飞轮效应（Flywheel Effect）指启动静止飞轮需要持续施加初始力，随着动能累积，后续维持转动所需外力逐渐减少的现象。
飞轮效应告诉我们，如果坚持下去，所有的努力形成积累，到达某个临界值，就会发出惊人的爆发力，让事件后续变得顺利通畅。
之所以写这篇文章，也正是因为自己最近一段时间的读书和学习，产生了飞轮效应，于是把自己学习过程中的“笨办法”分享给大家。
事情的起因是，前段时间写了一篇关于MySQL的count语句使用的文章，有粉丝在评论区讨论起延展的技术细节，当时就发现，自己其实对MySQL底层的一些概念理解的并不透彻。
当时就萌生了一个想法：重新深入研究一下MySQL相关的内容。于是，边研究，边输出，便有了前面一系列的MySQL相关的文章。当然这方面的文章还会持续更新，但在学习和梳理文章的过程中，获得了一种感受：越学越简单，原来它们（概念与概念、概念与实现等）是这样相互关联在一起的！
而自己学习和梳理MySQL知识的过程，其实很简单，就是一个知识点，会搜索至少十篇以上的文章，逐篇阅读，在阅读的过程中配合GPT，来了解文章中所涉及到的其他概念，以及让GPT确认和核实文章的内容上是否有错误。
就这样，十多篇文章读下来，一个知识点通过不同的视角得到的讲解，同时，它所延伸及相关的知识点在各篇文章中，以及GPT的问答中，逐步建立起了一个知识图谱。 同时，由于自己在学习英语，会把相关概念的中英文都记下来，用中性笔在A4纸上写上几遍。
在这一系列的操作下，突破了最初知识的盲区，越学越轻松，而且能够从整体的视角来看待这个网状的知识点了。
其实，这种学习方法很简单，在学习初期，就是曾国藩的做事理论：结硬寨，打呆仗。死磕一个知识点，因为期初这个知识点是非常难记忆的，但当死磕的知识点越来越多，记忆有了网状结构，再把一个新的知识点嵌入进去，就变得非常轻松了。
再举一个自己读书的例子。读书是自己一个爱好，属于好读书不求甚解，没事就读一读书。
前段时间听樊登读书，有一期在讲华与华的超级符号，于是就在微信读书中搜藏了《超级符号就是超级创意》这本书。这些天西贝和老罗的事件闹得沸沸扬扬，看到老罗在直播中挖苦华与华，于是就想起了这本身，看看到底怎样。
在读这本书的过程中，知识的飞轮效应变在发挥着作用：书中引用了关于维特根斯坦的话语，来解释影响中语言、词语的重要性，于是联想到老板春节时送的维特根斯坦的《逻辑哲学论》；书中又提到老子《道德经》中的话，来阐述观点，此时又联想到前些天读的《老子的智慧》。
突然发现，这事就很有意思，当读的书越多，建立的知识节点就越多，无论对新知识的理解，还是对已有知识的巩固，都能够形成规模效益，形成飞轮效应。
有朋友问，为什么你读书那么快？其实最开始自己读书也是非常慢的，主要的原因就是读的少，然后书中很多内容都是新的，无论从理解或记忆的角度来看，都需要花费时间。
而当读的书越来越多时，很多概念和知识已经了然于胸，看一眼便知道作者在论述什么，当然也就越看越快了，而且这种快只会不断叠加。
读书是如此，学习一个知识点是如此，学习一门技术，学一个行业，都是如此。
有一种方法论，说如何快速成为一个行业的专家（虽然有些夸张，但方法是一致的）：
第一，搜索目标领域100个关键词或关键概念，把它们研究清楚，并能用简单的语言描述出来；
第二，找到该行业最专业的3-5个人，请教并学习最先进的理念和经验，了解行业know-how；
第三，选取该行业经典的3-5本书，并精读；
第四，去行动，去实践，在行动与实践中不断思考和完善。
其中，第二项在以前，没那么容易找到，但现在有了GPT，如果你能够提出最够的问题，它可能比专家还专家。
其实，上面的四项，只要你能够实践其中两项以上，学习任何一门知识，都不是什么难事了。
