需求
已有airflow v3.0.6环境，且部署在单独的服务器。已有多个k8s集群，需将k8s对接到airflow，将k8s集群连接到airflow进行使用。
配置方法
在k8s集群操作，创建专用namespace
root@i-hasfh0db:/opt# kubectl create ns airflow
namespace/airflow created
查询kubeconfig
root@i-102dt653:/opt#
python3 -c "import yaml, json; print(json.dumps(yaml.safe_load(open('/root/.kube/config')), indent=2))" > kubeconfig.json
web界面访问airflow，配置connection，
特殊情况，若airflow部署在k8s环境，且要将此k8s环境接入airflow，需勾选下图所示配置，
重点关注，配置冲突，下图所示，这几个配置不能同时使用，kubeconfig不能和cluster context同时填写。kubeconfig path也是如此。
否则会有以下故障，
填写配置参考如下，
namespace自定义，指定一个已有的专用namespace给airflow。
kube config部分，务必复制前步骤生成的kubeconfig.json内容。"server":部分的域名若无法被airflow所在服务器访问，则应改写为k8s master node服务器IP地址。
connection ID全局唯一，务必填写辨识度高的，后续一定会用到。
测试连接状态
配置完成后，需在airflow所在机器测试连接状态。
查询连接清单
root@0c00f90d4191:/opt/airflow#
airflow connections list
测试连接状态
若容器部署airflow，需进入容器内测试。
test.nifi.shanhe是connection ID。
root@airflow Thu Sep 18 [15:07:34] : /opt/airflow
# docker exec -it airflow-airflow-worker-1 bash
root@b4f0c05e4474:/opt/airflow#
airflow connections test test.nifi.shanhe
若连接成功，可见下图所示，受限airflow当前版本能力，无法在web界面测试查看连接状态。
