在 Cloudflare Workers 上运行 REST API 时，冷启动时间往往成为影响性能和用户体验的关键因素。本文将分享 10 个实用技巧，涵盖边缘函数拆分、缓存优化到 Worker 并行调度，每一步都提供操作示例，帮助开发者将冷启动时间控制在接近 0 ms，显著提升 API 响应速度和稳定性。
1. 函数拆分：让边缘函数更轻量
大型函数首次加载需要初始化大量资源，容易导致冷启动延迟。 操作建议：
- 将大函数拆分为小函数，按功能模块化处理。
async function fetchData(request) {
return await fetchLargeDataset();
}
async function handleRequest(request) {
const data = await fetchData(request);
return new Response(JSON.stringify(data));
}
拆分后的函数更小，冷启动耗时明显降低。
2. 缓存优化：利用 Workers KV 与 Cache API
对于频繁访问的数据，使用缓存可以减少资源加载：
const cache = caches.default;
async function handleRequest(request) {
let response = await cache.match(request);
if (!response) {
const data = await fetch('https://api.example.com/data');
response = new Response(await data.text(), {status: 200});
response.headers.set("Cache-Control", "max-age=60");
cache.put(request, response.clone());
}
return response;
}
- 静态资源预热可进一步缩短首次响应时间。
3. 并行执行子任务
对于函数内部多个独立 API 调用，建议并行执行：
async function handleRequest(request) {
const [res1, res2] = await Promise.all([
fetch('https://api1.example.com/data'),
fetch('https://api2.example.com/data')
]);
return new Response(JSON.stringify({res1: await res1.json(), res2: await res2.json()}));
}
并行调用可显著减少冷启动总体耗时。
4. 异步初始化
将非核心初始化逻辑异步化，让核心响应更快。例如：
async function handleRequest(request) {
asyncInitNonCritical();
return new Response("核心响应已就绪");
}
5. 减少依赖体积
- 删除不必要的 NPM 包
- 尽量使用原生 API
const data = await fetch('https://api.example.com/data').then(res => res.json());
依赖越少，冷启动越快。
6. 延迟加载依赖
非核心模块可以动态导入：
const module = await import('./optional-module.js');
这样可以减轻首次加载压力，降低冷启动延迟。
7. HTTP 路由优化
- 避免中间跳转，确保请求直达核心逻辑
- 减少重定向，提高响应速度
8. 响应压缩
启用 gzip 或 brotli 压缩响应数据，减小传输体积，加快首次加载。
9. 热启动策略
通过定时调用（Cron Trigger）或周期性访问，保持边缘节点热启动，降低冷启动频率。
10. 性能监控与调优
- 定期监控 API 响应时间
- 对冷启动延迟进行分析，针对性优化函数拆分、缓存策略和并行调度
总结
通过以上 10 招实用技巧，你可以在 Cloudflare Workers 上有效降低 REST API 冷启动时间，将性能优化到接近 0 ms，同时提升系统稳定性和用户体验。
完整实践指南和详细操作示例，请访问官网文章：Workers REST API、边缘函数冷启动、0 ms、管理技巧、10 连发、Cloudflare 优化
