langchain - model i/o分类非对话（llms text）对话 (chat) 推荐嵌入 (em

分类

非对话（llms text）

对话 (chat) 推荐

嵌入 (embedding)（放到最后rag章节讲解）

位置

api-key

base_url

mmodel-name

硬编码

环境变量

配置文件

api调用

langchain 提供的 api （推荐）

openai

其他平台

摘要生成、翻译、代码生成、单词问答。或者，对接不支持消息结构的旧模型（本地部署模型）。

不支持多轮对话上下文。每次调用独立处理输入，无法自动关联历史对话。（需要手动拼接历史文本）。

局限：无法处理角色分工或复杂对话逻辑。

eg：

代码

非对话模型

对话模型

嵌入 embedding

参数角度

用langchain写，openai是非对话ai，chatopenai是对话ai。

model.invoke(xxx)：执行调用，将用户输入发送给模型。

.content：提取模型返回的实际文本内容。

硬编码

from langchain_openai import ChatOpenAI

# 调用非对话模型： 
llms = OpenAI(...)

# 调用对话模型
chat_model = ChatOpenAI()

response = chat_model.invoke()

print(response.content)

参数

base_url：大模型api服务的根地址
api_key：密钥
model/model_name：大模型名称

from langchain_openai import ChatOpenAI

# 调用非对话模型： 
llms = OpenAI(...)

# 调用对话模型
chat_model = ChatOpenAI(
  # 必须要设置的3个参数
  model_name="",
  base_url="",
  api_key="",
)

response = chat_model.invoke()

print(response.content)