小伙伴们好，这里是九天老师精心为大家准备的大模型****技术面试·真题满分答案！
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本文末尾附带<技术文档学习链接>，也欢迎把资料分享给更多有需要的小伙伴哦～
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微调主题
💡包含内容： 与RAG技术的选择区分，微调（LoRA、PPO、GRPO）算法原理，专业数据集准备，评估微调模型所需成本方法～
💡包含内容： 评估微调效果，GSPO微调算法原理，多机多卡微调，多模态大模型微调，微调Agent性能方法～
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RAG主题
💡包含内容： RAG基本流程，回答效果评估，如何进行文本增量，传统RAG与GraphRAG的技术异同，GraphRAG核心流程～
💡包含内容： 多模态RAG系统搭建，Agentic RAG是什么，Hybrid RAG系统构建，以及RAG+SQL处理结构化数据，RAG系统处理文档权限与合规问题～
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Agent主题
💡包含内容： Agent与传统AI差别，如何设计，各类开发框架如何选择，用LangChain开发Agent全流程，Function calling的基本原理～
💡包含内容： 聚焦应用开发实践！如何搭建DeepResearch系统，数据分析类Agent，Python代码编辑器，智能客服系统，Manus通用智能体～
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MCP主题
💡包含内容： 聚焦MCP基础知识与实践！MCP与Function calling的关系，服务器开发流程，如何跨平台兼容，Agent如何接入MCP，MCP调用如何保证并发～
💡包含内容： MCP的流式HTTP传输，热门MCP工具，MCP技术协议主要内容，如何用MCP开发浏览器自动化Agent，Agent部署与运维有哪些指标？
写在后面：
面试八股文是作为技术实践参考，不提倡大家逐字背诵，一定根据自己的技术掌握程度进行内化，变成自己的语言在真实面试中作答哦～
🔗以上的工程化解决思路与方案，在大模型技术社区有相应的教程～
👉赋范大模型全栈技术社区：kq4b3vgg5b.feishu.cn/wiki/space/…
👉知识问答功能（内测中限免）：ask.feishu.cn/shared-spac…
