Python配置管理工具-Dynaconf入门使用教程Dynaconf是Python的配置管理工具，支持从环境变量、re

Dynaconf是Python的配置管理工具，支持从环境变量、redis、配置文件等多种方式导入配置，还同时适配Flask、Django等框架。对应官网为： www.dynaconf.com/ 。下面将介绍一些重点特性。

入门安装

安装

pip install dynaconf

2.初始化

在项目根目录执行以下命令

dynaconf init -f toml

执行后自动生成以下文件，当然也可以自动手动创建以下文件，效果是一样的。

. 
├── config.py # Where you import your settings object (required) 
├── .secrets.toml # Sensitive data like passwords and tokens (optional) 
└── settings.toml # Application settings (optional)

3.在代码中加载并使用配置 config.py：用于Dynaconf添加个性化设置并读取加载配置，下文是默认生成的config.py。

from dynaconf import Dynaconf

settings = Dynaconf(
    settings_files=['settings.toml', '.secrets.toml'],#需要加载的配置文件路径，相对路径从项目根目录开始
)

settings.toml：是放置各项配置的文件，下面是settings.toml的示例

key = "value"
a_boolean = false
number = 1234
a_float = 56.8
a_list = [1, 2, 3, 4]

[a_dict]
hello = "world"

[a_dict.nested]
other_level = "nested value"

your_program.py:在项目中使用Dycaconf的示例。

from config import settings

assert settings.key == "value"
assert settings.number == 789
assert settings.a_dict.nested.other_level == "nested value"
assert settings['a_boolean'] is False
assert settings.get("DONTEXIST", default=1) == 1

Dynaconf相关特性

1.Dynaconf支持多种不同格式的配置文件，具体格式包括“toml|yaml|json|ini|py”。

2.Dynaconf同时支持读取特定前缀的环境变量作为配置。默认读取DYNACONF_ 或者 CUSTOM_为前缀的环境变量，当然也支持自定义前缀。

export DYNACONF_FOO=BAR                      # string value
                                             # default DYNACONF_ prefix

export DYNACONF_NUMBER=123                   # automatically loaded as int

export DJANGO_ALLOWED_HOSTS="['*', 'other']" # DJANGO_ extension prefix
                                             # automatically loaded as a list

export FLASK_DEBUG=true                      # FLASK_ extension prefix
                                             # automatically loaded as boolean

export CUSTOM_NAME=Bruno                     # CUSTOM_ prefix as specified in
                                             # Dynaconf(envvar_prefix="custom")

export DYNACONF_NESTED__LEVEL__KEY=1         # Double underlines
                                             # denotes nested settings
                                             # nested = {
                                             #     "level": {"key": 1}

3.Dynaconf支持不同环境启用不同的配置。

先在config.py打开此功能

settings = Dynaconf(environments=True)

设置不同环境的配置，defalut标识为默认配置，下文以yaml举例，除了默认环境还有development和production环境。

default:
    name: ''
development:
    name: developer
production:
    name: admin

通过环境变量控制启用不同环境

export ENV_FOR_DYNACONF=development

settings.name == "developer"

export ENV_FOR_DYNACONF=production

settings.name == "admin"

4.settings自定义设置项 settings设置项除了支持在代码中指定，也支持通过环境变量设置。如果同时指定，则环境变量优先级最高。具体包括以下这些

settings_file：需要读取的配置文件路径，以项目启动目录为根目录。
environments=True：是否支持根据环境区分配置
default_env="my_default"：默认环境
env="development"：根据环境区分配置时，指定启用具体环境，如果指定环境中没有配置，则使用默认环境的配置，对应环境变量为ENV_FOR_DYNACONF，环境变量优先级比在代码中设置优先级更高。下面举个例子： config.py文件如下，设置dev环境生效。

from dynaconf import Dynaconf
import  os

settings = Dynaconf(
   settings_file="./testofdyconf/settings.yaml",
    environments=True,
    default_env="my_default",
    env="dev", # this is the active env, by default
)
print(f'test_value: {settings.test_value}')
print(f'other_value: {settings.other_value}')

对应settings.yaml文件如下

my_default:
  test_value: defalut_test_value
  other_value: defalut_other_value
dev:
  other_value: dev_other_value
prod:
  other_value: prod_other_value

由于此时代码中设置env为“dev“，输出如下：

test_value: defalut_test_value
other_value: dev_other_value

如果设置环境变量ENV_FOR_DYNACONF为”prod“。

export ENV_FOR_DYNACONF=prod

此时启动prod环境的配置，输出如下：

test_value: defalut_test_value
other_value: prod_other_value

通过.env文件设置环境变量，然后读取。 dynaconf建议读取环境变量的方式来加载配置。而.env后缀的文件就是存储项目相关的环境变量。具体相关的配置如下： 1.load_dotenv：是否启动.env文件。对应环境变量为LOAD_DOTENV_FOR_DYNACONF 2.dotenv_path:.env后缀文件的地址。对应环境变量为DOTENV_PATH_FOR_DYNACONF