自然语言处理与Python技术探讨
本期节目特邀嘉宾Ines Montani共同探讨自然语言处理（NLP）和机器学习技术。Ines是某机构的联合创始人兼首席执行官。
核心技术工具与资源
spaCy框架：spacy.io
Prodigy标注工具：prodigy.ai
Prodigy Teams团队协作产品：prodigy.ai/teams
技术架构特性
- 基于Pydantic的配置系统：explosion.ai/blog/spacy-…
- 文本用户界面方案：由Vincent Warmerdam开发的Prodigy TUI（github.com/koaning/pro…
- 大型语言模型应用：从原型到生产环境的完整工作流（EuroPython主题演讲）
- 实际案例研究：某媒体机构的NLP实施案例（explosion.ai/blog/guardi…
技术实现方案
LLM辅助标注技术：利用大型语言模型提升标注效率（prodi.gy/features/la…
spacy-llm集成方案：将大型语言模型整合到结构化NLP流水线中（github.com/explosion/s…
技术讨论平台
本期节目设有专门的技术讨论区，供开发者交流NLP实践经验和解决方案。
