Redis使用可能遇到的问题以及解决方法
一、穿透
原因：访问缓存中没有，数据库中也没有的数据，感觉像穿透了缓存层，直达数据库
解决方法：
- 查一个不存在的数据时，给一个设置一定过期间的key的数据，存入缓存
- 布隆过滤器：先把缓存中的数据的key存入到布隆过滤器中，查询缓存前，先判断当前key在布隆过滤器中是否存在，如果一定不存在则直接返回，如果可能存在就查询缓存，没有，再查询数据库。
布隆过滤器实现原理：
1、在将数据存入Redis时，会同时存储一个Redis的键到布隆过滤器中，会通过布隆过滤器提供的多个Hash函数对Key进行Hash运算，再对位数组长度进行取余，得到一个下标，将该下标值设置为1
2、在查询时，会先按存储Redis到布隆过滤器中的方法，去判断当前的Key是否在布隆过滤器中，结果有两种----一定不存在【位数组对应的下标上有一个或多个是0】，直接返回；有可能存在【位数组对应的下标上每个对应值都1】，查Redis。
二、击穿
原因：某一个热点数据的key突然过期，造成大量请求直达数据库
解决方法：
- 热点数据永不过期：设置定时任务，凌晨2点更新缓存数据【先删除缓存中的数据，再查询数据，再写入缓存】
- 接口限流或者降级
- 分布式锁
三、雪崩
原因：缓存中在同一个时间点有大量的key同时过期，请求查询缓存中没有，直达数据库
解决方法：
- 分布式锁
- 接口限流或者降级
- key随机过期时间
