最新报告！看全球 7亿用户如何使用 ChatGPT
OpenAI 最近联合杜克大学、哈佛大学等机构，发布了一份 63 页的重磅研究《How People Use ChatGPT》，基于 2022 年底到 2025 年 7 月的真实匿名数据，揭示了全球 7 亿用户是如何使用 ChatGPT 的。这是迄今最全面的实证研究，颠覆了很多常识。
📌 报告核心发现（速览版）
- AI 主战场已转向生活：超过 70% 的对话和工作无关，更多人把 ChatGPT 当成生活顾问。
- 三大高频场景：生活指导、信息搜索、写作，占比近 80%。
- 写作以“修改”为主：约三分之二的写作请求是润色、翻译和总结，而非从零生成。
- 编程其实是小众：代码相关仅占 4.2%，情感陪伴更少（2.3%）。
- 教育潜力巨大：10% 的对话是教学与辅导，已成为第三大单一场景。
- 用户结构大变：女性比例反超男性；增长最快的是中低收入国家。
- 学历越高越爱工作场景：研究生用户 48% 的消息与工作相关，本科以下只有 37%。
- 模式进化：从执行到提问：寻求建议（51.6%）已超过直接产出（34.6%），满意度更高。
- 职业差异明显：技术与管理人士更常用“提问模式”做决策支持。
- AI 的真正价值：不是替你干活，而是增强你的思考与决策力。
一、主战场正在从“工作台”迁移到“生活场”
过去一年里，ChatGPT 的非工作用途增长更快：非工作消息占比从 53% 提升到 70%+ 。这意味着它正在从“办公效率工具”走向“生活里的万能参谋”。 
具体来看，三大高频场景几乎包揽了八成对话：生活/实践指导（Practical Guidance）、信息检索（Seeking Information）与写作（Writing）。其中写作是工作相关对话的第一大场景，且约 2/3 的写作请求是“改、润、译、评” 而非从零生成——把自己的“骨架”交给模型“打磨血肉”，比一键生成更高效。
二、一些“刻板印象”需要更新
大众印象里“AI=写代码”，但数据表明编程相关仅占 4.2% ；情感陪伴、角色扮演更是小众（合计约 2.3% ）。教育场景被低估——约10% 消息是“辅导与教学”。
三、谁在用、怎么用：结构性变化
- 性别差距迅速缩小并基本消失，活跃用户中女性比例已略高于男性；
- 增长相对更快的来自中低收入国家；
- 受教育程度越高、身处高薪专业职业的群体
将 ChatGPT 用于工作的比例更高。  其中有解读进一步给出量化例子：研究生学历用户约 48% 的对话与工作相关，而低于本科的用户仅 37%。
四、从“让它做”到“用它想”：使用心智的跃迁
报告提出“Asking / Doing / Expressing”三分法：约 49% 是“提问以决策”（Asking），40% 是“执行产出”（Doing），11% 是表达（Expressing）。
更重要的是，Asking 的增长更快——把它当“决策副驾”，而非“任务外包”。  一篇深度解读也指出：随着“提问式使用”上升，用户满意度更高。 
这与报告强调的核心价值一致：ChatGPT 在各行业最常见的两类工作活动，正是获取/解释信息与做决策/给建议/解决问题/创造性思考——典型的“认知增强”。
五、为什么会这样？
技术层面，研究基于自动化分类流水线与隐私保护的“数据洁净室”方法，对代表性样本进行话题与意图标注，避免了人工查看内容所带来的偏差与风险，因而具有较强的可信度。
 经济学解释则直观：能够直接生成长文本/代码的模型，天然更擅长写作与决策支持；而当人们把它嵌入“高价值环节”（写作—沟通—判断），边际价值会不断放大。
六、给普通人的三点上手建议
- 先想后问：不要一上来就“让我写××”。先给目标、受众、限制与已有草稿，再让模型批评、改写与对齐指标。写作质量往往立刻跃升。 
- 从执行到决策：把难点拆成“信息—选项—取舍—风险—备选方案”的链条，让它参与权衡而不是只做产出。 
- 把它纳入流程而非临时抱佛脚：会议前做“资料雷达”、会议中做“纪要提炼”、会议后做“行动清单与负责人跟进”，形成闭环。
- 尽量使用 Plus 及以上会员版：免费版和会员版差距很大（升级教程参考：国内如何升级 Plus），思考深度完全不一样，并且会员版还有高级语音模式、task 模式、Agents 模式、文生图能力等等
最后，用一句话概括这份报告 ：ChatGPT 的真实价值，在于把每个人都武装成更快的信息官、更稳的决策者。当你下次打开它，不妨先问一句：“有哪些关键但容易被忽略的变量，会改变我的决策？ ”从这个问题开始，你会看见一个更强的自己。
