一、多线程服务架构设计
一种常见且高效的多线程服务器架构模式是主从线程模型。
主线程，承担着监听端口和接受新连接的重要职责，将连接分配给工作线程池中的某个工作线程
工作线程专注于与客户端进行数据的收发和处理工作
解决同步问题 互斥锁和条件变量等同步机制
并发控制策略
-
无锁数据结构（通常依赖原子操作）
-
读写锁：std::shared_mutex rw_mtx;
rw_mtx.lock_shared():获取共享锁（读锁），允许多个线程同时持有共享锁进行读操作
rw_mtx.lock():获取独占锁，此时其他线程无法获取任何锁，直到独占锁被释放
二、高并发三板斧：多进程、多线程、IO多路复用
1.多进程架构设计方式，用于提高并发性、隔离性和容错性。常见游戏服务器开发中
1）优势
稳定性：单个进程崩溃不会影响整个服务器（如战斗逻辑进程崩溃，登录进程仍可用）。
资源隔离：不同进程独占 CPU、内存资源，避免互相干扰。
扩展性：可通过增加进程实例横向扩展（如动态扩容地图服务器）。
安全性：敏感模块（如支付）可运行在独立进程，降低被攻击风险。
（2）适用场景
MMORPG：分离登录、地图、战斗、聊天等模块。
实时竞技游戏：独立进程处理不同比赛房间。
分布式服务器：跨物理机部署多个进程协作
三、无锁编程
无锁编程（Lock-Free Programming）是并发编程的一种重要技术，它避免了传统的锁机制（例如互斥锁、自旋锁等），并通过原子操作的方式确保线程的安全。无锁编程能够在多线程环境中显著提升程序的并发性和可伸缩性，减少线程之间的竞争、阻塞和上下文切换开销。
无锁编程原理，其实是依赖原子操作来确保线程的安全性，而不是使用锁。原子操作是在并发环境中不可分割的操作，确保了操作的完整性。常见的原子操作有：
-
原子加减法： 对共享变量进行加法或减法操作，保证在多个线程并发执行时，操作是不可分割。
-
CAS（Compare and Swap，比较并交换）： CAS是无锁编程的核心原子操作之一，主要用于条件性更新数据。它会比较内存中的值和期望值，如果相等则更新，否则不做操作。
-
原子读写： 读取和写入值属于原子操作，确保并发操作的正确性。
应用场景?
无锁编程的不足之处
- ABA问题
ABA问题是在并发编程中常见的一个问题，特别是在使用无锁数据结构（如CAS，Compare-And-Swap）时。ABA问题指的是一个变量的值从A变为B，然后又变回A，虽然最终值仍然是A，但在这期间可能发生了其他操作，导致程序逻辑出错。
在 CAS 操作中，ABA 问题指的是一个值在 CAS 检查和更新之间发生了变化，最终 CAS 仍然会认为值没有改变。为了解决 ABA 问题，通常可以通过引入版本号或者使用指针标记技术来标识值的变化。
四、压测
QPS queries per second
有两种计算公式：
QPS = req/sec = 请求数/秒
QPS = 总请求数 / ( 进程总数 * 请求时间 )
TPS transactions per second 每秒处理的事务次数。客户端请求服务端，服务端内部处理，服务端返回客户端
