MiniMax公司面试真题

以下是MiniMax公司最近几年的部分面试题，八股精对题目进行了分类和整理。

计算机网络题目

1. WebSocket 如何实现断开重连 (2024年)

2. 简述TCP握手挥手的过程，以及服务器和服务端之间的TCP握手挥手情况 (2024年)

3. 服务器获取query后的具体内容是什么，请详细讲解 (2024年)

4. 启动一个 Web Server 后，一台机器能够建立的 TCP 连接数量受哪些因素影响 (2024年)

5. 输入 URL 后，从网络层面到服务器处理请求并获取资源的过程中，网络和服务器分别做了什么 (2024年)

【更多：10道计算机网络题目】

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数据结构和算法题目

1. 给出一个区间的集合，请合并所有重叠的区间。输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 输出：[[1,6],[8,10],[15,18]] 解释：区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6] (2025年)

2. 给定一个数组和一个target，输出数组中两个数和为target的二维数组 (2024年)

3. 请实现k个一组反转链表 (2023年)

4. 输入一个字符串数组，找出满足在第一个字符串中出现一次，在第k个字符串中出现k次的字符 (2024年)

5. 找出无重复字符的最长子串 (2024年)

【更多：26道数据结构和算法题目】

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Redis题目

1. Caffeine如何保持与Redis数据一致 (2025年)

2. 请比较 Redis 的 hash 结构与 Java 的 hash 结构的不同点，指出 Redis 扩容有渐进式扩容 (2025年)

3. 请介绍 Redis 跳表结构，并说明其查询时间复杂度 (2025年)

4. 在读取键（key）时，如何确定该键位于哪个分片上 (2025年)

5. MySQL、Redis、HBase的区别是什么 (2024年)

【更多：20道Redis题目】

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系统架构题目

1. 并发处理逻辑是什么样的 (2025年)

2. 原本有 100 台机器，扩充到 150 台，新起的 50 台机器没有 local CACHE，当有请求打到这些机器上时，如何避免直接怼到后面的中间件，使情况更柔和 (2023年)

3. 启动一个 Web Server 需要做哪些处理，最关键的点是什么 (2024年)

4. 如果不使用现成的框架，自己编写一个 Web Server 框架需要做什么 (2024年)

5. 假设高热数据突然过期，如何预防这种情况，例如某一秒有一两万个 QPS (2023年)

【更多：6道系统架构题目】

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JavaScript题目

1. 如何实现元素的拖拽，例如将A元素拖到B元素上面 (2024年)

2. 移动端键盘事件是否存在兼容性问题及如何解决 (2024年)

3. eval和new Function的this指向问题是什么？ (2024年)

4. Intersection Observer有哪些应用，如判断元素是否在可视区内和懒加载 (2024年)

5. 简述深拷贝和浅拷贝，当出现循环引用时如何解决 (2022年)

【更多：5道JavaScript题目】

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React题目

1. 请解释React合成事件的概念，以及它如何作为一个跨浏览器的事件处理系统，不直接绑定在元素上以提高性能和一致性 (2024年)

2. 阐述 Redux 的原理和使用方法 (2024年)

3. React 推出的钩子解决了哪些问题 (2024年)

4. 简述React组件之间的通信方式 (2024年)

5. 请列举 React 的性能优化方法 (2025年)

【更多：10道React题目】

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前端工程化题目

1. 描述 Webpack 的使用流程 (2024年)

2. 说明Vite生产环境和开发环境的不同 (2024年)

3. 简述Vite的分包原理、分包方法以及除开箱即用外的使用方式 (2024年)

4. 函数式组件有什么优势 (2024年)

5. React 和 Vue 的主要差别是什么 (2024年)

【更多：5道前端工程化题目】

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微服务题目

1. 请简单介绍apache seata分布式事务框架一般用在什么业务场景中，以及它和其他分布式事务框架有什么区别，需先讲业务场景，然后从四个模式分别讲seata的做法 (2025年)

2. 对于一个事务，如果后面的操作覆盖了前面的操作，前后镜像是否捕获不到这种变化，需说明生成镜像的时机 (2025年)

3. 优化锁键构造算法的pr做了什么，锁键是哪里的锁键 (2025年)

4. 请举个例子，从sql parser到读镜像数据记录log的完整过程，简单说明什么是前后镜像 (2025年)

5. AT模式是如何判断需要回滚还是提交的，需说明前后镜像以及前后镜像的生成方式 (2025年)

【更多：9道微服务题目】

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消息队列题目

1. 项目中为什么使用 Kafka，具体哪些业务适合使用 Kafka，直接同步做数据迁移是否可行？ (2023年)

2. 简述RocketMQ延迟消息的原理 (2025年)

3. 如何在RocketMQ和Kafka之间进行技术选型 (2025年)

4. Kafka如何保证生产者端不重复和不丢失数据 (2024年)

5. Kafka如何实现广播功能 (2025年)

【更多：7道消息队列题目】

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Web前端开发题目

1. 不定高度的元素是否会渲染两次 (2024年)

2. 请说明虚拟列表的实现方法 (2024年)

3. 如何防止页面的渲染元素被修改，除了使用Mutation监听DOM元素变化，文件指纹是如何实现的 (2024年)

4. 请描述在浏览器中输入URL地址到页面展示的整个过程 (2025年)

5. 在项目中使用时，Vue和React有什么区别 (2025年)

【更多：7道Web前端开发题目】

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项目经验题目

1. 简单介绍一下你的项目 (2025年)

2. 介绍一下你的实习工作 (2025年)

3. 请介绍你简历上的项目，以及项目中的难点和做得好的地方 (2025年)

4. 讲述项目中遇到的比较有挑战性的问题，说明解决方法，并探讨是否有更好的解决方案 (2025年)

5. 分别列举在 B 端和 C 端做过的项目 (2024年)

【更多：6道项目经验题目】

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人工智能题目

1. Feed 流首刷，服务端下发内容列表 items，每条内容包含文字和推荐系统的预测分，客户端从列表中选择内容展示，不要求内容卡片完整展示，最后一个卡片可能部分展示，贡献分数为 prediction * (展示高度/卡片总高度)，实现函数 getMaxPrediction2 计算首屏最高分 (2024年)

2. Feed 流首刷，服务端下发内容列表 items，每条内容包含文字和推荐系统的预测分，客户端从列表中选择内容展示，要求每个内容卡片必须在屏幕内完整展示，不完整展示的内容不贡献分数，实现函数 getMaxPrediction1 计算首屏最高分 (2024年)

3. 有哪些方法可以提升预训练模型的质量 (2025年)

4. 使用numpy实现多层MLP的前向和反向传播 (2024年)

5. 请阐述检索增强生成（RAG）的流程 (2025年)

【更多：8道人工智能题目】

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