架构
讲了一大堆，但不要深究，主要以项目为主。
准备工作
python
大语言模型基础
安装
python 3.10以上
写代码
import langchain
print(langchain.__version__) #0.3.25
import langchain
import openai
print(langchain.__version__) #0.3.25
print(openai.__version__)
import langchain
import openai
print(langchain.__version__) #0.3.25
print(openai.__version__)
print(sys..version)
大模型应用开发 rag + agent
大模型知识冻结。如果是2024年的知识大模型，问它2025年的知识，它是不会的。
大模型幻觉：不懂装懂，它可能缺乏这方面的知识，但是它有一种幻觉觉得它懂，于是就乱答。
rag
rag就是为了解决知识冻结和幻觉的问题的。
rag： retrieval augmented generation （检索增强生成）
agent
agent = llm + memory + tools + planning + action
4个场景
纯prompt
你说一句，它回一句。
function calling
rag
智能客服上用得比较频繁。
fine-tuning(精调或者微调)
怎么选
核心组件
提示词。
调模型。指定格式输出。
