DeepSeek+Ollama+AnythingLLM打造本地知识库

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概念

DeepSeekDeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款多模态AI助手,专注于大语言模型(LLM)及相关技术研发,提供文本生成、代码辅助、多模态理解等功能。

DeepSeek官网:https://www.deepseek.com/

Ollama

Ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。

Ollama官网:https://ollama.com

Ollama 简化了大型语言模型的运行,网上也有很多Ollama+DeepSeek本地搭建的资料,这里不再细述Ollama+DeepSeek搭建过程。

但在很多应用场景,仅有一个大模型是不够的,特别是很多企业都有自己知识库,需要结合大模型一起使用。这时候AnythingLLM就派上用场了。

AnythingLLM

AnythingLLM 是由 Mintplex Labs Inc. 开发的一款全栈应用程序, 全方位AI应用程序。与文档聊天,使用AI代理,高度可配置,多用户,无需繁琐的设置。 适用于桌面(Mac、Windows和Linux)的AnythingLLM。

这是一个全栈应用程序,可以将任何文档、资源(如网址链接、音频、视频)或内容片段转换为上下文,以便任何大语言模型(LLM)在聊天期间作为参考使用。此应用程序允许您选择使用哪个LLM或向量数据库,同时支持多用户管理并设置不同权限。

AnythingLLM官网:https://anythingllm.com

AnythingLLM有以下特点

  • 知识库支持多种文档:AnythingLLM支持文本文件、CSV、电子表格、音频文件等。
  • 知识库支持多种数据连接:AnythingLLM 可以连接各种数据源,例如GitHub仓库、GitLab仓库、YouTube字幕、批量链接爬虫、Confluence、Drupal Wiki、Obsidian等。
  • 多模型选择:AnythingLLM支持各种主流模型的API接入方式,DeepSeek、OpenAI、Gemini等等。

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背景

有了AI大模型,为何还需要部署打造本地知识库,一般有以下几个原因:

  • 私有化:企业或个人团体不想把数据公开,可以通过打造本地知识库的方式保护数据安全
  • 借助AI能力:知识库不仅能够实现对企业内部知识的快速检索和精准匹配,还能够借助大模型的语境理解和生成能力,自动总结文档、生成报告、解答复杂问题,甚至在特定领域内进行创新性思考和策略建议。

部署

安装AnythingLLM

AnythingLLM下载地址:https://anythingllm.com/desktop

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选择自己所需的AnythingLLM版本下载并安装。

配置AnythingLLM

这里假设已经安装了ollama和部署好相应的DeepSeek模型,并且启动ollama

安装后启动AnythingLLM

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展开左侧边栏

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创建工作区

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命名工作区

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选择模型

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点击上传知识库

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上传知识库,可上传各种本地知识库文件:文本文件、CSV、电子表格、音频文件等

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上传本地知识库文件后进行选择

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保存并嵌入知识库

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成功后便可使用

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