看、创建、激活、退出及删除一个虚拟环境。

2.0 修改Conda的默认环境路径

这个方法直接更改Conda的配置，让之后创建的所有新环境都自动存放在指定的目录（如D盘）

打开Anaconda Prompt，具体操作如下

1. 查看当前配置 输入以下命令，可以看到当前所有环境的存放位置。

    conda config --show envs_dirs
   

   我们会看到一个列表，Conda会按顺序在这些路径中寻找或创建环境。通常第一个是默认位置。

1. 设置新的环境路径 我们将D盘的一个目录（例如 D:\Tools\anaconda3\envs）添加为最优先的环境路径。 输入以下命令

    conda config --add envs_dirs D:\Tools\anaconda3\envs
   

   • --add envs_dirs：这个命令会将新路径添加到配置列表的最前面，使其成为新的默认路径。

2. 验证是否成功 再次运行 conda config --show envs_dirs，我们会看到 D:\Tools\anaconda3\envs 已经出现在列表的顶部。

2.1 查看现有环境

在开始之前，我们可以先查看当前系统中已经存在哪些 Conda 环境。这有助于避免命名重复。

打开命令行或 Anaconda Prompt 输入以下命令：

 conda env list

执行后，我们会看到一个环境列表。（尽量用 Anaconda Prompt）

2.2 创建新的虚拟环境

现在，我们打开 Anaconda Prompt 来创建一个名为 demo 的新虚拟环境，并指定使用 Python 3.10 版本。

 conda create -n demo python=3.10

• -n demo：-n 是 --name 的缩写，用于指定环境名称，这里我们命名为 demo。
• python=3.10：指定在此环境中安装 Python 3.10。其实也可以省略此参数，Conda 会安装其默认版本的 Python。

命令执行过程中，Conda 会解析依赖关系并提示我们将要安装的包，输入 y 确认即可。

2.3 验证已有环境

创建完成后，再次运行 conda env list，就能在列表中看到新创建的 demo 环境

标有星号 * 的环境表示当前所在的活动环境。目前我们在一个名为 base 的根环境。

2.4 激活与使用环境

创建环境后，我们需要“进入”这个环境才能使用它。

使用以下命令激活 demo 环境：

 conda activate demo

激活成功后，我们会发现命令行的提示符前缀发生了变化，显示为 (demo)。这个 (demo) 标记是已成功进入虚拟环境的最直观证明。

在此状态下，你使用 conda install 或 pip install 安装的任何第三方包（如 pip install numpy），都将被隔离在此 demo 环境中，不会影响 base 环境或其他项目环境。

2.5 退出当前环境

当在该环境中完成工作后，想要切换回基础环境或进行其他操作，需要先退出当前环境。

 conda deactivate

执行后，命令行前的 (demo) 标志会消失，这表示已回到 base 环境。

2.6 删除环境

如果一个虚拟环境不再需要（例如项目已完成），为了节省磁盘空间，可以将其删除。

 conda remove -n demo --all

• -n demo：指定要删除的环境名为 demo。
• --all：表示删除该环境中的所有包和环境本身。

执行后，再次使用 conda env list 查看，demo 环境将从列表中消失。

三、清华源配置

3.1 找到配置文件路径

 C:\Users\Administrator\pip\pip.ini

3.2 编辑配置文件

• 用记事本打开对应的 pip.ini文件

• 添加以下内容：

   [global]
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
   trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
   timeout = 600
  

  保存后即可生效

3.3 验证 pip 配置

 pip config list -v