分布式微服务系统架构第173集:mysql安装,kafka-eagle,kafka-kraft模式,flume,spark,flink

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消息队列

目前企业中比较常见的消息队列产品主要有Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ等。

在大数据场景主 要采用Kafka作为消息队列。在JavaEE开发中主要采用ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ。

传统消息队列的应用场景

传统的消息队列的主要应用场景包括:缓存/消峰解耦异步通信。

(1)Producer: 消息生产者,就是向Kafka broker发消息的客户端。

(2)Consumer: 消息消费者,向Kafka broker取消息的客户端。

(3)Consumer Group(CG): 消费者组,由多个consumer组成。消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,一个分区只能由一个组内消费者消费;消费者组之间互不影响。 所有的消费者都属于某个消费者组,即消费者组是逻辑上的一个订阅者

(4)Broker: 一台Kafka服务器就是一个broker。一个集群由多个broker组成。一个broker可以容纳多个topic。

(5)Topic: 可以理解为一个队列,生产者和消费者面向的都是一个topic

(6)Partition: 为了实现扩展性,一个非常大的topic可以分布到多个broker(即服务器)上,一个topic可以分为多个partition,每个partition是一个有序的队列。

(7)Replica: 副本。一个topic的每个分区都有若干个副本,一个Leader和若干个Follower

(8)Leader: 每个分区多个副本的“主”,生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象都是Leader。

(9)Follower: 每个分区多个副本中的“从”,实时从Leader中同步数据,保持和Leader数据的同步。Leader发生故障时,某个Follower会成为新的Leader。

集群规划

hadoop102hadoop103hadoop104
zkzkzk
kafkakafkakafka

集群部署

0) 官方下载地址:kafka.apache.org/downloads.h…

1 解压安装包

tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/

修改解压后的文件名称

mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka

进入到/opt/module/kafka目录,修改配置文件

kafka]$ cd config/

config]$ vim server.properties

输入以下内容:

#broker的全局唯一编号,不能重复,只能是数字。

broker.id=0

#处理网络请求的线程数量

num.network.threads=3

#用来处理磁盘IO的线程数量

num.io.threads=8

#发送套接字的缓冲区大小

socket.send.buffer.bytes=102400

#接收套接字的缓冲区大小

socket.receive.buffer.bytes=102400

#请求套接字的缓冲区大小

socket.request.max.bytes=104857600

#kafka运行日志(数据)存放的路径,路径不需要提前创建,kafka自动帮你创建,可以配置多个磁盘路径,路径与路径之间可以用","分隔

log.dirs=/opt/module/kafka/datas

#topic在当前broker上的分区个数

num.partitions=1

#用来恢复和清理data下数据的线程数量

num.recovery.threads.per.data.dir=1

# 每个topic创建时的副本数,默认时1个副本

offsets.topic.replication.factor=1

#segment文件保留的最长时间,超时将被删除

log.retention.hours=168

#每个segment文件的大小,默认最大1G

log.segment.bytes=1073741824

# 检查过期数据的时间,默认5分钟检查一次是否数据过期

log.retention.check.interval.ms=300000

#配置连接Zookeeper集群地址(在zk根目录下创建/kafka,方便管理)

zookeeper.connect=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181/kafka

分发安装包

module]$ xsync kafka/

分别在hadoop103和hadoop104上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties中的broker.id=1、broker.id=2

注:broker.id不得重复,整个集群中唯一。

module]$ vim kafka/config/server.properties

修改:

# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.

broker.id=1

module]$ vim kafka/config/server.properties

修改:

# The id of the broker. This must be set to a unique integer for each broker.

broker.id=2

配置环境变量

(1)在/etc/profile.d/my_env.sh文件中增加kafka环境变量配置

module]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh

增加如下内容:

#KAFKA_HOME

export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka

export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

刷新一下环境变量。

module]$ source /etc/profile

分发环境变量文件到其他节点,并source。

module]$ sudo /home/xxx/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

module]$ source /etc/profile

module]$ source /etc/profile

启动集群

(1)先启动Zookeeper集群,然后启动Kafka。

依次在hadoop102、hadoop103、hadoop104节点上启动Kafka。

kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

关闭集群

kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh

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