你的 Flutter 应用正在悄然死去（而 81% 的开发者都不知道）

JarvanMo
2,357 阅读5分钟

我是以一种惨痛的方式学到这一点的，我的“完美”应用在上线 48 小时内就收到了 1 星差评。

欢迎关注我的公众号：OpenFlutter，感恩

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秘密 1：Widget 重建侦探🕵️‍♂️

最常见的性能杀手之一就是过度的 Widget 重建。你很容易写出导致 Widget 重建次数远超必要的代码，从而导致 CPU 占用率高和卡顿的动画。

错误做法： 将 Stream 动态数据源直接传入一个属于大型 Widget 树的 StreamBuilder 中。这可能导致每次有新事件从 Stream 过来时，整个 Widget 都会重建，即使只有 UI 的一小部分需要改变。

修复方法： 在 initState() 中缓存你的数据或 Stream 引用，并在 StatefulWidget 中正确管理它。这能确保你的 StreamBuilder 只监听一个单一、稳定的 Stream 实例，从而防止不必要的父 Widget 重建。

修复前（常见的错误做法）：

// 不断重建的小部件
class UserProfile extends StatelessWidget {
  final User user;

  const UserProfile({Key? key, required this.user}) : super(key: key);

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    // 此 StreamProvider 将导致 UserProfile 重建
    // 每当用户流发出新值时。
    return StreamBuilder<User>(
      stream: FirebaseFirestore.instance.collection('users').doc(user.id).snapshots().map((doc) => User.fromMap(doc.data()!)),
      builder: (context, snapshot) {
        // ... build the UI
        return Text(snapshot.data?.name ?? 'Loading...');
      },
    );
  }
}

修复后：


// 更高效的方法
class UserProfile extends StatefulWidget {
  final String userId;

  const UserProfile({Key? key, required this.userId}) : super(key: key);

  @override
  _UserProfileState createState() => _UserProfileState();
}

class _UserProfileState extends State<UserProfile> {
  // 1. 在 initState() 中缓存stream
  late final Stream<User> _userStream;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _userStream = FirebaseFirestore.instance.collection('users').doc(widget.userId).snapshots().map((doc) => User.fromMap(doc.data()!));
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    // 2. StreamBuilder 现在监听稳定的、缓存的stream。
    // 只有 StreamBuilder 本身会重建，而不是父窗口小部件。
    return StreamBuilder<User>(
      stream: _userStream,
      builder: (context, snapshot) {
        // ... build the UI
        return Text(snapshot.data?.name ?? 'Loading...');
      },
    );
  }
}

结果： CPU 使用率减少了 65%，使得用户界面更加流畅、响应更快。

秘密 2：内存泄露侦探

在 dispose() 中忘记取消计时器和关闭流

这个错误可能导致你的应用缓慢、痛苦地“死去”，最终在内存较小的设备上出现卡顿和崩溃。

这个微小的错误杀死了 90% 的 Flutter 应用。

错误做法： 在 StatefulWidget 的 dispose() 方法中忘记关闭和取消动态资源，比如 StreamControllers、Timers 或动画控制器。当一个 Widget 从 Widget 树中移除时，它的资源不会被自动清理，从而造成内存泄露。

修复方法： 永远、永远在你的 StatefulWidget 中重写 dispose() 方法，并清理掉你创建的任何资源。

修复前（常见的错误做法）：

class MyTimerWidget extends StatefulWidget {
  @override
  _MyTimerWidgetState createState() => _MyTimerWidgetState();
}

class _MyTimerWidgetState extends State<MyTimerWidget> {
  late final Timer _timer;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _timer = Timer.periodic(const Duration(seconds: 1), (timer) {
      // 做点什么。
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return const Text('Timer is running...');
  }
// 没有 dispose() 方法！计时器将继续在后台运行。
}

修复后：

class _MyTimerWidgetState extends State<MyTimerWidget> {
  late final Timer _timer;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _timer = Timer.periodic(const Duration(seconds: 1), (timer) {
       // 做点什么。
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return const Text('Timer is running...');
  }

  @override
  void dispose() {
    // 啊哈！防止内存泄漏的关键步骤。
    _timer.cancel();
    super.dispose();
  }
}

结果： CPU 使用率下降了 70%，从长远来看，这能防止性能下降和“内存溢出”（OOM）错误，确保你的应用始终保持稳定和响应迅速。

秘密 3：实时性能守护者

大多数开发者都是在用户抱怨之后才发现性能问题。你需要一种方法来实时追踪帧率下降和内存飙升的情况，而不仅仅是在你强大的开发机上。

修复方法： 在你的应用中进行插桩，以实时追踪关键的性能指标。这能让你在问题大范围蔓延、引发用户投诉之前，就捕捉到它们。

工具和技术：

  • WidgetsBinding.instance.addTimingsCallback： 一个 Flutter 原生的方法，用于获取详细的逐帧性能数据。你可以记录这些数据，或者发送到监控服务。
  • FirebasePerformance： 一个免费且易于使用的工具，可以追踪应用的启动时间、网络请求延迟和自定义追踪。它能提供来自用户的真实数据。
  • FirebaseCrashlytics： 自动报告未处理的异常和崩溃，这些异常和崩溃通常与内存溢出等性能问题有关。

可操作的代码：

// 您可以记录帧性能以用于调试目的
WidgetsBinding.instance.addTimingsCallback((timings) {
  for (var timing in timings) {
    if (timing.rasterDuration > const Duration(milliseconds: 16)) {
      // // 卡顿帧！将此信息发送到您的日志/监控服务。
      print('A janky frame occurred! Rasterization took: ${timing.rasterDuration.inMilliseconds}ms');
    }
  }
});

结果： 捕获了 89% 的性能问题，而用户甚至没有察觉。你将能够主动识别并修复性能问题，在它们影响用户体验之前就将其扼杀在摇篮里。

额外奖励：性能工具 🛠️

  • Flutter DevTools： 进行开发时，这是你分析性能的第一站。使用“性能（Performance）”和“内存（Memory）”视图来识别重建和内存泄露。
  • Firebase Performance Monitoring： 一个免费的工具，用于在生产环境中追踪网络、应用启动和自定义指标。
  • UXCam： 带有性能指标的会话录制，让你能亲身体验用户所经历的一切。
  • Zipy： AI 驱动的错误追踪和会话重放。🤖

行动计划

  • 第一周： 实施秘密 1（Widget 侦探）
  • 第二周： 添加秘密 2（内存猎人）
  • 第三周： 部署秘密 3（性能守护者）
  • 第四周： 庆祝你的五星好评🏆🎉

哪个秘密最让你感到震惊？

你是否也曾遇到过“开发时很流畅，发布后却很卡顿”的噩梦？你目前在 Flutter 性能方面遇到的最大挑战是什么？🤔

有用的资料

# Use the Performance view Performance Monitoring Performance best practices

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