MES 智能工业可视化平台:Spring Boot + ECharts 打造高效大屏看板

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前言

随着工业4.0时代的到来,智能制造成为推动产业升级的重要力量。其中,数据可视化作为智能制造的关键环节,能够帮助企业实时监控生产状态、优化资源配置、提高决策效率。

本文将介绍一款MES智能工业可视化平台,它基于Spring Boot、MyBatisPlus、Element UI等技术栈,提供强大的大屏分组管理、设计和预览功能,支持灵活的数据集接入与处理,帮助用户高效开发可视化大屏应用。

项目介绍

MES智能工业可视化平台是一套专为工业领域设计的看板工具,在通过直观的数据展示,提升企业的管理和运营效率。

平台不仅具备强大的数据处理能力,还支持多种图表组件(如Echarts、G2Plot)进行数据展示。

其主要特点包括:

  • 一站式解决方案:从数据源接入到大屏发布上线,提供全流程支持。
  • 灵活的数据集接入:支持多种数据源和数据集类型,满足不同业务需求。
  • 丰富的图表组件:提供多种图表组件,便于用户根据实际需要选择合适的展示方式。
  • 完全开源:免费使用,社区贡献与代码定制化开发,易于二次开发与扩展。

项目功能

1、数据源接入与处理

支持多种数据集接入,如原始数据集、自助数据集(支持多表关联)、存储过程、JSON(静态数据)、JS脚本、Groovy脚本、ElasticSearch、HTTP接口。

提供Groovy脚本支持,用于复杂数据处理和转换。

2、大屏设计与管理

支持大屏分组管理,便于多个大屏的统一管理和布局。

强大的大屏设计能力,提供简单直观的可视化界面,用户可以轻松拖拽设计组件。

支持图层上下调整,支持置于顶层、置于底层。

支持画布组件任意框选、组合、取消组合、锁定、批量删除、复制功能。

3、图表组件与展示

支持多种图表组件,如折线图、柱状图、面积图、条形图、饼图、环图、水波图、仪表盘、进度条、词云图、雷达图、漏斗图、梯形图、中国地图、飞线图等。

支持组件库,包含系统组件、业务组件、自定义组件,在线编辑器二次开发业务或自定义图表组件。

4、动态权限菜单

基于Jwt进行多终端认证,确保系统安全性。

支持动态权限菜单,灵活配置用户权限,满足不同角色的需求。

5、内置代码生成器

内置代码生成器,支持一键生成前后端代码,极大提高开发效率。

项目特点

1、全面的功能覆盖:从数据接入到大屏发布,提供全流程支持。

2、灵活的数据集接入:支持多种数据源和数据集类型,满足不同业务需求。

3、丰富的图表组件:提供多种图表组件,便于用户根据实际需要选择合适的展示方式。

4、强大的大屏设计能力:提供简单直观的可视化界面,用户可以轻松拖拽设计组件。

5、完全开源:免费使用,社区贡献与代码定制化开发,易于二次开发与扩展。

项目技术

前端技术栈

  • Vue.js:构建现代化的交互界面。
  • Element UI:提供美观且易用的UI组件。
  • Echarts:强大的图表库,支持多种图表类型。
  • G2Plot:另一款优秀的图表库,提供丰富的图表展示效果。

后端技术栈

  • Spring Boot:简化了Java应用的开发和部署,提供高效、可靠的服务支持。
  • Spring Security:确保系统的安全性和稳定性。
  • MyBatis Plus:简化数据库操作,提升开发效率。
  • Redis:用于缓存管理,提升系统性能。
  • Jwt:实现多终端认证,确保系统安全性。

数据库

MySQL、Oracle、PostgreSQL、JSON:支持多种数据库接入,满足不同场景下的需求。

脚本语言

Groovy:用于复杂数据处理和转换,灵活应对不同的数据处理需求。

项目演示

www.itflash.top

项目效果

通过实际部署运行,MES智能工业可视化平台展现了其强大的功能和良好的用户体验。无论是日常生产监控还是复杂的资源调度,MES智能工业可视化平台都能提供稳定可靠的支持。特别是其高度定制化的图表组件和丰富的管理功能,让企业可以根据自身需求灵活配置系统,显著提高了工作效率。

系统首页

看板管理

数据采集

生产管理

设备管理

物料管理

班组管理

项目源码

大家想深入了解或二次开发的,可以访问项目的Gitee仓库获取最新版源码。

Gitee:gitee.com/Rong_X/MES

总结

综上所述,MES智能工业可视化平台是一款集成了先进技术和丰富功能的企业级工业看板工具。它不仅提供了全面的基础功能,还通过多租户支持、流程设计器增强、集成Flowable流程引擎等特性,极大地提升了企业的管理水平和工作效率。

关键词

MES智能工业可视化平台、Spring Boot、Echarts、G2Plot、大屏设计、数据集接入、权限管理、代码生成器、开源、多终端认证。

最后

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