你是不是也经常在几个AI模型之间来回切换，就为了对比看看哪个答案更符合自己的需求？毕竟每个模型都有各自的擅长领域，回答问题的风格也各不相同。
那么问题来了——你平时是怎么管理向这些模型提问的提示词的呢？
其实我早就萌生了一个想法：做一个专门用于提示词管理的平台。会员可以轻松管理自己的提示词库，也支持分享给他人，同时还能收藏别人公开的高质量提示词。
上个月我用美元充值的Trae会员还没用完，正好借这个机会小试牛刀。这次我换了一种身份——完全借助AI来帮我写一个全栈项目。
值得一提的是，这个项目我从头到尾没有手写一行代码，全部由AI生成。完整代码附在文末，欢迎查阅。
工具：trae海外版
大模型：Claude-4-Sonnnet
先来看看最终生成的界面效果。
一、构建提示词
下面是我自己想到的需求（想法）：
帮我写一个提示词管理与分享的网站，包含会员板块与运营管理后台板块，两个模块在一个工程里面，不同的登录路径与账号体系，界面上要求现代简洁且适配移动端与PC端。核心功能如下： 一、会员端 1、会员分为免费会员和专业会员，免费会员可以添加1000个提示词，专业会员可以添加10000个提示词。专业会员是按月订阅的形式付费，每月10月，采用自助充值续费。 2、需要有一个价格展示页面 3、用户可以免费注册为会员，会员可以管理自己的提示词，包含字段：标题、提示词内容、版本，所属大模型（DeepSeek、豆包、Kimi2等），AI生成的内容、备注、标签等。 二、运营后台 1、可以管理所有的会员：会员列表，会员续费记录，登录记录等 2、可以设置会员套餐限额，价格等。 3、可以管理运营管理人员，包含添加、删除、禁用与修改等。 参考一下网站：
promptvibes.com/
www.prompterhub.cn
这个还不能作为提示词直接输入到trae，肯定达不到我想要的效果。
我让deepseek给我优化一个这个提示词。
用了12秒，deepseek给我生成的结构更清晰、技术细节更丰富的提示词，然后我稍微做了下修改，成了如下内容：
项目名称：智能提示词管理与分享平台
一、 项目概述
本项目旨在开发一个现代化、响应式的提示词（Prompt）管理与分享网站。平台分为会员端（前台） 与运营管理后台，两者集成于同一技术工程中，但使用独立的访问路径和账号认证体系。界面设计需遵循现代简约风格，完美适配移动端与PC端，提供流畅的用户体验。
二、 核心功能模块
1. 会员端（前台）
- 用户认证与权限
-
- 提供邮箱/手机号注册与登录功能。
- 会员体系分为：免费会员 与 专业会员。
- 免费会员：可添加最多 1000 个提示词。
- 专业会员：可添加最多 10000 个提示词，通过按月订阅（￥10/月）解锁，支持自助支付续费。
- 提示词管理（CRUD核心功能）
-
- 标题（Title）
- 提示词内容（Content）：支持Markdown语法的高亮编辑器。
- 适用大模型（Model）：支持多选，预设选项（如：DeepSeek-V3, 豆包 Pro, Kimi2, GPT-4, Claude 3等），可后台扩展。
- 版本（Version）：用于区分同一提示词的不同迭代。
- AI生成的内容（AI Output）：可选的富文本区域，用于粘贴和展示使用该提示词得到的好结果。
- 备注（Notes）
- 标签（Tags）：用户自定义标签，便于分类筛选。
-
- 字段要求：
- 操作：创建、编辑、删除、复制、搜索（全局搜索及按标题、标签、模型筛选）、批量操作。
- 支付与订阅
-
- 价格页面：清晰展示免费版与专业版的权益对比、订阅价格、支付方式（至少集成一种主流支付网关，如支付宝、微信支付）。
- 订阅流程：用户选择套餐 -> 跳转至支付网关 -> 支付成功后自动升级会员身份并刷新词条限额。
- 个人中心：展示当前会员状态、订阅续费日期、管理支付方式、取消自动续费等功能。
- UI/UX 参考方向 (结合PromptVibes & PrompterHub)
-
- 采用卡片式布局展示提示词列表。
- 暗色/亮色模式切换。
- 简洁的表单和模态框。
- 流畅的交互反馈（如悬停效果、加载动画）。
2. 运营管理后台
- 独立访问路径：
admin.yourdomain.com或/admin。 - 独立管理员账号体系：与前台用户数据隔离。
- 功能模块：
-
- 后台管理员的增、删、改、查、禁用。
- 可为不同管理员分配不同的操作权限（基于角色的访问控制 - RBAC）。
-
- 可动态配置套餐内容（如：免费会员词条数、专业会员词条数）。
- 可动态修改专业会员的订阅价格。
-
- 会员列表：查看所有用户信息（账号、会员类型、注册时间、状态）。
- 会员详情：可手动为用户修改会员类型、调整词条限额、备注信息。
- 续费记录：查询所有用户的支付与续费历史。
- 登录日志：记录用户的后台登录IP、时间等信息。
-
- 会员管理：
- 套餐与定价管理：
- 管理员管理：
三、 非功能性需求
- 技术栈建议：
-
- 前端：Vue3 Ant Design。
- 后端：Django
- 数据库：MySQL。
- 认证：JWT (JSON Web Tokens)。
- 支付：支付宝开放平台 / 微信支付商户平台 SDK。
- 响应式设计：必须使用移动优先（Mobile-First）的策略，确保在从手机到大屏显示器等各种设备上都有良好的布局和体验。
- 性能：页面加载速度快，操作响应迅速。
然后，新建了一个空的文件夹，用trae打开后用builder模式输入：帮我写这个项目的代码，项目需求是：xxx。
这里xxx是我修改后的提示词，trae就一步一步的帮我生成前端代码、后端代码了，如果你本地没有安装python相应的环境，它也会提示你运行相关的命令。
二、过程遇到的问题分享
1、过程中遇到问题一般怎么处理
工具首次给你生成代码可能是跑不起来的，没关系，
直接把错误输入到对话框里面，其他不用多说，比如下图所示：
有时如果是界面上的问题，你甚至可以截图，然后说：现在帮我修复一下截图上的问题。
2、大模型的固执
有时候模型也会“骗人”——它会不停地告诉你“我发现了问题”、“问题已经解决了”，但等你回头检查时，发现根本就没改；或者也许在 Trae 自带的预览浏览器里显示正常，可一到 Chrome 里打开，老问题依旧还在。
我就遇到过这么一次：界面宽度不正常，明明希望它撑满屏幕，它却始终居中，还限制了宽度，元素挤得乱七八糟。我跟 AI 反馈了好几遍，每次它都显得特别认真、特别勤劳地改代码，最后还信誓旦旦地说“问题解决了”。我终于没忍住骂了它几句，结果它依然情绪稳定（这方面确实是比人类强），回复说：“我非常理解您的挫败感，确实多次未能解决您的问题……”然后巴拉巴拉又写了一大堆代码，问题却依然没解决。
这时候，我只能亲自出马，靠我十几年的技术积累提醒它一句：“你注意一下是不是有样式冲突，另外要在 Chrome 下正常显示。”
接着，它仿佛突然开了窍，思考片刻后回复：“您说得非常对，我也发现了这个问题，确实存在样式冲突，xxxxxx……”
果然，问题很快被解决了。
我想，这就是所谓 “生成代码三分钟，调试三小时” 的梗吧。如果你完全不懂代码，遇到这种情况可能真的很难推动 AI 解决问题；但如果是经验丰富的程序员，一眼就能看出症结所在，稍微点拨一下，AI 就能跳出死循环。
3、适当的使用角色预设来优化提示词
第一次生成的界面代码可能比较丑，我通过指定角色来指导AI进行优化。比如：
你是一名资深的UI/UE设计师，具有丰富的设计经验，请对界面进行优化，要求简洁、大气、具有科技感。
通过以上提示词，AI进行一番操作后，界面果然好看了多。
4、版本回退
如果在用AI修改代码的时候，有时后悔了想还原，可以通过之前的提示词进行回退。
值得注意的是，升级了或者重启了会话信息可能会被丢掉，我就遇到了。本来写这篇文章我想全部把提示词分享出来，也没办法。 所以，还是建议你用git来提交每次重要的更改，这样就可以回溯，方便回退版本。
三、启发与思考
第一，在AI的赋能下，开发者的角色不再局限于前端或后端，而是逐渐转向综合性的技术管理者和AI协作的引领者。关键在于能否清晰定义需求、精准提出问题，并始终明确目标方向。
第二，随着代码实现的门槛大幅降低，真正的核心竞争力已转向对需求的敏锐洞察、将想法转化为产品的能力，以及最终实现商业价值的能力。
第三，尽管AI能够生成全部代码，但这并不代表技术能力不再重要。恰恰相反，如果缺乏技术理解，一旦AI产出出现问题，你可能连如何提问、从何纠错都无从下手。结果就是陷入“生成代码三分钟，调试纠缠三小时甚至三天”的循环中，难以推动项目真正落地。
借用一句我非常认同的话来结束本文：
产品经理，就是用产品当作笔，去和世界对话-摘自《俞军方法论》
ps：我把AI给我生成的代码开源了，地址如下：
gitee.com/lanhusoft/p…
扩展阅读：
腾讯研究院《AI Coding非共识报告》划重点：AI Coding正在从代码⽣成⾛向产品定义
mp.weixin.qq.com/s/jw9c3HONe…
管理.1-把研发任务描述清楚是管理者的基本功
mp.weixin.qq.com/s/ybKWKwO6h…
人工智能-你还在用使用百度的姿势用AI吗？
mp.weixin.qq.com/s/GjEVJz6la…
