项目概述
本系统是一套基于 Spring Boot3 + Vue3 技术栈开发的面向数码产品类目垂直领域的商城系统，采用 B/S 架构与前后端分离开发模式，后端集成 JWT 认证、RBAC 权限控制，前端采用 Vue3 + Element Plus 构建，数据持久化使用 MySQL，配合 ECharts 实现可视化数据展示。系统整体采用 MVC 架构设计，结构清晰，功能模块高度解耦，支持横向扩展。
本系统整体聚焦数码产品垂直细分领域，支持商品多规格配置，具备强大的商品组织与销售能力，结合 AI 智能助手与在线客服功能，构建了一套交互性强、智能化高、扩展性好的现代数码产品电商平台，非常适合毕业设计和课程设计，功能亮点十足。
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关联课题
- 基于Spring Boot与Vue的数码产品商城系统的设计与实现
- 基于SpringBoot和Vue的多商户数码产品商城系统设计与实现
- 基于B/S架构的智能化多商户数码产品电商系统设计与实现
- 融合多规格商品与AI问答的多商户数码产品电商系统开发
- 基于SpringBoot的多商户数码产品商城平台设计与实现
- 基于SpringBoot的智能推荐型多商户数码产品商城平台开发
- 基于协同过滤算法的个性化推荐商城系统设计与实现
- 融合AI助手与智能推荐的多商户数码产品商城系统设计与实现
- 集成DeepSeek AI与Netty客服的数码产品商城系统实现研究
- 基于前后端分离架构的数码产品商城管理系统设计与开发
- SpringBoot+Vue实现的数码产品电商平台系统开发与研究
- 基于DeepSeek AI问答辅助的数码产品推荐商城系统设计
- 基于协同过滤算法的个性化数码产品推荐系统设计与实现
- 集成智能推荐与在线客服的数码产品商城系统设计与实现
项目技术栈
- 架构：B/S结构、MVC软件架构、前后端分离架构
- 后端：Spring Boot3、MyBatis、JWT、Lombok、hutool、RBAC、WebSocket、协同过滤推荐算法
- 前端：Vue3、ECharts、Element Plus、Axios
- 数据库：MySQL
- 其它：DeepSeek
功能模块设计
本系统支持用户、商家、管理员三种角色，功能划分明确，业务逻辑完善：
- 管理员端：提供平台数据总览、商品与分类管理、用户订单与评价管理、商家资质管理、平台公告与资讯发布、用户与管理员权限管理等功能，保障平台合规运营与信息统一管理。
- 商家端：支持商品发布（含多规格、多标签设置）、订单与评价管理、数据统计分析等基础功能，并通过集成 netty-socketio 实现在线客服中心，可与用户实时沟通，提升服务效率与体验。
- 用户端：提供商品搜索、推荐、浏览、下单、支付、订单管理、收藏、地址维护等完整购物流程，支持查看行业资讯与平台公告。系统还接入 DeepSeek AI 智能助手，提供智能问答与购物引导服务，并结合 协同过滤推荐算法，实现个性化商品推荐，增强用户粘性与平台活跃度。
项目创新点
- 前后端分离开发架构
系统采用 SpringBoot3 + Vue3 技术栈，前后端分离开发模式，提高了系统开发效率与维护灵活性，利于后续功能拓展和业务集成。
- 引入 DeepSeek AI 助手，提升用户智能服务体验
本系统集成 DeepSeek AI 助手，提供智能问答功能，为用户提供在线智能客服支持，降低人工成本，提升用户满意度与平台智能化水平。
- 基于 netty-socketio 实现用户与商户实时在线客服功能
支持用户与商户之间实时文字沟通，提升服务响应效率，有效增强平台交互性与客户服务能力，打造“即时响应”的购物体验。
- 支持多商户入驻与独立商家管理后台
平台支持多商户并行运营，每个商家拥有独立管理后台，支持商品发布、订单处理、客户沟通等功能，实现商家与平台的分权分责运营模式。
- 商品多规格与多标签管理能力强
支持同一商品配置多个规格（如尺寸、颜色等组合），并支持标签管理（如“包邮”、“假一赔十”），方便商品的分类展示与个性化运营。
- 协同过滤算法实现个性化商品推荐
系统通过用户行为数据（收藏、下单、评论）构建用户兴趣模型，基于协同过滤算法实现个性化推荐，有效提升商品曝光率与转化率。
- 数据可视化与多角色权限架构设计
管理员与商家工作台支持订单、销售、用户活跃度等多维数据可视化分析；RBAC权限模型确保多角色操作边界清晰，平台数据安全可靠。
项目功能截图
用户端
商家端
管理员端
