我们做了个15分钟的原型，名字叫KAIROS。它不是题库，是决策力训练器：把历史中的关键一周做成可互动体验。第一关，你被放进2008年那场"现金只够30天"的生死局。
- 不给标准答案，只展示每个选项的后果走向与过程质量
- 多角色对话制造张力，结尾只给一个最小改进点，鼓励二刷
几位受测者的原话：
- "第一次被迫把假设讲清楚。"
- "像照镜子一样看到自己的盲点，想再来一局。"
- "停不下来，想一遍遍优化自己的决策逻辑。"
为什么做这个？AI让获取信息变容易，但人的决策能力在退化。我们相信AI不应该替代思考，而应该训练思考。
我擅长什么 / 不擅长什么
长木板：选题与叙事、价值判断、AI对话工程、可运行原型 短木板：产品化落地、工程管理、团队带领
所以我在找真正的合伙人，不是员工。
技术现状与要求
模型选择：
- 当前采用Claude Sonnet 4（我们实测在多角色一致性、长对话稳定度上更优）
- 接口层请保留抽象，便于后续兼容
实现思路：
- 多角色对话 / 会话状态 / 过程质量卡（名称级维度标签）/ 回放
- 披露策略：公开阶段不提供任何"配方级"细节（Prompt/权重/阈值/触发条件）
你来做什么（30天MVP范围）
前端：场景选择 / 对话区 / 过程质量卡 / 复盘页
后端：会话状态 / 评分展示（名称级）/ 日志与回放
部署：单实例可试玩（匿名试玩 + 邮箱注册）
我们在找谁
- 会 React/Next/Vue + Node/Python 任一，能调LLM API
- 有从0到1的完整产品经验，不只是写代码
- 一周能把"对话区 + 评分展示（名称级）+ 回放"骨架跑起来
- 速度与执行优先，愿意先用24h小作业相互验证
- 对"用AI训练人类思维"这件事有使命感
筛选（24h小作业｜三选一，均用假数据）
- 前端静态页：过程质量卡 + 回放时间轴
- 数据建模：把一段多角色对话抽成JSON模板（字段示意，不含真实Prompt）
- 最小后端：
POST /sessionPOST /turnGET /replay/:id假数据返回
做24h小作业的必回；愿意通话的欢迎预约"录屏演示"。
为什么这件事值得做
这可能是下一个"认知版Duolingo"：
- 全新产品品类，AI技术刚好成熟到可以实现
- 市场需求被AI普及催化，正在爆发式增长
- 有机会重新定义人类在AI时代的学习方式
合作方式
联合Builder：股权/分成与投入相关，按里程碑评估 我能提供：完整产品逻辑、可运行原型、AI对话工程能力、启动资金
联系方式
Email：a44425874@gmail.com 主题：合伙人 – [姓名] 请附上：你最自豪的一个作品链接（有就行）
寻找的不是员工，而是一起改变世界的合伙人。
