Redis缓存问题如何解决？

一、缓存穿透问题

（一）什么是缓存穿透？

缓存穿透就是指在访问数据时，缓存中没有，数据库中也没有，感觉就像是穿透了缓存层，直接就到达数据库。

（二）如何解决缓存穿透？

1. 再查看一个不存在的数据时，给一个设置，一定会查到的数据；意思就是在第一次查询的时候，发现该数据数据库和缓存中都没有的话，会生成一个可以查到的空数据返回，以防缓存穿透。
2. 使用布隆过滤器 ↓↓↓↓↓↓

（三）什么是布隆过滤器？

1. 布隆过滤器就是先把缓存中的数据存入到布隆过滤器中：

   • 通过布隆过滤器提供的多个Hash函数来对key进行Hash运算，然后对位数组长度进行取余，这样就会得到一个下标，将该下标的值设置成1。

2. 在进行查询数据时，会先将数据按照数据存储redis到布隆过滤器的方法进行运算，然后去判断key是否在布隆过滤器中。根据需要查询的数据在布隆过滤中的key的值来判断是否包含该数据：

   • 如果位数组对应下标的key的值只要有一个为0，就说明该数据不存在，就返回。

   • 如果位数组对应下标的key的值全部为1，就说明该数据可能会存在。

     因为可能会存在查询数据的所有位数组下标对应的key值都为1，但这些key不一定是同一个数据对应的key，可能是a的一个key+b的一个key组成。所以说是可能存在。

二、缓存击穿问题

（一）什么是缓存击穿？

缓存击穿就是指当一个热点数据在缓存中过期，导致大量请求直接到达数据库

（二）如何解决缓存击穿？

1. 设置热点数据缓存永不过期
   • 设置定时任务，每天设置一个时间定时更新（先删除原来的缓存数据，在进行查询数据，存入缓存）
2. 设置降级限流操作
3. 分布式锁
   • 在分布式环境下，传统锁会失效，因为传统锁是基于JVM的
   • 基于临时序号节点+监听机制
   • 因为项目本身就有了Redis，虽然性能不如ZK，但是我不用ZK，就不需要动项目的整体架构，而我们的项目用Redisson实现分布式锁对性能没有那么强的要求。

三、缓存雪崩问题

（一）什么是缓存雪崩？

缓存中在同一个时间点有大量的key同时过期，请求查询缓存中没有，直达数据库

（二）如何解决缓存雪崩？

1. 分布式锁
2. 热点数据永不过期
3. key随机过期时间

四、缓存数据不一致问题

1、弱一致【最终一致性】

• 先更新数据库，再删除缓存
  • 在更新数据库之后，删除缓存之前，虽然会有短暂的不一致情况，但是最终会一致的
  • 会最终保证数据的一致性
• 基于mysql binlog 日志进行异步更新缓存
  • canal
    • 克奈哦
    • 可以监听binlog日志
  • MQ

2、强一致

• 加分布式锁

  • 把 更新数据库，再删除缓存 的操作当成一个原子性操作，给这个操作加锁——性能较差