一、问题来了
大家买过机票都知道，价格和航班信息变动非常快。比如你早上查北京到上海是 750 元，下午再看可能涨到 900 元了。对做票务比价、旅游产品、甚至数据分析的人来说，及时、准确地拿到航班信息 就成了关键。
问题是：一旦你想通过爬虫批量采集携程等平台上的机票数据，就会遇到各种“拦路虎”：
- 页面显示“请验证身份”
- 返回空白数据
- 403 拒绝访问
说白了，IP 被盯上了。
二、现场回放
举个例子，我想抓取携程上「北京 → 上海」的航班。刚写了个简单的脚本，第一次运行还能拿到结果，心里还挺美：
import requests
url = "https://flights.ctrip.com/online/list/oneway-bjs-sha"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
res = requests.get(url, headers=headers)
print(res.text[:500])
结果跑了几次之后，页面不是卡在验证，就是一片空白。很明显，单个IP被识别并屏蔽了。这在航班行业特别常见。
三、常见的补救办法
一般人遇到这种情况会想：
- 换UA：伪装成不同浏览器，结果没撑几次就又被封。
- 带Cookie：拷贝浏览器里的Cookie过去，能用一会儿，但很快失效。
- 降低频率：加上
sleep()，让请求慢点，但效率实在太低，做不了大规模采集。
这些方法在航班这种高敏感场景下，效果都不理想。核心问题还是：IP 太单一。
四、解决办法：动态IP池
真正能解决问题的，是 动态IP池。简单来说，就是让你的请求像“散客”一样，从不同的IP出去，而不是一股脑全挤在一个出口上。
下面给个基于爬虫代理IP的小示例：
import requests
import random
import time
# ====== 代理配置（亿牛云示例www.16yun.cn） ======
proxy_host = "proxy.16yun.cn" # 代理域名
proxy_port = "3100" # 代理端口
proxy_user = "16YUN" # 用户名
proxy_pass = "16IP" # 密码
proxy_url = f"http://{proxy_user}:{proxy_pass}@{proxy_host}:{proxy_port}"
proxies = {
"http": proxy_url,
"https": proxy_url
}
# ====== 目标：携程航班信息 ======
url = "https://flights.ctrip.com/online/list/oneway-bjs-sha"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
}
def fetch_html(url):
try:
r = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies, timeout=10)
if r.status_code == 200 and "航班" in r.text:
return r.text
else:
print("❌ 数据异常，可能被识别，需要换IP")
return None
except Exception as e:
print("⚠️ 出错:", e)
return None
for i in range(5):
html = fetch_html(url)
if html:
print(f"✅ 第 {i+1} 次成功，页面长度：{len(html)}")
else:
print(f"❌ 第 {i+1} 次失败")
time.sleep(random.uniform(2, 5)) # 随机停顿，模拟真人
这里做了三件事：
- 代理池分流：不同请求走不同IP。
- 异常检测：一旦页面异常，直接切换IP。
- 节奏控制：加上随机延迟，让行为更像真实用户。
五、背后的逻辑
为什么航班信息抓取离不开动态IP？
- 网站识别逻辑：航司、OTA平台的系统会根据 IP、访问频率、用户标识 等多个维度来识别用户。单一IP高频访问航班数据，很快就被识别。
- 代理池的作用：分散风险，让请求“装”成来自不同地区、不同用户。就像机票的乘客，不可能都从一个入口一起涌进来。
- 提升并发：有了代理池，就能在不被限制的情况下同时抓取更多航线。
想要更稳，还可以：
- 搭配 Scrapy、Playwright 等框架，提高并发和渲染能力；
- 加入失败重试逻辑；
- 设计调度策略，避免某个代理在短时间内被过度使用。
六、总结
航班数据的特点就是 敏感+实时+变动快。要想稳定采集，靠单一IP和小打小闹的手段是撑不住的。
正确思路是：
- 把 代理池 当成基础设施；
- 再配合 用户伪装、访问频率控制；
- 最终实现 长期稳定运行。
一句话：谁能科学管理好动态IP池，谁就能在航班数据抓取里跑得更稳、更快。
