前言
- 💖💖作者:计算机程序员小杨
- 💙💙个人简介:我是一名计算机相关专业的从业者,擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等多个IT方向。会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。热爱技术,喜欢钻研新工具和框架,也乐于通过代码解决实际问题,大家有技术代码这一块的问题可以问我!
- 💛💛想说的话:感谢大家的关注与支持!
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一.开发工具简介
- 开发语言:Python
- 后端框架:Django
- 前端:Vue
- 数据库:MySQL
- 系统架构:B/S
- 开发工具:PyCharm
二.系统内容简介
购物管理系统是一个基于Django框架和Vue前端技术构建的现代化电商管理平台,采用B/S架构模式,使用MySQL数据库进行数据存储。该系统集成了完整的电商业务流程管理功能,包括用户账户管理、商品分类与信息管理、订单处理、充值记录跟踪等核心业务模块。系统还具备举报记录管理功能,确保平台交易环境的安全性和规范性。同时,系统内置了在线留言和交流论坛模块,为用户提供互动交流平台,通过论坛分类管理功能实现内容的有序组织。管理员可以通过系统管理模块对整个平台进行统一配置和监控,确保系统稳定运行。该系统通过Python语言开发,利用Django框架的强大功能实现了高效的后端业务逻辑处理,前端采用Vue框架提供流畅的用户交互体验,整体架构设计合理,功能模块划分清晰,能够满足中小型电商平台的日常运营管理需求。
三.系统功能演示
四.系统界面展示
五.系统源码展示
from pyspark.sql import SparkSession
from django.db import transaction
from django.core.paginator import Paginator
from django.utils import timezone
from decimal import Decimal
import hashlib
import logging
spark = SparkSession.builder.appName("ShoppingSystem").config("spark.sql.adaptive.enabled", "true").getOrCreate()
def user_registration_and_management(request_data):
username = request_data.get('username')
password = request_data.get('password')
email = request_data.get('email')
phone = request_data.get('phone')
if User.objects.filter(username=username).exists():
return {'status': 'error', 'message': '用户名已存在'}
if User.objects.filter(email=email).exists():
return {'status': 'error', 'message': '邮箱已被注册'}
password_hash = hashlib.sha256(password.encode()).hexdigest()
with transaction.atomic():
user = User.objects.create(
username=username,
password=password_hash,
email=email,
phone=phone,
registration_time=timezone.now(),
status='active'
)
UserProfile.objects.create(user=user, avatar='default.jpg', points=0)
user_data = spark.createDataFrame([(user.id, username, email, phone)],
['user_id', 'username', 'email', 'phone'])
user_data.write.mode('append').saveAsTable('user_analytics')
logging.info(f'新用户注册: {username}')
return {'status': 'success', 'user_id': user.id, 'message': '注册成功'}
def product_category_management(request_data):
action = request_data.get('action')
category_name = request_data.get('category_name')
parent_id = request_data.get('parent_id', None)
category_id = request_data.get('category_id')
if action == 'create':
if Category.objects.filter(name=category_name, parent_id=parent_id).exists():
return {'status': 'error', 'message': '分类已存在'}
with transaction.atomic():
category = Category.objects.create(
name=category_name,
parent_id=parent_id,
sort_order=request_data.get('sort_order', 0),
is_active=True,
created_time=timezone.now()
)
if parent_id:
Category.objects.filter(id=parent_id).update(has_children=True)
category_df = spark.createDataFrame([(category.id, category_name, parent_id or 0)],
['category_id', 'name', 'parent_id'])
category_df.write.mode('append').saveAsTable('category_analytics')
return {'status': 'success', 'category_id': category.id}
elif action == 'update':
category = Category.objects.get(id=category_id)
category.name = category_name
category.sort_order = request_data.get('sort_order', category.sort_order)
category.save()
return {'status': 'success', 'message': '分类更新成功'}
elif action == 'delete':
if Product.objects.filter(category_id=category_id).exists():
return {'status': 'error', 'message': '分类下有商品,无法删除'}
Category.objects.filter(id=category_id).delete()
return {'status': 'success', 'message': '分类删除成功'}
def order_processing_management(request_data):
user_id = request_data.get('user_id')
products = request_data.get('products', [])
shipping_address = request_data.get('shipping_address')
payment_method = request_data.get('payment_method')
total_amount = Decimal('0.00')
order_items = []
for product_data in products:
product_id = product_data['product_id']
quantity = int(product_data['quantity'])
product = Product.objects.get(id=product_id)
if product.stock < quantity:
return {'status': 'error', 'message': f'商品 {product.name} 库存不足'}
item_total = product.price * quantity
total_amount += item_total
order_items.append({
'product': product,
'quantity': quantity,
'price': product.price,
'total': item_total
})
with transaction.atomic():
order = Order.objects.create(
user_id=user_id,
order_number=f'ORD{timezone.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")}{user_id}',
total_amount=total_amount,
shipping_address=shipping_address,
payment_method=payment_method,
status='pending',
created_time=timezone.now()
)
for item in order_items:
OrderItem.objects.create(
order=order,
product=item['product'],
quantity=item['quantity'],
price=item['price'],
total_amount=item['total']
)
Product.objects.filter(id=item['product'].id).update(
stock=models.F('stock') - item['quantity'],
sales_count=models.F('sales_count') + item['quantity']
)
order_df = spark.createDataFrame([(order.id, user_id, float(total_amount), len(products))],
['order_id', 'user_id', 'amount', 'item_count'])
order_df.write.mode('append').saveAsTable('order_analytics')
user = User.objects.get(id=user_id)
UserProfile.objects.filter(user=user).update(points=models.F('points') + int(total_amount * Decimal('0.1')))
logging.info(f'订单创建成功: {order.order_number}, 用户: {user_id}')
return {'status': 'success', 'order_id': order.id, 'order_number': order.order_number}
六.系统文档展示
结束
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