大模型效果好不好，PromptPilot说了算
上周六在北京参加了
火山引擎PromptPilot的产品发布会
非常震撼，必须为大家分享一下。
Prompt（提示词）作为大模型的核心输入指令，直接影响模型的理解准确性和输出质量。
优质的Prompt能显著提升大语言模型处理复杂任务的能力，如逻辑推理、步骤分解等。
PromptPilot提供全流程智能优化，涵盖生成、调优、评估和管理全阶段，帮助您高效获得更优Prompt方案。
随着模型能力持续提升，待解决的问题日趋复杂，解决方案也从单一的Prompt调优，转向对包含多个步骤、工具及 Agent 参与的 Workflow 进行系统性优化。
PromptPilot依托大模型能力，自动拆解问题、规划流程，结合可用工具生成多样化解决方案，并基于用户反馈持续优化。
好了接下来我结合会场内容做下核心内容解读：
破解大模型应用落地难，提出工程化新思路
火山引擎PromptPilot技术负责人许伟在主题演讲中指出，尽管当前大模型能力突飞猛进，成本持续降低，但其在实际业务应用中仍存在三大核心痛点：需求表达不清晰、模型能力边界模糊，以及上下文动态适应困难。传统的提示词编写严重依赖经验与反复调试，如同“炼金术”般难以把控效果与稳定性。
🧩 核心痛点拆解（原来AI也“挑活”还“爱自由”）：
- 1. 需求表达像“猜谜” → 你说“要高级感”，AI却交出“五毛特效”。
- 2. 能力边界像“黑洞” → 不知道它啥会、啥不会，一试就崩，一问就错。
- 3. 上下文像“金鱼记忆” → 聊着聊着就失忆，还得反复提醒“我是谁、我在哪”。
🚀 PromptPilot 的工程化新思路——给AI配个“制片人团队”！
| 核心能力 | 拟人化比喻 | 功能亮点 |
|---|---|---|
| 引导式需求探索 | 👉 AI需求“翻译官” | 把模糊想法变成清晰“任务清单”，不怕说不清！ |
| 自动化提示词优化 | ⚙️ 提示词“自动精修师” | 告别“玄学调参”，一键生成高质量提示词，还能自我迭代！ |
| Badcase闭环洞察 | 🔍 AI的“错题本+教练” | 哪里出错补哪里，持续学习越用越聪明！ |
| 多模型兼容适配 | 🤖 通用“AI经纪人” | 不管用的是豆包还是DeepSeek，一套流程全搞定，不用重写剧本！ |
| 知识库融合 | 📚 给AI“灌小灶” | 把企业知识变成AI的“内部教材”，回答更精准、更贴业务！ |
| 多模态/多轮对话支持 | 🎨 从“单口相声”升级“情景剧” | 支持图片、对话、工具调用，AI能看能聊还能动手操作！ |
🌟 一句话总结：
PromptPilot不再让提示词写作像“中世纪炼金术”，而是把它变成了一套可复制、可衡量、可持续进化的“AI编剧流水线”，让每个人都能高效唤醒AI的真正潜力！
让AI听话不再靠运气，而是靠流程！
下面为大家详细实操下PromptPilot。
Prompt生成
将简短的「任务描述」拓展为结构相对完整的「初始Prompt」。
一、任务场景
- • 文本理解/单轮对话任务
- • 多轮对话任务
- • 视觉理解任务
比如我想要这样一个提示词：起草回复客户投诉的电子邮件并提供解决方案。
Prompt调优
Prompt调优任务提供以下能力：
- • Prompt快速优化
- • 构建用户提问
- • 生成模型回答
- • 完成回答评分
- • 模型设置
其中对用户来说，最快速的想要拿到优化结果，就直接选择一键优化和改写。
然后点击验证Prompt，进入到如下评分调试页面
点击确定进入到调试页面，我们输入变量的内容，之后让模型回答
模型回答结果如下：
可以说提示词非常玩美了，你如果觉得还不完美，你自己可以改写：
我们看下改写之后的效果
可以说真的很体贴了。
最后点击评测数据集，进入到数据集验证提示词阶段
我们编写模型回答的评分标准，点击生成全部回答
最后AI评分4分，算是非常高了。
Solution探索
用户输入图像与复杂任务的描述，AI自动探索多步骤、工具的解决方案。
我们上传一张照片，看下对图像的视觉理解
点击开始任务，查看结果是：最明显的有四位，其他两位不太明显。
我们看下官方的几个例子：
🎯 新客活动：PromptPillot首月“零元购”
即日起至2025年10月31号，首次购买PromptPillot个人标准版39.9元套餐，可获赠等额39.9元代金券一张，企业认证用户首次购买PromptPillot团队版239元套餐，可获赠等额239元代金券一张。代金券支持抵扣火山方舟中豆包大模型与开源模型、以及PromptPilot产品的订单金额。
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小结
体验下来之后，我感觉PromptPillot已经很强大了，利好用好大模型的人和企业，但是没想到视觉理解对我的冲击更大了，因为机器有了真实的眼睛了，有了这双眼睛，它能和人一样能看到万物，并能解释万物。再直白一点就是通过视觉理解，将信息传给大模型执行决策，具体执行交由Agent，就是机器有了眼睛，有了大脑，有了双手和脚。那么未来还有什么不能做的呢？你再探索下去，你会觉得越来越恐怖！！！
