TG：@yunlaoda360
2025年9月24日，杭州 —— 近日，关于阿里云日志服务（SLS）是否支持多种日志格式的问题引发了众多用户的关注。今日，阿里云官方给出了明确答复：阿里云SLS支持多种日志格式，能够满足不同用户在多种场景下的多样化需求。
多种日志格式支持，灵活应对不同场景
阿里云SLS支持的常见日志格式包括但不限于以下几种：
- JSON格式：这是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，也易于机器解析和生成。阿里云SLS能够很好地支持JSON格式的日志采集和解析，方便用户对结构化的日志数据进行处理。
- 分隔符格式：如CSV、TSV等。对于这类以特定分隔符分隔字段的日志格式，阿里云SLS也提供了相应的支持。用户可以在创建OSS投递任务时，选择存储格式为CSV，并根据需要配置相关的参数，如分隔符、转义符等。
- Parquet格式：这是一种高效的列式存储格式，适合进行大规模数据分析。阿里云SLS支持将日志数据投递为Parquet格式，支持存储string、boolean、int32、int64、float、double这6种类型的数据。
- 其他常见日志格式：包括Nginx、Apache、Log4J、Wordpress、Python、NodeJS、ThinkPHP等日志格式，这些格式的默认日志都可以通过Logtail进行收集。
两种采集模式，满足不同使用场景
阿里云SLS提供了两种采集模式来支持多种日志格式的采集：
- Schema-On-Write：适用于预先知道日志格式的情况，在采集日志时完成格式化。用户可以为同一份日志应用多个Logtail配置，每个Logtail配置具有不同的正则配置，从而能够正确地实现字段提取。
- Schema-On-Read：适用于同时分析的日志数量较小（例如千万级），且日志格式多变的情况，在查询和分析日志时完成格式化。用户可以使用日志共同的正则表达式来采集，并通过创建索引和利用正则提取函数进一步分析日志内容。
阿里云SLS凭借其对多种日志格式的支持以及灵活的采集模式，能够满足用户在不同场景下的多样化需求，为用户提供高效、便捷的日志服务体验。未来，阿里云SLS也将持续优化和拓展其功能，以更好地服务于广大用户。
