阿里云通义近期推出了多个垂直领域的专家模型，致力于为不同应用场景提供顶尖的专业化AI解决方案。今天，我们将初步探索其中的Qwen-Img模型——用户只需进入模型广场，或在左侧导航栏的“模型体验”部分选择“通义千问-Image”模型，即可开启这一强大的视觉生成与理解之旅。
一、海报设计：
1.初步尝试与基础设定
我选择了通义千问-Image进行图片生成，点击“立即体验”进入操作界面。在左侧的参数区，我填写了正向提示词和负向提示词，并选定了合适的手机尺寸。本次目标是制作一张甜品店的宣传海报，重点突出店内新推出的芒果月饼；我在提示词框中输入“生成一张“有你真甜”甜品店的海报。主要是推出店内新品，芒果月饼”，随后系统根据我的描述生成了如下海报：
初次尝试时，生成的海报在色彩搭配和芒果月饼的主题呈现上都非常出色，并且因选择了手机尺寸，系统还智能地添加了二维码，整体效果很好。但美中不足的是海报上的部分文字略显混乱。
2.优化主题与排除干扰元素
为了获得更理想的效果，我进行了优化迭代。我将正向提示词修改为：“生成一张‘有你真甜’甜品店的海报。主要是推出店内新品，芒果月饼，主题是‘圆满之“心”，“芒”里都是你’；” 同时，为了去除不需要的二维码，我在负向提示词中明确输入了“不要二维码”：
这一版的设计感尤为突出，能看出AI的创作非常用心。不过，它对“主题”关键词的理解还是稍有偏差。
3.精准控制设计要素
我对提示词结构又做了一次调整：把“有你真甜”品牌名和宣传主题的位置进行了调换，并特别强调了对字体的设计需求。我进一步提出了融合需求，提示词写道:生成一张主题是‘圆满之“心”，“芒”里都是你的海报’；左上角有“有你真甜”甜品店的名字和logo。主要是推出店内新品，芒果月饼；我要用上面第二张的字体；用第一张图的图片内容；
令人惊喜的是，它居然真的理解了！系统根据上下文准确识别出“第一张图的图片内容”和“第二张图的字体”具体指代的是什么，并将两者完美融合，最终呈现的效果已经非常接近理想状态。
4.多风格生成机上情感小字
在这基础上，我还想为海报注入更多情感氛围，于是又生成了几组不同风格的海报。每一张都紧扣主题，视觉表现力与情感号召力兼备，每一款都堪称可正式使用的成熟作品。
二、logo设计：
我选择了通义千问-Image进行logo的生成，输入了提示词：“生成一个‘有你真甜’的店铺logo；主要是经营蛋糕饼干等甜品”。随后，系统生成了一款非常实用的logo设计。该logo不仅清晰体现了甜品元素，如蛋糕或饼干的图形创意，还在造型和色彩上传递出温馨甜美的感觉，完美契合店铺的品牌调性，非常实用；
三、图片理解：
通义千问还推出了强大的“图片理解”功能。只需上传一张图片并向系统询问图片内容，它就能精准识别并解析出图中的多个维度信息：包括主题文案（如主标题、副标题、顶部标语等）、视觉主体内容、装饰元素以及整体设计风格。其理解力之细致、描述之准确，实在令人叹为观止。如图：
5.总结
通义千问-Image 在海报制作方面表现出色，不仅能够准确响应明确的指令，还展现出优秀的上下文理解与多轮对话能力——可识别并灵活融合前序生成结果中的特定元素（如风格、字体、构图等）。通过迭代优化提示词，结合正向描述与负向约束，用户能够有效控制输出效果，逐步获得多样且高质量的设计成果。即便输入较为精简的提示词，它也能生成视觉效果出众的图片，显著降低了高质量视觉创作的门槛。若进一步结合其强大的“图片理解”功能——可精准解析图像中的文案、主体、装饰与整体风格，通义千问-Image 不仅能“创作”，还能“读懂”图像，为实现更精准的设计迭代和创意融合提供了可能。
相信借助如此灵活且强大的AI工具，你一定能创作出比这些更出色的作品！
